AI爆发背后，数据库悄悄走红？Oracle说：我们不是配角，而是起点

摘要：在美国时间6月11日，Oracle 2025财年第四季度及全年财报电话会议上，Oracle创始人Larry Ellison明确提出：“AI模型再强，没有企业自己的数据，也无法落地。”而这些最有价值的数据，大多数都存在Oracle数据库中。

因此，Oracle正在重构自己的角色：不再只是“跑业务的数据库”，而是“支撑AI模型的企业数据入口”。

Oracle的逻辑：模型不是重点，数据才是关键

Larry Ellison表示，现在主流的大模型主要依赖互联网训练数据，而企业真正有价值的数据，如银行、制造、医疗系统的核心数据，是无法公开获取的。这些数据绝大多数都在Oracle的数据库里。

“如果AI模型不能访问企业自有数据，就无法真正带来价值。”——Larry Ellison

这句话，翻译成更接地气的说法就是：你再强的模型，如果连企业的核心数据都拿不到，那落地也没用。AI模型是为数据服务的，不是相反。

这正是Oracle推出向量版23AI的底层逻辑。通过让数据库具备语义检索、向量检索、自动上下文补全、隐私保护等能力，Oracle把数据库变成了一个“为大模型供料”的平台。

Oracle：我们不是AI配角，而是起点

Oracle在电话会议中多次强调，企业部署AI不再只是“买个模型”，而是构建一整套“数据→模型→服务”的架构。而数据库，是这个闭环的起点。

Oracle的技术支撑点包括：

• Oracle 23AI：具备向量化和LLM支持的AI数据平台

• Autonomous Database：具备自动化安全、调优、修复能力

• 多云兼容：Oracle数据库已可在Azure、AWS、Google Cloud等平台原生运行，方便企业灵活选择运行环境

• 数据隐私隔离：确保企业数据不“裸奔”

这些能力组合在一起，为企业提供了一个“既能上云，又能用大模型，还能管住数据安全”的数据底座。

数据库上云：被AI“倒逼”出来的确定性趋势

这次Oracle财报的一大亮点在于：数据库云收入全面走高，且增速超预期。

• Oracle Cloud Infrastructure（OCI）年化收入近120亿美元，同比增长52%；

• 云数据库服务增长31%，年化营收达26亿美元；

• Autonomous Database（自治数据库）收入在去年约25%-27%增长的基础上，再增长47%；

• 多云部署推动数据库流量上升，在23个区域提供“数据库云服务”，另有47个区域在建；

• 数据库订阅收入（含数据库许可支持）增长7%；

Oracle首席执行官Safra Catz表示：

Oracle数据库业务势头强劲，且大部分仍在本地。现在客户可以在任何云（OCI、其他公有云、客户本地云）上运行它，消费量激增，预订量巨大，需求旺盛，尤其是在利用AI方面。

Oracle当前云资源正面临前所未有的紧张状态，部分客户订单甚至被迫延期部署。这在Oracle的历史上是首次出现。

而这波增长背后，很大一部分是因为企业开始将核心数据搬到云上，为的是给AI系统准备数据土壤。

Larry则补充说：

“只要客户将100亿美元的本地数据库支持合同迁到云上，就可能带来500亿美元的云收入。”

这意味着，数据库上云不仅是技术升级，更是商业模式的倍增机会。

多云不是妥协，是客户选择的“新常态”

Larry Ellison多次强调，Oracle不再试图将客户“留在自家云”，而是主动打通与竞争对手Azure、AWS、Google Cloud的接口。不是因为“打不过”，而是因为“客户需要”。

这是一种市场现实：大客户已经不愿意被某一家云厂商“绑死”，多云是他们的默认选项。这背后反映的是：数据库厂商若想抓住AI机会，就必须解决“在客户喜欢的云上部署”的问题。

他还提到，像TikTok、Temu、Uber、ByteDance等快速增长的客户，正将关键数据库迁移至Oracle云或多云架构下。

“我们不是试图绑定客户，而是要让他们能在自己选择的平台上继续使用Oracle。”——Larry Ellison

写在最后

对于数据库行业而言，Oracle这次释放的信号不容忽视：

• AI模型本身越来越标准化，数据才是差异化来源，数据库是管道；

• 向量化能力、LLM可集成、云原生部署、自治、安全等特性，会变成“数据库新标配”；

• 多云部署不再是锦上添花，而是成为“能不能被企业选中”的关键条件；

• 数据库的商业价值，从“交易支撑”变成了“AI投喂入口”；

Oracle用一个季度的增长，和一句话做了总结：

“未来企业要做AI，一定绕不开Oracle数据库。”（Larry Ellison）