关于洋钱罐
作为一家专注于消费金融领域的互联网金融平台，洋钱罐业务遍布中国大陆、东南亚、拉丁美洲和非洲等，拥有超过 1.33 亿注册用户，年交易规模突破 3200 亿元。洋钱罐致力于通过科技提高金融服务的品质与效率，为全球用户提供卓越的金融体验，并关注中小企业增长需求，助力普惠金融发展。
为了向客户提供最优质的服务体验，洋钱罐致力于满足“5分钟极速放款”的高标准。这意味着洋钱罐团队需要一个能够迅速处理海量关联数据并有效抵御黑产团伙攻击的高效风控系统。为确保在高并发低延迟环境下的服务质量，洋钱罐团队希望提升风控规则的响应速度、增强对团伙欺诈行为的识别能力，并加速特征工程流程，以支持机器学习模型的实时决策需求。
为应对这些挑战，洋钱罐团队基于悦数图数据库构建了一个包含 200 亿点边的实时风控图谱，涵盖用户、手机号、设备等实体及其间的关系链路。能够在授信阶段和放款阶段都能实现毫秒级的风险拦截。
例如在授信阶段，当用户提交贷款申请后，风控引擎立即启动悦数图数据库进行实时查询，探索 1 至 3 度的关联网络。例如，系统会检查当前用户的紧急联系人是否有被列入黑名单的情况，或是确认同一设备是否与超过 5 个不同的身份证相关联。而在放款阶段，进一步利用悦数图数据库实时生成的图特征，如社区风险密度和资金流转路径等，结合机器学习模型来识别可能存在的团伙欺诈行为。
性能表现优异
悦数图数据库在高吞吐量环境中表现出色，可以同时处理数千个查询，并实现最短响应时间。实测数据显示，在处理超过 300 个并发请求时，平均响应时间仅为 8 毫秒。
分布式架构
支持无缝扩展数据集，能够支持数据集在线扩缩容，采用分布式多节点架构，确保高可用性和容错能力。
无缝集成能力
悦数图数据库为大数据技术和机器学习工作流提供了灵活的连接器，易于与现有数据管道集成。
整体风控系统的上线效果堪称惊艳。基于实时风控拦截、动态风险评估等功能，实现了数据规模达 10 亿节点、190 亿边实时更新的能力，并且单集群支持每秒 10 万次并发查询。同时，在线集群承载 99.99% 高可用服务，离线分析三节点实现小时级全图挖掘。悦数图数据库不仅提升了风控效率，还显著提高了用户体验。前置风控环节可拦截高达60%的高风险申请，同时减少了 70% 的人工审核成本。此外，在提升风控拦截率240% 的同时，用户通过率反而上升了 15%，实现了资金安全与用户体验的双赢。
秉承 “让金融服务更平等、便捷、安全” 的理念，洋钱罐将持续以悦数图数据库等技术为核心驱动力，打通场景、数据与风险管理能力的链路，继续探索图技术在更多场景下的应用可能性。
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