SQL案例分析：2025第一季度全国各省GDP数据

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2025 年第一季度全国各省 GDP 初步核算数据已经陆续发布，我通过互联网收集了一些相关数据，下载链接：

https://github.com/dongxuyang1985/sql_in_action

https://gitcode.com/horses/sql_in_action

接下来我们使用 SQL 对这些数据进行一些分析。

Top 10

首先看一下 2025 年第一季度各省、直辖市、自治区 GDP 排名前 10 列表：

-- PostgreSQL语法
SELECT area_name, q1_2025,repeat('🔥',(q1_2025/2000)::int)
FROM gdp_data gd 
WHERE q1_2025 ISNOTNULL
ORDERBY q1_2025 DESC
LIMIT10;

考虑到部分省、直辖市、自治区的最新数据还没有公布，使用 WHERE 条件进行了过滤；repeat 函数用于打印🔥符号，其他数据库也有类似的函数；查询结果如下：

广东省、江苏省仍然是 T0 级别。

排名变化

使用相同的查询方式可以获得各省、直辖市、自治区 2024 年第四季度的排名，然后将两次排名进行比较，可以获得排名的同比变化情况。但是，如果我们使用窗口函数进行分析，可以更容易地实现相同的效果：

SELECT area_name, q1_2025, q4_2024,
       rank()OVER(ORDERBY q1_2025 DESC)AS rank_2025,
       rank()OVER(ORDERBY q4_2024 DESC)AS rank_2024,
       rank()OVER(ORDERBY q4_2024 DESC)- rank()OVER(ORDERBY q1_2025 DESC)AS diff
FROM gdp_data gd 
WHERE q1_2025 ISNOTNULL
ORDERBY q1_2025 DESC;

rank 函数是一个分析排名的窗口函数，rank_2025 代表 2025 年第一季度排名，rank_2024 代表 2024 年第四季度排名，两者的差值就是排名变化。

在排名前十的省份中，山东省上升了一名，浙江省下降了一名，河南省上升最多（4），上海市下降最多（4）。

同比增长

同比增长是指本期数据与上一年度或历史同期相比的增长，例如 2025 年第一季度的数据与 2024 年第一季度的数据相比增加的部分。以下查询分析了各省、直辖市、自治区 2025 年第一季度同比增长率（名义）：

SELECT area_name, q1_2025, q1_2024,
(q1_2025 - q1_2024)/q1_2024*100AS"同比增长率（%）"
FROM gdp_data gd 
WHERE q1_2025 ISNOTNULL
ORDERBY4DESC;

西藏自治区增速最快，北京市和上海市紧随其后。