工作中的痛点，你是否也遇到过？
MySQL 内存泄漏、CPU飙高，却找不到根本原因？
主从同步延迟，数据不一致，业务受影响却无从下手？
大数据量场景下，IO瓶颈导致查询缓慢，优化无效？
Redis 的 hotkey、bigkey 突然引发性能雪崩？
SQL优化 做了很多，但效果不明显，缺少系统方法论？
自动化运维 想落地，却不知道从何开始？
信创转型 下，如何选择合适的数据库替代方案？
如果你正在面临这些问题，马六学上线的最新专栏《一线DBA数据库实战经典案例30讲》将为你提供系统化的解决方案。
专栏涵盖 MySQL、Redis、分布式数据库、自动化运维 等核心场景，结合真实案例，带你从问题定位到根治优化。
专栏亮点
真实案例驱动：每篇内容均来自生产环境实战，拒绝纸上谈兵；
系统化方法论：不止讲问题现象，更深入原理，教你如何举一反三；
覆盖主流数据库：MySQL + Redis + OceanBase，兼顾传统与分布式架构；
DBA & 开发者双视角：不仅适合运维，开发人员也能掌握优化技巧；
专栏交流群：购买之后，可加微信：Pingguo_qingzi 或者 PMThoughts_XP，拉你进入专栏交流群。
讲师介绍
追风，多年DBA一线经验，现某互联网大厂高级DBA，熟悉MySQL、Redis，对OceanBase等分布式数据库有一定经验。公众号<DBA修行之路>主理人。
专栏内容概述
MySQL篇
1. MySQL的自启动和编译调试
2. 快速搭建你的测试环境和造数据
3. Xtrabackup的多场景应用
4. MySQL的CPU问题如何入手
5. MySQL内存居高不下破局
6. 大数据量导致的IO问题
7. 主从同步你遇到过哪些问题
8. DDL操作的不同选择？
9. 数据库参数设置不当导致的并发问题？
10. 数据恢复有哪些好的工具
11. 死锁及死锁分析小思路
12. 数据写入的若干知识点
13. SQL不只是优化，更重要的是方法
14. 经常遇到的信号量问题和源码调试初体验
15. 数据库维护不只是DBA的事，开发人员也得参与
16. 我们不妨试试让数据库问题自己消失
17. 授人以鱼不如授人以渔，如何学习MySQL?
18. 综合案例篇:从数据库频繁切换说起
Redis篇
19. Redis运维之前你得了解的基础知识
20. Redis的CPU/内存问题你了解多少
21. 要不要持久化，性能或者是数据安全？
22. Redis中hotkey和bigkey两大祸害
23. 哨兵和集群两个都得会？
24. Redis中的参数优化实践
25. 主从复制总是失败为什么
26. Redis数据迁移工具和容灾
信创、分布式及自动化
27. MySQL数据库的平替
28. OceanBase不失为一种选择
29. 其他类型数据库的替代方案
30. 好的自动化应该具备哪些功能
适合人群
DBA：系统化提升问题排查与调优能力
后端开发：写出高性能SQL，减少数据库隐患
架构师：掌握分布式数据库选型与设计
运维工程师：构建自动化数据库运维体系
订阅收获
掌握 30+ 实战案例 的解决方案
建立 从问题到根治的系统化思维
提升高并发、大数据量场景的架构能力
更新时间
每周2、周4更新。
https://www.maliustudy.com/detail/column/325
