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前言
随着人工智能技术的快速发展，大型语言模型(LLM)已经不再是云端专属服务。现在，通过一些工具组合，我们可以在个人Windows电脑上部署和运行像DeepSeek这样的强大语言模型。本文将介绍如何使用Ollama和Cherry Studio在Windows环境下搭建本地DeepSeek大模型服务。
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准备工作
在开始之前，请确保你的Windows电脑满足以下要求：
操作系统：Windows 10/11 64位
硬件配置：
至少16GB RAM（推荐32GB或以上）
支持CUDA的NVIDIA显卡（如RTX 3060或更高，可选但推荐）
至少50GB可用存储空间
已安装最新版显卡驱动（如使用GPU加速）
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安装Ollama
什么是 Ollama？
Ollama 是一个简化大型语言模型（LLM）部署和使用的工具。它具有以下特点：
- 本地运行：
模型完全在您的本地计算机上运行，无需联网，保护您的隐私和数据安全。 - 简单易用：
通过简单的命令行指令，即可下载、运行和管理各种 LLM。 - 模型丰富：
支持 Llama 2、Deepseek、Mistral、Gemma 等多种流行的开源模型。 - 跨平台：
支持 macOS、Windows 和 Linux 系统。 - 开放API
：支持与OpenAI兼容的接口，可以和其他工具集成。
为什么要在 Cherry Studio 中使用 Ollama？
- 无需云服务：
不再受限于云端 API 的配额和费用，尽情体验本地 LLM 的强大功能。 - 数据隐私：
您的所有对话数据都保留在本地，无需担心隐私泄露。 - 离线可用：
即使在没有网络连接的情况下，也能继续与 LLM 进行交互。 - 定制化：
可以根据您的需求，选择和配置最适合您的 LLM。
1、访问Ollama官网(https://ollama.ai/)下载Windows版本
选择Windows版本进行下载安装即可。(同时可以看到也支持MacOS和Linux),本次只选择安装Windows版本
2、运行安装程序，按照提示完成安装。
3、安装完成后，打开命令提示符(CMD)或PowerShell，测试是否安装成功
可以看到可以成功了。
其中Ollama程序默认安装在：
C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Programs\Ollama
Ollama模型默认安装在：
C:\Users\你的用户名\.ollama\models
4、进行调整ollama安装路径以及模型下载路径
因此为了方便后续管理进行Ollama路径调整以及模型路径修改(前面是修改后的路径)，下面是如何进行修改：
Win+R
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下载DeepSeek模型
Ollama支持多种模型，我们需要下载DeepSeek模型：
打开命令提示符，运行以下命令下载模型：
##Pull是拉取模型ollama pull deepseek-r1:7b##run 是启动模型ollama run deepseek-r1:7b
（注意：模型名称可能有多个版本，请查看Ollama官方文档获取最新模型名称）
等待下载完成，这可能需要较长时间，取决于你的网络速度。
下载之后查看：
说明已经正常获取了。
这是我安装的有些模型，也一起放一下。
相关命令进行参考，本文不做过多描述。
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Cherry Studio 是一款集多模型对话、知识库管理、AI 绘画、翻译等功能于一体的全能 AI 助手平台。 Cherry Studio 高度自定义的设计、强大的扩展能力和友好的用户体验，使其成为专业用户和 AI 爱好者的理想选择。无论是零基础用户还是开发者，都能在 Cherry Studio中找到适合自己的 AI 功能，提升工作效率和创造力。
1、下载安装Cherry Studio
通过官网地址进行下载：https://www.cherry-ai.com/download
2、运行安装程序，按照提示完成安装
安装选择路径 下一步就可以了，本次不做展示了。
3、启动Cherry Studio
接下来进行配置：
前文下载的大模型，就可以看到了，然后点击右边的加好就可以了。
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使用Deepseek
总体来说，效率还算不错，后边可以使用自己本地的大模型了，还有很多的功能等待发掘。
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总结
通过Ollama和Cherry Studio的组合，我们在Windows电脑上成功部署了本地DeepSeek大模型。这种方法不仅提供了隐私保护（数据不上传云端），还能根据个人需求灵活调整模型配置。随着硬件性能的提升和模型优化技术的进步，本地运行大语言模型将变得越来越可行。
