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这是PolarDB的第四节课,本节课将针对PolarDB for PostgreSQL数据库产品中关于优化SQL的方案给出更多的案例和解释。通过本节课,希望大家可以了解更多PolarDB for PostgreSQL对SQL优化的可行性方案。
基于PostgreSQL的强大,越来越多的人使用PostgreSQL数据库产品,在从云下到云上的过程中,我们对于PostgreSQL存在的一些问题,能否解决还是延续需要做出抉择。
这里有两个问题都围绕着PostgreSQL需要解决的问题。
1 已有数据库解决方案改变PG原有功能的小缺陷,如物化视图。物化视图是PostgreSQL一个开源数据库产品对比其他的开源产品非常有竞争力的地方,但可惜的是开源的PostgreSQL的物化视图无法支持实时性,需要手动刷新。PolarDB for PostgreSQL 从实际的应用性上改变了这个问题,在PolarDB for PostgreSQL 支持实时物化视图,提高了整体开发的针对复杂查询的灵活性和相关的数据库语句执行的性能。
2 引入向量数据库引擎,对于SQL查询的性能有更多的优化方式,通过为表建立列式索引的方案,讲表转换为列表。在使用列存的基础上,支持数据的一致性,保证行列都存在的情况下,的查询一致性。

请在文章下方针对以下三道题作答,答对着将有机会获得充电宝一个:
1 PolarDB for PostgreSQL 数据库使用向量化引擎可以解决SQL语句中的什么问题?
2 使用PolarDB for PostgreSQL 后实时物化视图是自动打开的?如果不是,一般我们怎么打开,需要加载那个extension ?
3 PolarDB for PostgreSQL 一个表可以建立无限个物化视图? 如果不对哪里错误了?
答题获奖的方案完善:
1 每次课程最先答对题目问题的,且在文章下面评论区回复的有中奖的机会。
2 拿到奖品两次后,积极回答问题的同学,将进入下一个环节,学习之星的评选,我们将对这些同学有新的奖励模式。
3 没有拿到过奖品的同学,有更多在每次答题中有优先获奖的权利,对比拿过奖品的同学。
本次课程的奖品是充电宝。
感谢积极参与此次活动的同学。另如果有同学可以介绍新人加入学习群体了,我们也有新的奖励,如果您介绍3位以上的同学真正进入并进行学习,我们将有奖品给到您,具体奖品在10群里面公布,加群请联系liuausitn3加微信进入10群。
另有同学咨询,了解PolarDB对于实际工作有什么意义,根据IDC的2024年的统计,阿里云的数据库产品占据整体关系型数据库市场38%,也就是10个DBA里面至少有3.8个人用过或正在使用阿里云的数据库产品,作为阿里云的核心数据库产品PolarDB是不是应该学,应该没有必要再解释。






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