我们非常高兴地宣布，微软再次被评为 2025 年 Gartner®集成平台即服务（Integration Platform as a Service）魔力象限™ 领导者。这是我们连续第七年获此殊荣，这一认可不仅是对 Azure 集成服务实力的肯定，也彰显了微软在助力企业简化流程、实现传统系统现代化，以及利用 Azure 集成服务充分释放智能驱动的自动化潜力的承诺。
集成是成功的基石
人工智能正在改变企业的运营方式，重新定义客户体验，并加速各行各业实现创新。但要充分发挥人工智能技术的潜力，仅靠模型和应用还远远不够。企业还需要一个能连接云端与本地、打通数据孤岛的现代化集成平台。
Azure 集成服务（Azure Integration Services）为互联、智能和自适应运营奠定了基础。它是完全托管的企业级产品，包含 Azure 逻辑应用、Azure API 管理、Azure 服务总线、Azure 事件网格、Azure Functions 和数据工厂，可帮助企业实现业务流程自动化、协调工作流并连接分布式和多云环境。在企业应用人工智能技术的过程中，Azure 集成服务起到了连接组织的作用，实现了安全、智能的大规模运营。
我们见过许多企业还将关键的数据保存在传统系统和孤立平台中，而这些传统系统缺乏现代化人工智能解决方案所需的灵活性与可访问性。
Azure 集成服务使客户能够逐步实现现代化，例如，从传统的 Microsoft BizTalk Server 或其他本地集成平台，逐步迁移到云原生的现代集成架构。这一策略不仅保留了企业已有的技术投资，也为未来构建安全、可扩展、AI 技术驱动的业务体系奠定了坚实基础。
借助深度智能集成构建智能自动化
随着人工智能应用的加速，微软走在了整个 Azure 集成服务创新的前沿，提供了强大的新功能，使企业比以往任何时候都更容易将人工智能技术融入业务流程。
在过去一年中，微软推出了一系列增强功能，帮助企业将大型语言模型（LLM）和其他人工智能功能无缝集成到业务流程中。借助这些工具，低代码和专业代码开发人员都可以更快、更智能地工作，轻松地将人工智能技术集成到实际工作流中。
Azure Logic Apps 现在已支持与 Azure OpenAI 服务（国际版）、Azure AI 搜索和文档智能的内置连接，您无需自定义代码，就能在工作流中添加智能能力。
Logic Apps Standard 中新增的文档解析与切片（chunking）操作，让构建 RAG（检索增强生成）场景更加高效，可轻松处理结构化与非结构化数据输入。
Azure API 管理，可解决企业对于如何访问和管理模型的需求。它不仅能帮助企业保护 AI 接口的安全性，还提供治理、监控和访问控制等一站式能力。
特别是针对生成式 AI 应用场景，Azure 全新推出的 GenAI Gateway 功能，为 AI 接口提供了更细粒度的控制、观测和合规保障，让企业可以放心扩展 AI 技术能力，又不失安全与稳定性。
Azure 集成服务的特性在于它与微软人工智能生态系统的深度原生集成，不仅提供智能构建模块，还为智能业务自动化提供统一的企业级平台。
为全球规模而打造的平台
微软的优势不止于技术本身，更在于我们为全球客户提供服务的能力。目前，Azure 已在全球部署了超过 70 个区域，帮助不同行业、不同地区的企业轻松满足数据本地合规、访问延迟与合规监管等需求。
与此同时，微软的客户成功团队、技术专家，以及遍布全球的服务合作伙伴网络，也在持续为客户提供本地化、贴身的技术支持和业务指导，让每一位客户都能按照自己的节奏实现转型突破。
展望未来：从集成到智能
企业的数字化进程正在加速，AI 技术已经不再是锦上添花，而是驱动业务的新引擎。在这个背景下，集成平台的角色也在悄然发生变化：它不再只是“连接器”，而是推动企业敏捷运营、韧性架构与持续创新的关键底座。Azure 集成服务将继续作为这一转型的核心支撑，帮助企业从“集成”迈向“智能”，打造真正面向未来的业务系统。
相关活动推荐
*Gartner，《集成平台即服务魔力象限》，作者：Andrew Humphreys、Andrew Comes、Keith Guttridge、Allan Wilkins，发布日期：2025 年 5 月 19 日。
Gartner 并不为其研究出版物中提及的任何厂商、产品或服务背书，也不建议技术用户仅选择评级最高或获得某种指定的厂商。Gartner 的研究出版物仅代表其研究与咨询团队的观点，不应被视为事实陈述。Gartner 对本研究内容不作任何明示或暗示的担保，包括对适销性或特定用途适用性的任何担保。
GARTNER 是 Gartner, Inc. 及其关联公司在美国及其他国家/地区的注册商标和服务标志，Magic Quadrant（魔力象限）也是其注册商标，经许可在此使用。版权所有。
本文所引用的图表为 Gartner 研究报告的一部分，需结合完整报告内容进行评估。
