还在为慢查询头疼？还在为复杂的执行计划分析而苦恼？PawSQL团队的最新力作——PawSQL MCP服务器，正在彻底改变SQL优化的交互方式。
革命性体验：和AI聊天就能优化SQL
想象一下这样的场景：无论你是在使用Claude Desktop、Cursor、Trae还是IDEA的AI助手，你只需要对它说"帮我优化这个MySQL查询"，几秒钟后就能获得专业级的优化方案、索引建议和性能分析报告。这不是科幻，这就是PawSQL MCP带来的现实。
基于模型控制协议（MCP）架构，PawSQL MCP将复杂的SQL优化工作变成了自然语言对话。不需要记住复杂的优化规则，不需要手动分析执行计划，一切都在对话中完成。
强大到让人惊喜的兼容性
PawSQL MCP支持的数据库包括MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server这些常见的数据库，同时也兼容KES、openGauss、MogDB、GaussDB、DWS、达梦、Oceanbase、TDSQL等国产数据库。
对于使用多种数据库的团队来说，PawSQL MCP都能提供一致的优化体验，减少学习成本。
三种优化模式，满足所有场景
快速模式：丢个SQL语句，立即获得优化建议
假设你有这样一个查询：
select *from orderswhere ifnull(o_custkey, 3691) = 3691
只需要告诉AI助手"优化这个MySQL查询"，PawSQL MCP就会进行自动化的优化：
由于条件上存在ifnull函数计算，导致索引失效，PawSQL会将其重写为 o_custkey=2691 or c_custkey is null.
精准模式：提供表结构，获得更精准的优化方案
通过获取DDL中的o_custkey列上的非空约束，将SQL重写优化为更简单的查询。
专业模式：连接实际环境，基于真实数据优化，获得性能验证结果
性能提升97445.94%，优化前后代价分别为16293.10和11.20
5分钟上手，企业级安全
部署PawSQL MCP简单到令人意外：
1. 一个Docker命令启动服务
docker pull pawsql/pawsql-mcp-server
2. 复制粘贴JSON配置文件
{"mcpServers": {"pawsql": {"command": "docker","args": ["run", "-i", "--rm","-e", "PAWSQL_EDITION=cloud","-e", "PAWSQL_API_BASE_URL=https://pawsql.com","-e", "PAWSQL_API_EMAIL=test@company.com","-e", "PAWSQL_API_PASSWORD=your-password","pawsql/pawsql-mcp-server:latest"]}}}
3. 在AI助手中输入@命令切换模式
完成！整个过程不超过5分钟。
对于企业用户，私有化部署确保所有SQL和数据结构信息都在内网环境中处理，满足最严格的安全合规要求。
不只是工具，更是智能伙伴
PawSQL MCP的价值不仅在于功能强大，更在于它改变了我们与数据库打交道的方式。从前需要资深DBA才能完成的复杂优化工作，现在普通开发者也能轻松胜任。
只需要告诉AI助手"优化这个查询"，PawSQL MCP就会：
分析查询逻辑，找出性能瓶颈
提供重写后的高效SQL
推荐必要的索引创建语句
预估性能提升幅度
整个过程就像和朋友聊天一样轻松。
立即体验
在这个数据驱动的时代，SQL优化能力直接影响着应用性能和用户体验。PawSQL MCP不仅解决了技术问题，更是为每个开发团队配备了AI时代的数据库性能专家。现在就开始体验PawSQL MCP，让SQL优化变得像聊天一样简单吧！
