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引言
近日，阿里云瑶池数据库生态工具产品重磅升级，推出“Data+AI能力家族”，并举办了为期3天的全栈智能实践开放日活动。发布会上首次公开了 “Data Agent for Analytics、Data Agent for Meta、DAS Agent”等瑶池数据库Data Agent系列能力，以工具智能化 × 智能化工具的双引擎重构数据与AI的协同边界，揭秘AI时代数据价值释放的全新路径。
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Data+AI 能力家族：驱动数据价值跃迁
阿里云数据库生态工具负责人周文超表示：
数据是Data +AI时代的核心资产，瑶池数据库生态工具聚焦“数据资产”到“AI价值放大”的关键链路，本次升级包含三大核心方向：Data Agent系列能力、面向多模数据的One Channel For AI数据准备能力以及面向 AI Agent的数据开发与管理方案，赋能企业实现从数据治理到智能决策的全链路跃迁。
本次发布的核心能力包括：
1. Data Agent 系列能力：场景化智能引擎
发布会重点发布了三大Data Agent系列能力： 面向数据场景实现数据开发和分析的Data Agent for Analytics、面向企业智能资产管理和治理的Meta Agent（Data Agent for Meta），以及面向企业一站式数据库运维的DAS Agent，覆盖从数据产生、存储、加工、治理、分析的全生命周期，用于解决数据分析、数据资产管理和数据库运维的核心场景， 通过和大模型的深度结合，大幅提升企业内面向数据场景的使用效率。
// a. 面向数据分析场景的Data Agent for Analytics
数据全生命周期管理：得益于DMS跨云多源的数据源管理能力，支持结构化与非结构化数据的智能融合，覆盖数据采集、处理、分析到应用的全流程。 全智能自主规划：自动解析业务规则，拆解复杂需求为可执行任务，构建分层处理框架，生成定制化分析建议并输出行动方案。 专属执行环境：为每一个账号启动独立专享的数据计算环境，完成Agent规划的全部数据分析任务。计算环境归用户所有，并与企业VPC网络打通，数据不出域更安全。 自主迭代优化：持续从业务交互中积累知识，动态更新企业专属知识库，适应业务变化需求持续优化。
智能诊断：覆盖CPU/会话/存储/SQL/死锁等8大类异常问题； 多端协同：支持在PC端、手机端多端协同操作； 360度全方位治理：支持从问题发现、问题诊断到自动优化的全链路流程，全方位保障数据库的性能、稳定、安全和成本效益。
2. DTS AI 数据准备能力 ：One Channel For AI
丰富的数据源：支持结构化（MySQL等）以及非结构化（文档等）的数据源，支持开箱即用的复杂网络打通（私网、公网、VPN、专线等）。 多模态解析：支持网页、文档、图片、表格、音视频、结构化等数据类型，同时支持图文、结构化与非结构化等多模关联入库。 数据实时性：支持实时数据向量化处理，有效解决知识库等场景的时效性问题。 企业级服务：无缝集成 解析(Parsing)、切片(Chunk)、富化(Enrich)、向量化(Embedding)等关键节点。
3. 面向 AI Agent 的统一数据访问 MCP Server
基于以上这些能力，瑶池生态工具产品也积极拥抱了开源生态，上线了MCP服务供开发者构建自己所期望的各类Agent。
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总结
本次智能实践开放日发布的“Data+AI”能力家族，代表了数据库工具智能化演进的重要方向。通过统一智能的数据访问层 DMS MCP Server、高效便捷的 DTS AI 数据准备通道以及面向核心场景的 Data Agent 系列智能体，阿里云瑶池数据库构建了一套覆盖数据全生命周期的智能化工具链。
这些创新不仅显著提升了企业在数据开发、分析、治理和运维等环节的效率与智能化水平，降低了技术门槛，更通过 Data 与 AI 的深度协同，真正激活了数据资产的内在价值，为企业迈向全栈智能实践提供了强大技术支撑，引领行业进入一个以智能驱动数据价值最大化的新时代。
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