相信现在应该没有还没用上AI coding的程序员。
但另一边 “Cursor又涨价” “Claude怎么又抽风” “Gemini CLI 为什么就是读不懂上下文” 诸如此类的疑问和吐槽在网上屡见不鲜。
Cursor好用，上下文感知能力强，能理解整个代码库的语义关系，自然语言交互效果一流。
但却要每月20/40美元的Pro/Teams订阅费用，打工人凭什么付费上班？
Gemini CLI开源免费，但只能基于有限的上下文信息或关键词匹配做代码匹配，效果实在拉垮。
举个例子，有开发者反馈找“抓取网络博客准备数据”的例子， Gemini 就真的依次按照关键词生搬硬套的检索。
如果我们的代码片段里没有包含这些关键词（比如搜的是scrape
，crawl
，但实际上代码里用的是 urllib
, playwright
等），那么就无法搜到代码库里相应的代码。
其实解决这个问题不难，本质上，智能代码搜索和上下文感知都属于语义检索的范围。而做这个，我们是专业。
因此，应广大开发者需求，近日，我们开源了CodeIndexer，简单来说，这是个帮你做智能代码搜索的工具，可以帮助AI Coding场景更好地感知上下文。
通过MCP协议和插件生态，CodeIndexer可以无缝集成到Claude Code、Gemini CLI、VSCode 插件、Chrome浏览器等各种开发环境中，总而言之，任何AI编程工具都能用它做智能代码搜索。
Github 尝鲜链接：
https://github.com/zilliztech/CodeIndexer
欢迎大家前去体验并给出反馈。
01 CodeIndexer是什么，有什么能力
CodeIndexer通过embedding模型将代码转换为向量表示，捕捉代码的语义信息和上下文关系。
重要的是，CodeIndexer采用模块化设计，可以通过MCP协议、VSCode插件、Chrome扩展等多种方式无缝集成到现有的AI编程工具中，让它们瞬间获得类似Cursor的智能代码搜索能力。
其核心能力包括：
语义理解搜索：使用自然语言描述需求，如"用户登录验证"、"支付处理逻辑"，精准定位相关代码
跨语言统一搜索：支持JavaScript、Python、Java、Go等15+种编程语言的统一语义搜索
智能代码分割：基于AST技术按函数、类等逻辑单元切分，保证搜索结果的语义完整性
实时增量更新：文件变更时自动更新索引，确保搜索结果始终反映最新代码状态
完全支持私有部署：支持本地Ollama模型和Milvus数据库，代码不出本地环境，保障代码安全
IDE深度集成：VSCode插件提供快捷搜索和结果跳转，无缝融入开发工作流
MCP支持：通过MCP协议与AI编程助手无缝集成，提升代码理解效率
浏览器插件：支持在浏览器github页面中搜索代码，无需离开当前页面
02 CodeIndexer如何做到的？
这是CodeIndexer的技术架构
整体来看，CodeIndexer采用模块化设计，包含核心Core模块和构建在core模块之上的扩展模块，以满足不同场景的需求。
核心模块
@code-indexer/core：核心引擎，包含代码解析、向量化处理、存储管理和语义检索四个核心流程。系统基于Milvus向量数据库构建，支持OpenAI、VoyageAI等多种embedding模型，为用户提供灵活的技术选择。集成Tree-sitter AST解析器，支持15+种编程语言的智能代码分割和语义理解。以及基于Merkle Tree的文件监控系统，实现代码索引的同步更新。
内核之上的扩展模块
@code-indexer/mcp：Model Context Protocol支持，与AI编程助手无缝集成
VSCode Extension：IDE深度集成，提供实时搜索和结果跳转
Chrome Extension：浏览器插件，支持在github页面中搜索代码
03 使用展示CodeIndexer
代码中的 @code-indexer/mcp 模块，提供了MCP的支持，可以与AI当前主流的各类MCP Client、编程助手等，进行无缝集成使用。
比如，在 Claude Code 中，我们使用下面这个命令，就可以配置上 CodeIndexer 的 MCP 服务。
claude mcp add code-indexer -e OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key -e MILVUS_ADDRESS=localhost:19530 -- npx @code-indexer/mcp@latest
配置好之后，Claude Code 能把 CodeIndexer 的语义搜索能力，作为自己的一个工具，在必要的场景下就会调用。
官方 README 文档中，还包含了下面这些常见的 MCP Client 的配置方法介绍，大家可以根据自己的需求选择：
Chrome浏览器插件体验
Chrome插件让开发者可以直接在GitHub代码仓库页面进行语义搜索，无需离开浏览器就能快速定位相关代码片段。下图演示了在GitHub页面使用的效果截屏 （此功能处于开发模式，后续即将上线）。
写在最后
CodeIndexer不仅仅是一个代码搜索工具，它更是我们对AI编程工具生态的一次重新思考。同时，也让强大的代码搜索与上下文感知能力不再是昂贵的专属服务，而是能够结合开源模型，更平等普惠让每个人受益。
我们诚挚邀请每一位开发者参与到这场变革中来，如果您对CodeIndexer有更多的期待或吐槽欢迎在评论区指出。
相关链接
GitHub开源地址:
https://github.com/zilliztech/CodeIndexer
如何配置 CodeIndexer 的 MCP 服务：
https://github.com/zilliztech/CodeIndexer?tab=readme-ov-file#code-indexermcp
作者介绍
张晨
Zilliz Algorithm Engineer
