在数字化时代，手机银行已成为人们日常生活中不可或缺的金融服务工具。随着国产化进程的加速推进，越来越多的金融机构开始寻求将核心系统迁移至国产数据库，以提升系统的安全性、稳定性和自主性。金仓数据库（KingbaseES，简称 KES）作为国产数据库的佼佼者，凭借其卓越的性能、强大的功能以及良好的兼容性，成为众多金融机构实现国产化迁移的首选方案。本文将以某银行的手机银行系统为例，详细介绍从国产化迁移到金仓数据库的实践经验。

一、迁移背景

随着金融行业对数据安全和自主可控的要求日益提高，该银行决定对手机银行系统进行国产化改造，将原有的数据库系统迁移至国产数据库。经过对市场上多款国产数据库产品的评估和测试，最终选择了金仓数据库 KES 作为手机银行系统的新数据库平台。这一决策主要基于 KES 在兼容性、性能、高可用性以及数据迁移能力等方面的突出表现。

二、KES 原生兼容 IBM DB2，降低迁移成本

该银行原手机银行系统采用的是 IBM DB2 数据库，存储过程和函数数量众多。在迁移过程中，KES 原生兼容 IBM DB2 数据库大部分存储过程、函数等的特性发挥了关键作用。开发团队无需对大量的存储过程和函数进行大规模改写，极大地减少了开发工作量和迁移时间，大幅降低了迁移成本。这一高度的语法兼容性，让开发人员能够快速适应新的数据库环境，确保了迁移工作的高效进行。

三、一主两备 KES 读写分离集群 + 同城容灾，保障高可用性

为确保手机银行系统的高可用性和稳定性，该银行采用了一主两备 KES 读写分离集群架构，并结合同城容灾方案，构建了双中心多级高可用保障体系。在日常业务处理中，主库负责处理所有的写操作以及部分读操作，而两个备库则主要承担读操作，有效分担了主库的负载压力，提升了系统整体的并发处理能力。

同时，同城容灾中心与生产中心实时同步数据，当生产中心出现故障时，同城灾备中心能够在短时间内自动切换为主库，接管业务，确保业务连续性不受影响。这种高可用架构设计，极大地提高了手机银行系统的可靠性，满足了金融行业对系统稳定性的严格要求。

四、慢 SQL 深度优化，提升查询性能

在手机银行系统中，存在大量复杂查询、多表关联查询及多 union 查询等慢 SQL，这些查询语句严重影响了系统的响应速度和用户体验。为解决这一问题，金仓数据库团队对这些慢 SQL 进行了深度优化。

通过对查询语句的执行计划进行分析，调整索引策略、优化表连接方式以及合理使用查询提示等手段，大幅提升了慢 SQL 的执行效率。优化后，复杂查询的响应时间明显缩短，系统整体性能得到显著提升，为用户提供了更加流畅、高效的手机银行服务体验。

五、KDTS 并行数据迁移，实现 TB 级数据平滑迁移

手机银行系统数据量庞大，达到 TB 级别，如何高效、安全地将这些数据迁移至新的数据库平台是迁移工作中的一大挑战。金仓数据库提供的 KDTS（Kingbase Data Transfer Service）数据迁移工具，具备并行数据迁移能力，能够充分利用服务器的多核资源，大大提高了数据迁移速度。

在迁移过程中，KDTS 工具通过全量迁移和增量迁移相结合的方式，确保了数据的一致性和完整性。同时，该工具还支持实时监控迁移进度，及时发现并解决迁移过程中出现的问题，实现了 TB 级数据的平滑迁移，保障了手机银行系统在迁移过程中的业务连续性。

通过将手机银行系统迁移至金仓数据库 KES，该银行成功实现了国产化改造目标，提升了系统的安全性、稳定性和性能。KES 在兼容性、高可用性、性能优化以及数据迁移等方面的出色表现，为金融行业核心系统的国产化迁移提供了有力的技术支撑和实践经验。未来，随着金仓数据库技术的不断创新和完善，相信将在更多金融领域发挥重要作用，助力金融行业数字化转型迈向新的高度。