作为一名 DBA，我深知核心系统迁移的挑战与责任。这次，我们将一卡通清结算系统从旧架构迁移到金仓数据库（KES），整个过程就像给庞大的城市交通系统更换 “大脑”，既要保证数据精准，又要扛住超高并发压力。接下来，我就和大家分享这次实战经验。

一、迁移背景与需求

随着城市交通出行量的不断攀升，我们的一卡通系统每天要处理 1500 万人次的出行数据，早高峰 3 小时更是要支撑 1000 万人次的交易和结算。旧系统逐渐难以满足高并发、大数据量的处理需求，且从国产化自主可控的角度出发，我们最终选择金仓数据库 KES 作为新的数据库平台，来承载一卡通清结算系统的核心业务。

二、分钟级系统割接，保障数据一致性

系统割接是迁移的关键环节，稍有不慎就会导致数据混乱。金仓数据库的方案让我们吃了颗 “定心丸”。通过其成熟的技术架构和工具，我们实现了分钟级系统割接。在割接过程中，采用实时自动比对技术，就像有无数个 “数据侦探”，时刻检查新旧系统数据是否一致。一旦发现细微差异，立即触发修正机制，确保了系统切换前后数据零差错，保障了清结算业务的连续性和准确性。

三、强大性能应对高并发压力

早高峰的超高人流量对数据库性能是巨大考验。KES 凭借一主多备的集群架构和读写分离技术，让系统分工明确、高效运转。主库专注处理交易写入，备库分担数据读取，极大提升了系统的并发处理能力。在实际运行中，它稳稳支撑住了早高峰 3 小时 1000 万人次的海量交易和数据处理，无论是刷卡进站、出站结算，还是后台的清分清算，都能快速响应，没有出现丝毫卡顿和延迟。

四、全流程数据保障，护航系统稳定

除了割接和高并发处理，金仓数据库在数据全生命周期管理上也表现出色。从数据的实时采集、存储，到复杂的清结算计算，再到历史数据的归档和查询，每个环节都有完善的保障机制。通过对 SQL 语句的优化和索引的合理设计，复杂的清结算计算和多维度的数据查询都能快速完成，确保了整个一卡通清结算系统的稳定运行。

这次将一卡通清结算系统迁移到金仓数据库，不仅实现了系统的国产化升级，更让系统在数据一致性、高并发处理等方面有了质的飞跃。未来，随着城市交通的发展，金仓数据库也将持续赋能，为市民便捷出行和城市交通高效运转提供坚实的数据支撑。