分布式数据库卡顿治理：锁链追踪技术的诊断实践

在复杂的业务场景和高并发请求的冲击下，数据库的“锁等待”问题是开发者和运维人员心中挥之不去的痛。当一个事务需要访问的数据或资源被另一个事务锁定时，它就进入“等待”状态。轻则导致业务响应变慢，用户体验下降，重则引发连锁反应，导致大量请求积压，系统吞吐量断崖式下跌，甚至整个应用陷入“假死”状态。

而随着业务逐步向分布式架构数据库迁移，这一问题愈发棘手，亟待解决。

1.“黑盒”的等待过程

在分布式数据库中，一个事务可能横跨多个数据节点。当发生锁等待时，我们很难清晰地知道，“谁”在等“谁”，“等”的是哪个节点上的什么资源。传统的日志和监控工具信息零散，难以还原完整的等待链条。

2. 跨节点的“悬案”

一个节点的等待，其根源可能在另一个毫不相关的节点上。排查过程需要在多个节点的日志、系统视图之间反复横跳，耗时耗力，却往往只能看到问题的冰山一角，无法触及根本。

3. 根源定位难

究竟是哪条SQL语句、哪个业务逻辑设计不合理，导致了长时间的锁等待？缺乏直观的分析工具，定位问题根源就像大海捞针，最终的优化常常依赖于个人经验和猜测。

面对这些痛点，我们不禁要问：有没有一种方法，能让我们清晰地看到锁等待的完整路径，快速定位问题所在呢？

二、DBdoctor，分布式场景下让锁等待“看得见”

现在，有了DBdoctor，诊断数据库的锁等待问题变得前所未有的简单和直观。它能将复杂的、跨节点的锁等待关系以可视化的方式呈现出来，帮助您一针见血的找到问题根源。

1. 选择实例

在实例管理界面，选择需要诊断的实例，即可总览该实例的运行状态。

2. 聚焦“锁等待”，全局概览

在实例诊断界面，点击左侧的“锁透视”功能栏。在这里，DBdoctor会列出当前集群中所有正在发生的锁等待、死锁、长事务等关键问题，并明确标识出每一个等待事件涉及的事务ID和所在的数据节点信息。

3. 泳道图查看分布式锁形成过程

点击查看等锁信息，可以通过泳道图完整还原分布式数据库场景下的多个事务并发执行锁形成过程。从下图中能看到事务B在一个数据分片节点上加锁，事务A存在多次等锁重试（还原分布式数据库内部运行机制）。