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运营商营M域实时系统国产化迁移:金仓KES数据库的实践之路

原创 数据猿 2025-06-24
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在数字化转型的浪潮中,运营商的营M域实时系统作为核心业务支撑平台,其数据库的国产化替代成为必然趋势。面对Oracle等国外数据库的依赖,我们选择了金仓数据库KES作为国产化替代方案,并成功完成了营M域实时系统的迁移工作。

金仓KES:Oracle兼容性的坚实后盾

金仓KES数据库在国产化替代中展现出了强大的Oracle兼容性。它原生支持Oracle的语法和功能,使得原本在Oracle上运行的程序,在迁移到KES后,只需进行少量甚至无需改动即可正常运行。这种兼容性大大降低了迁移的工作量和成本,为项目的顺利实施提供了有力保障。

KDTS:离线迁移的得力助手

在迁移过程中,我们使用了金仓提供的KDTS数据迁移工具。KDTS支持从Oracle等数据库离线迁移数据到KES,其操作简便、迁移效率高。通过KDTS,我们能够快速、准确地将营M域实时系统中的大量数据迁移到KES数据库中,为后续的系统运行奠定了坚实的数据基础。

KFS:数据一致性的守护者

数据迁移完成后,数据的一致性校验成为关键。金仓的KFS数据校验模块在此环节发挥了重要作用。KFS支持数据级、表级、模式级、库级的数据一致性校验,能够精确比对源端和目标端的数据。我们采用了逐行精确比对的方式,确保每一行数据都准确无误。同时,KFS还支持并行数据迁移任务,通过开启并行校验任务,我们能够显著提高校验效率。

针对海量大对象和亿级超大表的数据比对,KFS提供了独立节点进行比对的功能。这些独立节点能够针对特定的大表或大对象进行高效比对,避免了全量比对带来的性能压力。此外,KFS还支持条件校验和分片校验,我们可以根据实际需求设置校验条件,对特定范围的数据进行比对,进一步提高了校验的灵活性和效率。在节点内,KFS还采用了多线程两级并行方式加速比对过程,使得校验任务能够在更短的时间内完成。

迁移成效与展望

通过金仓KES数据库及其配套工具的支持,我们成功完成了运营商营M域实时系统的国产化迁移工作。迁移后,系统运行稳定,性能表现优异,数据一致性得到了有效保障。未来,我们将继续深化与金仓数据库的合作,探索更多在国产化替代中的应用场景,为运营商的数字化转型贡献更多力量。

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