引言
2025的春节，国内外的科技圈子，甚至全民热话，都是深度求索的 DeepSeek-R1 模型。
当在家里的大舅哥突然拿出手机，给我播放了“美国决定全面严格审查 DeepSeek”和“中国科技公司 DeepSeek 遭国外有组织的进行大规模 DDoS 攻击”的新闻，并问我 DeepSeek 是个什么东西时，我意识到深度求索的 DeepSeek-R1 模型已成为中国科技历史上的一笔浓墨重彩的里程碑事件。
DeepSeek 主要解决了什么问题？
DeepSeek-R1 就是个啥都懂的国产AI大脑，既能看文字图片又能听声音，还能自己琢磨事儿不犯原则性错误。最牛的是它不用超级电脑，千把块的破手机就能跑，从帮医生搞研究到帮老外翻译方言全都能干，直接让中国AI技术和欧美掰手腕了。
从腊月二十九到大年初一，三天时间我尽可能全面、仔细的盘点和研究了一遍 DeepSeek-R1 模型，本篇就简明扼要的给大家来一篇个人计算机快速部署 DeepSeek-R1 推理模型的教程，网络好的话十分钟搞定~
前期准备
本次演示，使用了以下基础环境：
电脑：Mac M1 16GB（如是 Win/Linux 和 N/A 卡，也可以照搬）
部署运行框架：Ollama
部署模型：DeepSeek-R1-7b/8b
前端展示：Open-Web
关于 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-R1-7b、DeepSeek-R1-8b 的区别，简单来说就是：
1. DeepSeek-R1：基础款大模型，参数巨多（比如千亿级），像全能学霸，但需要高性能服务器才能跑。 2. -7B/-8B：砍掉参数的轻量版（70亿/80亿参数），相当于“重点班特供版”，手机/普通电脑都能用，虽然没原版聪明但更接地气。 3. 核心区别：大模型干复杂活（比如搞科研），小模型做日常事（比如手机翻译），就像电脑和充电宝的关系——能力不同，但都挂着DeepSeek的牌子。
部署框架 Ollama 安装
1. 访问官网下载对应系统的安装包：https://ollama.com/download
2. 解压缩 Zip 包，安装 Ollama 
3. 运行 Ollama 后，在置顶工具栏会出现 Ollama 的 Logo 图标
下载运行 DeepSeek-R1-7b/8b 模型
1. 访问 Ollama 的 DeepSeek-R1 依赖库地址：https://ollama.com/library/deepseek-r1 
2. 选择 Tag：7b 或者 8b 
3. 复制 Ollama 运行 DeepSeek-R1-7b/8b 的命令 
4. 在终端命令行窗口执行复制的命令 
这里下载速度与网络环境有很大关系，尽可能用一个稳定的网络环境下载运行 5. 校验模型是否部署成功 
安装 Open-Web 可视化展示项目
只用命令行窗口进行沟通不太美观，我们引入一个可视化展示项目来完成前端展示。
Open-Web 可视化工具是一款开源的大模型前端可视化展示项目。
项目地址：https://github.com/open-webui/open-webui
提供了使用 Pip 安装和 Docker 运行安装的两种方案，这里为了避免环境问题导致的各种错误，建议使用 Docker 运行和部署该项目。
本篇不做 Docker 安装部署的介绍，可至 DockerHub 官网（https://www.docker.com）下载
1. 访问项目，在 Readme 中有详细介绍 
2. 我们在上一步已安装部署好 Ollama 框架，故此直接选择第一行命令即可： docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
3. 构建 Open-Web 容器后访问 3000 端口即可开始玩耍（依据电脑配置，可能初次打开速度会比较慢） 
小结
折腾三天就为这一刻——打开浏览器，看着自家电脑跑起DeepSeek-R1，这感觉就像用五菱宏光飙出了法拉利的速度！从装Ollama到拉取模型，再到用Open-Web搞出可视化界面，全程就跟拼乐高似的咔咔两下搞定。
别看7B/8B是"青春版"，实测让它写代码能出活、翻译方言不嘴瓢，甚至还能一本正经跟你讨论量子力学（虽然八成是现学现卖）。最绝的是，这玩意连我那台吃灰三年的老笔记本都能带得动，真·科技下乡典范。
最后说句大实话：十年前咱还在羡慕老外的AI玩具，现在DeepSeek-R1这种"国货之光"都能在家随便折腾了。赶紧动手试试，保准你大年初二就能在家族群里当一回"赛博显眼包"！
后续我将持续更新关于 AI 大模型以及 Doris 相关的内容，Apache Doris 补习班公众号的文章内容不再只有 Doris 啦！
如果有兴趣，可以加我微信：fl_manyi，我可以拉你到 Apache Doris 官方社区群、PowerData 官方社区群、Dinky 官方社区群、补习班官方社区群里。
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祝大家新年快乐~
