利用cursor我把我这些年收集的一万多份MOS精品文档上传到元器里了

白鳝的洞穴 2025-06-05

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我从2000年左右开始收集MOS上的一些好的资料，特别在2002-2004年期间，MOS成了我学习oracle的主要工具，几乎每天都要在上面花上几个小时时间。遇到比较好的文章就保存下来。为了保存方便，我最初使用mht格式保存整个文件，后来用上了scrapbook火狐插件，就直接在窗口里拉一下就可以保存了，效率提高了不少，从那以后保存的文档就更多了。

搜索这些资料一直是比较痛苦的，早期的MHT文件只能通过我当年建的目录去查找，后来用得越来越少了。scrapbook可以建全文索引，搜索精度虽然不准确，不过搜索词如果准确的话也还凑合。后来这个工具不更新了，新版本的火狐也不支持了。我找了好久也没找到替代品。所以最近几年我收集网页的积极性也下降了不少。

其实大数据也经历了与我收集文档类似的情况，从最初的万物皆可存的兴奋到数据价值发现能力缺失导致的数据使用困难，再到热度大幅下降。不过生成式AI的高速发展为大数据价值发现与利用打开了一扇门，我们可以更加灵活地从非结构化数据中找到高价值的数据。也能够利用大模型的摘要、抽取、总结、压缩能力把非结构化数据库应用起来。多模数据库和多模态数据处理平台的技术发展，为这些数据的应用提供了更好的方式。

将我的这些资料上传到元器中后，就可以通过与“白鳝的洞穴”元宝（https://yuanbao.tencent.com/chat/ZiPlDNVBWLak/8cd585ef-9cd0-456f-bd3f-490888ce5347）对话来查找相关的资料了。比如我上面问Oracle的kcbwds结构是什么。

从上面的回答来看，基本上还是靠谱的，不过因为网上关于Oracle buffer cache分区的算法资料比较少，因此这个回答还不是特别的准确，不过已经相当接近于实际了。

看样子元宝知道的还挺多的，不过因为对中英文的理解问题，把有些内容翻译成中文了。

在另外一次对话中，它给出了十分准确的回答。后续我会陆续上传这些数据到元器中。元宝将会成为我的一个新的知识搜索工具，这个工具比以往的任何类似工具都更强大，而且是免费的。更重要的是，我可以和大家分享这些资料。在一个圈子里，分享变多了，生态自然就好了。

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利用cursor我把我这些年收集的一万多份MOS精品文档上传到元器里了

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