从“一头雾水”到“深度洞察”，老师傅借 AI 传授分析真功夫

打开指标库，上千个字段迎面而来……是 GMV？还是毛利率？要不要先搜索一下“深度分析怎么做”？ 王同学感觉自己像掉进了 Excel 的黑洞，心中默念：“我是谁，我在哪，这是什么维度？”

别担心，我来教你用 AI 深度洞察Kyligence DeepInsight～它能自主推理和洞察，为企业决策者、管理者及业务用户提供全面客观的分析与建议，具备超越普通人类专家的综合能力。

场景：分析本月天猫销售额走势

场景二：识别“领涨”和“领跌”的门店

Leader 追问：
那这个季度涨得最快、跌得最猛的门店分别是谁？为啥？

王同学（稳稳当当）：
OK，我用分析模板一跑就知道了。

他快速询问 Kyligence DeepInsight：

• 先看整体趋势：销售额和同比增长

• 再看归因：哪类商品在哪些城市、哪几家门店拉动了增长或下滑

• 最后提炼洞察：是结构问题、营销驱动，还是区域波动？

场景三：同店销售同比增长率

分析问题：
为什么这段时间的同店销售同比增长率表现不佳 良好？

在实际业务中，按照老师傅的经验，这类问题的分析往往取决于当期的热销品类及其所处的活动编码表现。因此，Kyligence DeepInsight 会聚焦排查特定时段内的热销品类和相关活动编码，并与去年同期数据对比，以辅助定位异常原因。

根据问题，Kyligence DeepInsight 展开子任务层层下钻并分析：

• 今天的天猫销售额 TOP3 的品类

• 这段时间里，这些品类的京东销售额和活动编码

• 这段时间里，这些品类的天猫销售额和活动编码

• 每天维度看，这些品类在天猫的销售是否存在波动？

• 活动参与度、流量、转化是否与去年同期存在差异？

• 促销方式、资源位是否发生变化？等

复杂问题轻松破，5 分钟精准归因；

提效 6 倍，省时省力！