这几年，国产化替代是大趋势，咱这业务系统也得跟上步伐，从原来的 Oracle 数据库迁移到金仓数据库。这一路走来，有挑战，更有惊喜，今天就跟大伙唠唠。

业务整合，化繁为简

以前咱用的是 8 套 Oracle RAC，管理起来那叫一个复杂。不同系统之间数据分散，协同工作的时候问题一堆，就像一堆乱麻，理都理不清。这次借着国产化迁移的机会，我们对业务进行了全面梳理和重新整合。经过一番深入分析，我们决定采用 3 套 KES 读写分离集群来替换原来的 8 套 Oracle RAC。这一改变可不得了，管理复杂度一下子就降下来了。现在系统架构更清晰，管理起来轻松多了，就像把杂乱的房间收拾得井井有条，找东西都方便了不少。

KGIS 助力，GIS 处理无忧

咱规划和自然资源业务，GIS 数据处理那可是核心。原来的 Oracle Spatial 在这方面功能强大，我们一直担心迁移后找不到合适的替代方案。没想到金仓的 KGIS 给了我们一个大大的惊喜。KGIS 提供了与 Oracle Spatial 对等的 GIS 数据处理能力，不管是空间类型还是处理函数，都能完美适配。以前用 Oracle Spatial 能做的操作，现在用 KGIS 一样能轻松搞定。这就好比我们换了一把更趁手的工具，工作效率一点都没受影响，反而还提高了不少。

极限压力测试，性能全面优化

迁移可不是简单地把数据搬过来就行，还得保证系统在高并发的情况下能稳定运行。为了确保万无一失，我们对系统进行了极限压力测试。测试过程中，发现了不少性能瓶颈。金仓的技术团队可没含糊，他们针对这些问题进行了全面的性能优化。从数据库的配置调整，到查询语句的优化，再到缓存策略的改进，每一个环节都进行了细致的调整。经过一番努力，系统的性能得到了显著提升。现在系统就像一辆经过精心调校的跑车，动力十足，随时都能应对各种高并发的挑战。

读写分离集群，高并发可用性保障

读写分离集群是这次升级的一大亮点。在实际业务中，读操作往往比写操作多得多。读写分离集群把读操作和写操作分开处理，大大提高了系统的并发处理能力。写操作由主库负责，读操作由从库承担，这样既保证了数据的一致性，又提高了系统的响应速度。即使在高并发的情况下，系统也能保持稳定运行，不会出现卡顿或者崩溃的情况。这就好比我们有了多个帮手，一起分担工作，效率自然就上去了。

这次从 Oracle 迁移到金仓数据库，虽然过程充满挑战，但结果让我们非常满意。不仅降低了管理复杂度，还提升了 GIS 数据处理能力和系统性能，为高并发业务提供了可靠的保障。我相信，在金仓数据库的支持下，咱们市的规划和自然资源业务体系会越来越好，为城市的发展做出更大的贡献。