年轻人逛 ASOS，不只是为了买衣服，更是寻找灵感和潮流趋势。无论是运动、通勤、派对还是护肤彩妆，ASOS 几乎覆盖了年轻消费者生活中的每个场景。平台不仅汇聚了近 900 个品牌合作方，还有众多自有品牌产品。为了给每位用户提供更精准、更贴合个人风格的推荐，ASOS 一直在投资前沿技术，而生成式 AI 技术，正是他们探索的下一个重点。
“如果能通过对话的方式与他们互动，让客户充分参与，我们就能从中发现客户喜好的穿搭灵感，推荐真正适合的单品和风格，提供个性化的体验。”
——Cliff Cohen
ASOS 首席技术官
“我们的客户可以通过文字搜索、图片搜索或浏览的方式找到心仪的商品，但现在我们想尝试一种新的互动方式——对话体验。”ASOS 首席技术官 Cliff Cohen 表示，“我们过去与微软有着紧密的合作，也一直是新技术的早期采用者。这次我们决定结合微软的技术与我们团队在自然语言处理方面的积累，打造一种全新的互动体验，更好地吸引消费者。”
ASOS 选择使用微软 Azure OpenAI 服务（国际版）和 Azure AI 提示流（国际版）打造由 AI 技术驱动的互动体验，让顾客一进入官网或 App 就能以“对话”的方式浏览商品。项目的核心目标是通过 AI 技术为每位顾客定制个性化的商品推荐。借助 Azure AI 的强大功能，ASOS 不仅提升了互动效率，更在不断吸收和学习最新潮流趋势的过程中，强化了品牌的时尚洞察力。
ASOS 团队使用 Azure AI Foundry （国际版）中的提示流（prompt flow）功能探索多种语言模型方案，并加速生成式 AI 方案的开发进度。ASOS 高级机器学习科学家 Fabon Dzogang 表示：“Prompt Flow 帮我们简化了开发和测试周期，同时也确保了客户与 AI 之间的互动是贴近真实场景的。此外，我们还结合内部认证 API，把 Azure OpenAI 模型和 Prompt Flow 串联起来，实现服务间的安全调用与自动化流程控制，为整个体验提供了稳定的技术支撑。”
在 Azure 一系列服务的支持下，ASOS 仅用了几周时间就完成了原型开发。这套 AI 体验不仅能通过与用户对话了解他们的喜好，还能融合来自外部渠道及 ASOS 自家设计师和潮流引领者的趋势数据，帮助用户在海量商品中快速锁定心仪选择。目前，这个早期原型已经打磨成可用于真实用户测试的概念验证版本，准备迈入下一个阶段。
“我们的顾客是冲着时尚来的。有了对话互动方式，我们就能更接近目标，就能在最合适的时间向顾客展示最适合的产品，让顾客充分参与并收获个性化体验。”
——Cliff Cohen
ASOS 首席技术官
对于 ASOS 来说，打造智能推荐体验，不只是让 AI 技术能聊天、会推荐，更重要的是它要懂得潮流。想要赢得年轻用户的喜爱，就必须跟得上潮流变化，不断提供新鲜、有趣、个性化的内容。这正是 ASOS 一直以来坚持的核心战略：聚焦时尚本身，并持续带来与众不同的用户体验。
ASOS 首席技术官 Cliff Cohen 表示：“时尚的核心在于新鲜感和潮流感。所以我们必须让这个 AI 体验真正具备‘懂趋势’的能力。”
为此，ASOS 的团队利用 AI 识别并捕捉新兴趋势，并将这些趋势信息“注入”到推荐引擎中。在这个过程中，团队不断打磨提示词（Prompt），结合时尚领域专家的人工调优，逐步完善内容的推荐逻辑和呈现方式。最终，系统不仅能够智能推荐符合潮流的新款单品，还能始终保持符合 ASOS 品牌调性的表达风格。
“项目的重点之一就是语言风格。我们非常重视用户在与 AI 对话时的体验，要让他们感觉是在和 ASOS 真人聊天。”
——Vanessa Spence
ASOS 高级创意总监
在整个项目中，ASOS 保持了极高的开发效率：开发人员可以快速上手，即便是 AI 技术新手也能快速投入项目。同时借助 prompt flow 中的内置资源，很多功能都不需要复杂的定制代码，开发团队可以更专注于打磨体验本身。
更难得的是，在追求效率的同时，ASOS 也始终坚持高标准的技术伦理，确保整个方案在内容输出、安全性和文化敏感性方面都经得起考验。
“我们选择使用 Prompt Flow，很大一部分原因是它能让我们在设计对话体验时就将内容安全与品牌安全相融合，确保 AI体验既智能又负责任。”
——Papinder Dosanjh
ASOS 数据科学与机器学习负责人
ASOS 高级机器学习科学家 Fabon Dzogang 补充道：“我们邀请了 150 位内部员工和部分真实用户参与测试，结果在安全和品牌风险方面都没有发现任何问题，这让我们有信心把体验推向更大规模。更重要的是，这套 AI 体验并不是“冷冰冰”的功能模块，它能带来真正有价值的购物建议、个性化的互动，甚至还融入了恰到好处的幽默感，让用户在逛 ASOS 的过程中收获惊喜和乐趣。”
目前，ASOS 的这套智能体验已经进入最后阶段：他们正在邀请一部分用户进行小范围内测，并验证系统在高并发下的稳定性与扩展能力。一旦准备就绪，这项全新功能将正式上线，成为 ASOS 智能客户体验体系中的重要一环，持续赋能业务决策和用户体验。
“如果没有 Azure AI Prompt Flow，我们可能需要投入大量人力开发定制化系统。而现在，我们可以直接将现有的微服务架构接入 Prompt Flow，快速构建并发布到托管端点，实现了极快的速度。”
——Papinder Dosanjh
ASOS 数据科学与机器学习主管
▲ 本文翻译自微软全球客户案例网站，
文中提到的部分服务目前仅在 Azure 国际版适用。
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