6 月 19 日，国家金融标准化研究院主办的首届 “金融数据库技术创新与实践” 论坛在上海国际金融展期间举行。OceanBase 副总裁&金融政企事业部总经理王爽出席并发表主题演讲，演讲中深入剖析 AI 时代金融关键业务系统对数据库选型的全新逻辑与考量。
一、AI 重塑金融系统数据库选型逻辑
王爽表示，随着 AI 技术的广泛普及，金融关键业务系统数据库选型逻辑正在升级，我们必须立足当下痛点、着眼未来趋势，重视 AI 时代对数据库提出的全新能力需求，以应对未来挑战。
立足当下，传统集中式数据库采用烟囱式的部署方式，在金融核心系统中面临弹性、成本与容灾的多重困境。在业务增长时，核心系统难以快速响应，交易处理效率受限；复杂的架构让扩容成本居高不下，系统分散带来的容灾难题，也让业务连续性受到挑战。
面向未来，AI 时代的金融业务场景愈发多元，数据形态上结构化、半结构化和无结构化并存，对数据库的存储与处理能力提出更高要求；实时计算需求呈爆发式增长，交易、分析、推理等环节均需快速响应；同时，面向 AI 的数据架构设计、风险合规把控以及创新应用探索，也成为数据库选型时必须考量的关键因素。
王爽认为，面对上述挑战，数据库产品的核心能力能否满足现有和未来的业务需求成为选型的重要标准。“OceanBase 在 100% 根自研和一体化架构之上，演进出平滑迁移、性能卓越、稳定可靠、安全无忧、规模化降本和高效运维等 6 大核心能力，可为金融关键业务负载保驾护航。”
二、OceanBase 不止于记录，更是 AI 时代金融创新的数据底座
当 AI 浪潮席卷金融行业，智能化成为变革的核心。金融机构围绕智能客服、智能办公、智能营销、智能风控、智能研发、智能运维、智能投顾等领域均展开深度创新。王爽认为，金融 AI 应用的成功落地，需要一个涵盖平台层、应用层、全场景交付形态的智能数据底座作为支撑，而 OceanBase 正是在基础设施、算力与上层应用之间，搭建起一个坚实的数据桥梁。
OceanBase 在应用层与基础设施之间，利用智能管理平台，集成调度结构化、半结构化数据、非结构化数据等多模态数据，打造面向 AI 时代的数据底座。王爽表示：“OceanBase 不仅是一家数据库厂商，同时也是一家数据管理、数据治理的公司。”
作为 AI 时代的数据底座，OceanBase 在平台层深度整合 RAG、AI 函数、文本检索、向量检索、混合查询等功能，实现对于多模态数据的高效管理，为 AI 模型训练与推理提供优质数据资源；另一方面，在应用层，OceanBase 搭建起智能管理平台，涵盖智能运维、智能开发、智能知识库等多个核心模块，可提高运维、开发效率，为金融机构提供持续的知识赋能。
三、OceanBase 一体化产品家族，为金融机构提供全方位解决方案
为了满足金融行业的创新需求，OceanBase 推出一体化产品家族。王爽表示：“OceanBase 为金融客户提供的不仅仅是一个分布式数据库，而是一体化架构，包括 TP+AP 多工作负载一体化、SQL+NoSQL 多模一体化、SQL+AI 向量融合一体化能力，以及 OceanBase 分布式企业版、单机企业版和数据库一体机，为金融机构提供了多样化的解决方案。”
OceanBase 分布式企业版：为关键业务系统升级而生，基于 100% 根自研，首批通过分布式数据库“安全可靠”测评，能够支持金融机构应对海量数据和高并发交易的挑战。
OceanBase 单机企业版：针对中小客户提供轻量化、低成本的解决方案，满足客户从分布式到单机场景的多元需求。
OceanBase 数据库一体机：将硬件和软件深度融合，全栈自主掌控，为金融机构提供开箱即用的数据服务，以及性能和可靠性保障。
一直以来，OceanBase 深耕金融关键业务系统。在 6 月 18 日的主论坛上，OceanBase CEO 杨冰宣布“百行计划”圆满达成，已有超过 100 家银行选用 OceanBase ，累计攻坚 190+ 核心系统与 1000+ 业务生产系统，成为金融行业本地部署市场份额第一、金融行业独立厂商第一。（数据来源：IDC《中国金融行业分布式事务型数据库市场份额，2023》）
王爽表示，“金融数字化转型正在从外围向核心全面迈进，核心系统升级选择分布式数据库被行业共识。”OceanBase 将继续坚持技术自研，积极探索 AI 与金融业务融合的新场景、新应用，携手金融机构迈向数智化新征程！
