
一、项目背景与目标
随着“健康中国”国家战略持续推进,健康保险行业正加速迈向高质量发展阶段。科技创新和数据驱动已成为险企提升风控、优化运营、强化竞争力的关键。作为人保集团专注健康险业务的核心子公司,中国人民健康保险股份有限公司(简称“中国人保健康”)凭借稳健经营和持续创新,在业内保持领先。
为应对市场竞争加剧和业务复杂度提升,中国人保健康高度重视科技赋能与数据管理能力,启动数据融合平台建设项目,旨在整合分散的数据资源,提升共享流通效率,构建统一、稳定、可支撑实时决策与战略规划的数据底座,全面推动数字化转型升级。
本次平台建设聚焦三大目标:
提升异构数据库间的数据兼容性:为满足多数据库并存环境下的数据融合需求,中国人保健康希望建设一套支持国产数据库与国产芯片的高兼容性数据同步方案,实现不同数据库系统之间的高效互通与稳定集成。 实现数据同步的准实时处理能力:项目目标之一是摆脱传统ETL方式的T+1时延限制,推动核心系统之间的数据同步向实时或准实时方向演进,提升数据可用性和业务响应速度。 构建统一的可视化运维平台:为应对日益增长的数据同步任务,公司期望构建统一的可视化管理平台,实现任务全流程监控、异常快速定位和智能告警,降低运维成本,提升数据服务的稳定性与可管理性。
二、为什么选择DataPipeline
支持多种数据源接入:原有传统同步工具无法支持PostgreSQL和OceanBase,限制了数据整合范围。DataPipeline全面支持现有异构数据源,补齐同步能力短板。
操作便捷,提升效率:原有传统同步工具依赖命令行操作,配置复杂。DataPipeline提供可视化界面,支持图形化管理和监控,显著降低运维难度。
满足信创环境适配要求:DataPipeline已在国产数据库和芯片上具备成熟实践,能够满足公司未来国产化替代的技术要求。
三、实施方案
DataPipeline实时数据融合平台适配了传统数据库、GaussDB、GoldenDB、OceanBase、PostgreSQL等多种数据库管理技术,从上游的商保核心系统、社保核心系统、在线客户系统、PICC人保健康APP、健康商城系统等业务系统,向下游的数据仓库持续汇聚各类数据,构建统一、高效、稳定的数据同步通道。该平台的应用,实现了跨系统、跨数据库间的数据实时同步与整合,打破了数据孤岛,显著提升了数据流通效率和数据一致性。依托这一平台,公司能够更及时地支撑数据分析、运营监控、风控管理等核心场景,使数据在业务运营、决策支持和战略规划中发挥更大价值,进一步夯实了数据驱动的运营基础。

四、实施成果







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