非结构化数据爆发式增长，生成式 AI 重塑业务形态——如今，数据逐渐成为智能应用和实时决策的核心资产，企业该如何构建面向未来的数据基础设施？
今日，OceanBase 正式发布《OceanBase 向量能力与AI应用案例集（2025）》，首次系统化介绍 OceanBase 基于一体化架构的向量能力，探索企业如何基于数据潜力加速 AI 创新，为企业 AI 数据基础设施的选型与建设提供参考与指导；通过解析当前真实落地的行业案例，带来各行业通过 OceanBase 实现 Data×AI 融合，驱动业务智能化转型的最佳实践。
一、为什么企业需要重新定义 「数据库与 AI 的边界」？
IDC DataSphere 数据显示，到 2027 年，全球非结构化数据（文本、图像、音视频等）将占到数据总量的 86.8% ，达到 246.9ZB。
传统数据库主要面向结构化数据和事务处理设计，面对非结构化和半结构化数据的存储、向量检索以及实时智能计算时，功能和性能明显不足。特别是在 AI 驱动的实时应用场景中，数据库需要支持从高并发的在线事务处理 (OLTP) 到复杂的实时分析 (HTAP)，并且要无缝集成 AI 能力，才能满足业务快速变化的需求。生成式 AI 的爆发，更让向量数据库从单一工具升级为 AI 原生应用的核心基础设施。
OceanBase 认为：AI 时代的数据基座需要既支持事务一致性，又具备实时分析和 AI 推理能力，实现业务数据与智能计算的深度融合。
二、OceanBase 向量能力：为 AI 应用打造五大核心竞争力
基于原生分布式架构，OceanBase 向量（Vector）能力已助力数十家企业实现 AI 场景落地，其核心优势包括：
海量向量，超群性能：原生分布式架构，支撑从千万到千亿+数据量的向量场景；
极简架构，敏捷运维：SQL Native，无缝融入 AI 生态，一体化架构，对开发、运维、架构友好；
多模融合，混合检索：同时支持关系、NoSQL、KV、GIS 等多种数据存储与融合查询，提升检索效率和效果；
技术降本、工具降本：高压缩比助力存储降本，完整的数据库工具支持，快速拥抱 AI 时代；
根自研创新：代码根自研，引领数据库行业多项创新，满足企业安全可靠需求。
三、12 个行业案例：探索 Data × AI 实践价值
基于 OceanBase AI 实践，白皮书为企业与个人开发者带来真实场景落地经验：
横跨互联网、电商、零售、教育、智能制造等多行业维度，聚焦头部知名企业，带来最前沿的行业实践；
覆盖企业知识库、智能客服、多模态检索、智能推荐等多种典型场景，总结最真实的 AI 落地案例；
让数据为 AI 增值，深入一线应用，探索 AI 赋能数据、加速业务智能化转型的最新市场洞察。
四、免费下载：立即开启 Data × AI 之旅
打造 AI 时代一体化数据底座，让数据成为 AI 的生产力。《OceanBase 向量能力与AI应用案例集（2025）》现已上线 OceanBase 官网，点击阅读原文，免费下载完整白皮书：
