在使用 MySQL 时，很多人关注的是业务数据库，却忽略了那些系统自动创建的“内置数据库”。它们不是多余的摆设，而是支撑 MySQL 正常运行的关键结构。
今天我们就带你详细解读 MySQL 中几个自带的系统数据库，了解它们的功能和作用，轻松迈入高级 DBA 的大门。
🏛️ 一览：MySQL 内置数据库都有谁？
mysql | |
information_schema | |
performance_schema | |
sys | |
innodb |
1️⃣ mysql
：核心元数据中心
这是最关键的系统数据库之一，几乎所有权限管理、账号设置等系统配置都保存在这里。
常见表介绍：
user
：存储所有用户账号及其权限。db
：控制用户对某个数据库的访问权限。tables_priv
/columns_priv
：控制用户对表和列的操作权限。time_zone
系列：处理时区信息。help_topic
等：系统帮助文档索引。
📝 小提示：修改权限后记得执行 FLUSH PRIVILEGES
，让变更立即生效！
2️⃣ information_schema
：元数据查询的窗口
这是一个虚拟数据库，里面的数据来自于系统运行时的信息。它为你提供了数据库结构的全面视图，是开发调试时的好帮手。
常见视图示例：
SCHEMATA
：当前所有数据库的列表。TABLES
/COLUMNS
：查看所有表及其字段的详细信息。STATISTICS
：索引信息一览。TRIGGERS
/ROUTINES
：查看触发器和存储过程。
3️⃣ performance_schema
：性能分析利器
如果你想优化数据库性能，这个数据库你一定得了解。它记录了 SQL 执行、IO 等底层资源的详细数据。
它能干什么？
跟踪 SQL 执行的耗时 统计资源使用情况（内存、锁、线程等） 分析数据库等待瓶颈
代表性表：
events_statements_history
：历史 SQL 语句执行信息。events_waits_summary_by_instance
：资源等待统计。threads
：连接线程详情。
📌 建议只在需要性能诊断时开启，避免对数据库本身性能造成影响。
4️⃣ sys
：为 DBA 打造的贴心工具包
sys
数据库是在 performance_schema
和 information_schema
之上构建的一组视图，它让性能分析变得更简单直观。
常用视图：
sys.processlist
：代替SHOW PROCESSLIST
，更美观更实用。sys.user_summary
：统计每个用户的连接和资源使用。sys.schema_table_statistics
：表操作统计，便于发现热点表。
📈 对 DBA 而言，这是快速定位性能瓶颈的利器。
5️⃣ innodb
（MySQL 8.0.30+ 新增）：InnoDB 内部结构探秘
这是一个新的系统库，专门用于查看 InnoDB 存储引擎的底层结构和状态信息。
可以查看：
Undo/Redo 日志状态 表空间信息 事务历史
适合进行深度优化和高级诊断，尤其在处理复杂事务和锁竞争时非常有用。
✅ 总结一下：
mysql | |
information_schema | |
performance_schemasys | |
innodb |
🧪 实战案例一：用 mysql
数据库管理用户权限
场景：你想创建一个只能访问 sales_db
数据库的普通查询用户。
操作步骤：
-- 创建用户
CREATE USER 'report_user'@'%' IDENTIFIED BY 'securePass123';
-- 授权访问某个库的只读权限
GRANT SELECT ON sales_db.* TO 'report_user'@'%';
-- 查看权限是否生效（查看 mysql.db 表）
SELECT * FROM mysql.db WHERE User = 'report_user';
实战技巧：
权限修改完成后，执行 FLUSH PRIVILEGES;
让其立即生效。可以手动检查 mysql.user
或mysql.db
表确认授权是否正确。
🧪 实战案例二：用 performance_schema
分析慢 SQL
场景：你发现数据库响应慢，怀疑某些 SQL 执行效率低。
操作步骤：
-- 查询最近执行过的慢 SQL
SELECT
DIGEST_TEXT,
COUNT_STAR AS exec_count,
SUM_TIMER_WAIT/1000000000000 AS total_exec_time_sec
FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest
ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC
LIMIT 5;
实战技巧：
结合 sys.statement_analysis
视图更直观。可用于定位慢查询热点（如重复执行频繁或单次耗时长的语句）。
🧪 实战案例三：用 information_schema
审计表结构
场景：你需要检查所有表中是否存在没有主键的表，以避免潜在性能问题。
SQL 示例：
SELECT
TABLE_SCHEMA,
TABLE_NAME
FROM information_schema.tables
WHERE TABLE_TYPE = 'BASE TABLE'
AND TABLE_SCHEMA NOT IN ('mysql', 'information_schema', 'performance_schema', 'sys')
AND TABLE_NAME NOT IN (
SELECT DISTINCT TABLE_NAME
FROM information_schema.table_constraints
WHERE CONSTRAINT_TYPE = 'PRIMARY KEY'
);
实战技巧：
该查询帮助开发或 DBA 对库进行结构健康检查。 可结合自动巡检脚本每月执行一次。
📚 官方文档参考资料
MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual – Chapter 5.1: The mysql System Schemahttps://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/mysql-database.html
MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual – Chapter 25: The INFORMATION_SCHEMA Databasehttps://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/information-schema.html
MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual – Chapter 26: The PERFORMANCE_SCHEMA Storage Enginehttps://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/performance-schema.html
MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual – Chapter 27: The sys Schemahttps://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/sys-schema.html
MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual – Chapter 28: The InnoDB Storage Enginehttps://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-introduction.html
MySQL :: What's New in MySQL 8.0.30https://dev.mysql.com/doc/relnotes/mysql/8.0/en/news-8-0-30.html
说明：MySQL 8.0.30 开始引入了
innodb
系统数据库，包含内部数据结构视图。
