近日，在中国信通院组织的2025上半年“可信数据库”批次测试中，中兴通讯股份有限公司EBASE AI数据库顺利通过向量数据库基础能力的所有必选项和可选项测试。测试过程依据《向量数据库技术要求》（T/CCSA 573-2024）标准在基本功能、运维管理、安全性、兼容性、扩展性、高可用以及工具生态七大能力域的相关要求。测试结果表明，EBASE AI数据库在向量数据库的功能完备性、易用性、通用性等方面完全符合标准要求。
《向量数据库技术要求》（T/CCSA 573-2024）是中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据与区块链工作组（CCSA TC1 WG6）以及大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601），联合超50余家企业专家参与编制的技术标准，中兴通讯为核心参编单位之一。其包含基本功能、运维管理、安全性、兼容性、扩展性、高可用以及工具生态七大能力域共47个测试项，其中分为27个必选项和20个可选项。作为业内首个向量数据库技术标准，可为向量数据库的研发、测试以及选型提供参考。
《向量数据库技术要求》标准框架图
中兴通讯EBASE AI数据库是中兴通讯自研的基于分布式架构的用于支撑公司各大产品AI应用的基础数据库。EBASE AI数据库重新设计定义了AI Native的开发范式，在接入层，支持自然语言文本的输入、跨平台的MCP接口调用、“标量+向量+图+全文”的混合查询方式;在计算层,AI Native开发范式能实现全量数据AI计算,支持原生AI算子，一站式解决企业在搭建私域知识库时的文本切分(segment)、向量化(embedding)等难题，多模态引擎支持标量、向量、图、文本混合计算，并支持全内存索引;在存储层,支持多模态数据智能存储分布，能够帮助企业降低存储成本。
中兴通讯EBASE AI数据库架构图
1、MCP（Model Context Protocol）接口
通过标准化协议实现跨平台API聚合调用，突破传统API的单向调用限制。解决了传统function call的平台依赖问题，提供了更统一、开放、安全、灵活的工具调用机制
支持通过统一的客户端-服务器架构访问本地资源（数据库、浏览器、文件系统、API等）或远程资源
支持双向流程与标准化解耦，大模型可以主动拉取实时业务数据，外部系统也可主动向模型推送最新上下文
2、数据库内一站式RAG
支持多种文档类型的(pdf、md、docx、html等)直接入库
支持检索结果的重排序，提供库内检索增强
3、多模态融合处理能力
支持多模态数据的统一存储，降低数据存储冗余
引入混合检索执行优化器，同时满足检索精度和检索效率需求
实现标量+向量+图+文本混合检索能力，支持多种形式RAG需求
提供业界领先的向量、全文索引，满足检索性能需求
4、极致轻量化的端侧应用
端侧可执行文件空间占用小于5MB
系统运行态最小内存开销小于10MB
5、智能体算子
将智能体定义为数据库内算子，利用原生SQL语句进行编排，简化数据管道规模，降低端侧大模型应用部署复杂度
依托中兴通讯EBASE AI数据库强大的检索能力，结合中兴通讯星云大模型的生成能力，打造了一套完整的检索增强生成解决方案。该解决方案充分发挥EBASE AI数据库内一站式RAG、多模态混合检索和大模型生成的优势，为用户提供更准确、实时和可靠的生成能力，增强用户的信息获取体验。
中兴通讯EBASE AI数据库一站式RAG全景
EBASE AI数据库在向量检索与存储方面的完备功能，以及在多模态融合处理、一站式 RAG（检索增强生成）、内置AI原生计算引擎等方面能力的拓展和提升，在支撑大模型应用中形成了从数据管理到智能生成的完整闭环。EBASE AI数据库作为公司大模型应用的数据基础设施，有力支撑了各种智能应用创新。
中国信通院“可信数据库”联系人：
刘思源
13691032906（微信同号）
liusiyuan@caict.ac.cn
