推导式comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列。具有使用方便，让代码看起来很高级的功能。

分析

考虑以下需求：

a=[1,2,3,'a','b','c']

要取出列表中的数字，然后平方，得到一个新的列表。

一般可以这样解决：

a=[1,2,3,'a','b','c']
b=[]
for i in a:
    # isinstance(a,type) 判断a的类型是不是type
    if(isinstance(i,int)):
        b.append(i**2)
print(b)

如果使用列表推导式，会简洁很多：

a=[1,2,3,'a','b','c']
b=[i**2 for i in a if isinstance(i,int)]
print(b)

列表表达式由四个部分组成：

• 输入的列表
• 列表循环变量
• 可选的约束条件
• 输出表达式

例子

• 计算x的平方

  #0-9
  x = list(range(10))
  print(x)
  y = [i**2 for i in x]
  print(y)
  
  

  

• 实现嵌套列表的平铺

  vec = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
  print(vec)
  y = [j for i in vec for j in i]
  print(y)
  
  

  

• 过滤不符合条件的元素

  a = [1,2,3,0,-1,-3,-100,100]
  print(a)
  b = [i for i in a if i > 0]
  print(b)
  
  

  

• 多序列任意组合

  a = [1,2,3,4,5,6,7]
  b = [1,2,3,4,7,7,7]
  c = [(x,y) for x in a for y in b if(x==y)]
  d = [(a[x],b[y]) for x in range(7) for y in range(7) if a[x]==b[y]and(x==y)]
  print(c)
  print(d)
  
  

  

• 矩阵按列读取

  a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
  b = [[row[i] for row in a] for i in range(3)]
  print(b)
  
  

  

• 生成100以内的素数

  import numpy as np
  a = [x for x in range(2,101) if 0 not in [x%i for i in range(2,int(np.sqrt(x)))] ]
  print(a)