在美国计算机学会数据库专业组主办的数据库领域顶级国际会议SIGMOD/PODS（Special Interest Group on Management of Data/Symposium on Principles of Database System） 2025大会上，华为云技术创新部-云数据库创新Lab多篇论文成功入选，覆盖图数据库查询引擎、图计算系统设计、动态图存储系统以及大规模并行通信等数据库系统研究的关键方向。入选SIGMOD/PODS的论文不仅体现了研究工作的创新性、系统性与理论深度，更意味着研究工作对数据库系统的产业化演进和未来趋势产生深远影响。
华为高性能图处理引擎服务（GES: High-Performance Graph Processing Engine and Service in Huawei）
以张量为中心的图计算框架（TGraph: A Tensor-centric Graph Processing Framework）
内存图存储引擎回顾与评测（Revisiting the Design of In-Memory Dynamic Graph Storage）
并行通信隐藏框架：单轮与多轮通信研究（Parallel Communication Obliviousness: One Round and Beyond）
分别从“张量化图计算模型”、“高性能图查询执行引擎”、“动态图存储性能权衡分析”以及“隐私保护的大规模通信框架”四个维度帮助提升图数据库引擎能力。
在图数据库查询引擎层面，华为云图数据库GES（Graph Engine Service）构建了业内首个全面因子化的图查询执行引擎，通过紧凑中间结构与融合执行机制，实现极致吞吐与延迟优化。
在图计算系统层面，我们提出了首个基于Tensor Computation Runtime构建的通用图计算框架TGraph，突破传统图处理系统对硬件平台的强依赖，显著提升在多种异构计算设备（如GPU、NPU、MPS）上的可移植性与执行效率。
在图数据库存储引擎层面，我们系统性复现并分析多个动态图存储方案，在统一抽象模型下揭示其在空间开销、并发控制与查询性能之间的本质权衡，填补了当前研究中缺乏可复现对比的空白。
在数据通信领域，我们创新性定义了通信无关框架，旨在评估在大数据计算时通过网络通信信息暴露的隐私信息。我们证明了在该通信框架下多种大数据算法的通信量下界，并提出了一种理论通信量最优的隐私保护的数据库Join算法。
戳“阅读原文”，了解华为云
