2024年12月，国家发展改革委等部门印发《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》，明确指出“大力推动云边端计算技术协同发展，支持云原生等技术模式创新，形成适应数据规模汇聚、实时分析和智能应用的计算服务能力。加强新型存储技术研发，支撑规模化、实时性跨域数据存储和流动，提高智能存储使用占比。”云原生数据库融合了传统数据库、云计算与新硬件技术优势，能够为用户提供具备高弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。
“云原生数据库”的设计核心是一种能够充分利用平台的池化资源，更符合“资源弹性管理”理念的数据库架构。云原生数据库能够通过事件驱动和按需自动扩展，简化数据库管理，优化成本效率，提高系统弹性和响应能力，使用户能够专注于业务逻辑，将运维复杂性交给云平台，从而进一步推动数据库服务的创新和敏捷开发。
为更好指导云原生数据库研发及应用，中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601），联合腾讯云计算有限责任公司、中电科金仓（北京）科技股份有限公司、天翼云科技有限公司、金篆信科有限责任公司、中移动信息技术有限公司、华为云计算技术有限公司、中移（苏州）软件技术有限公司、云和恩墨（北京）信息技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、甲骨文（中国）软件系统有限公司、阿里云计算有限公司、浪潮云信息技术股份公司、浙江大华技术股份有限公司展开《云原生数据库能力成熟度模型》标准编制工作。《云原生数据库能力成熟度模型》依托学术界与产业界深度融合，提出云原生数据库能力应分为初始级、发展级、成熟级及领先级四个成熟级别。
初始级：数据库主要依赖传统数据库技术和运维模式，架构较为单一，缺乏灵活性和可扩展性。
发展级：已经引入云原生数据库技术，但尚未形成完整的云原生数据库生态。运维和管理方式仍较为传统，缺乏自动化和智能化。
成熟级：已经实现了云原生数据库的大部分自动化和智能化管理。采用了先进的云原生技术和架构，提升了数据库的灵活性和可扩展性。建立了完善的监控和反馈机制，能够及时发现和解决数据库运行中的问题。
领先级：在云原生数据库领域处于行业领先地位。能够自主研发并发布创新的云原生数据库解决方案，满足复杂业务场景的需求。建立了完善的云原生数据库生态体系，包括数据库服务、开发工具、运维平台等。
云原生数据库能力成熟度模型包括资源管理、数据管理、运维管理、弹性管理、安全管理、部署管理及智能化管理七大能力域30个能力项，形成了全面的云原生数据库能力成熟度评估体系，用于全面考察云原生数据库产品成熟度。
该标准将于“2025年可信数据库发展大会”正式发布，敬请关注！
2025可信数据库发展大会联系人：
刘老师 13691032906（微信同号）
