7月10日,国家工业信息安全发展研究中心召开“软件融合应用与测试验证工信部重点实验室2025年度开放课题立项启动会”。深圳计算科学研究院崖山数据库自主申报的“新型数据库多场景应用与关键技术”课题，经公开申报、材料预审、专家评议等严格审查后成功立项，标志着YashanDB在智能数据管理方面的科研攻坚实力再获权威认可。
随着数字经济高速发展催生海量异构数据，人工智能、物联网等技术的深度融合对数据库性能提出更高要求。传统数据库在应对高并发事务处理、实时数据分析及多模态数据融合等场景时面临显著瓶颈，而国外数据库长期垄断关键领域市场，更存在安全可控风险。
在此背景下，YashanDB承研的“新型数据库多场景应用与关键技术”课题直指智能时代数据管理痛点。一方面，聚焦多模态数据融合挑战，突破文本、图像、向量等异构数据的统一管理与跨模态联合查询技术，解决AI应用中语义割裂与效率低下问题；另一方面，攻关资源受限场景优化，研发轻量化向量查询加速技术，实现海量向量数据的高效处理，支撑大模型训练与推理需求。本课题将构建起从理论研究到技术落地的完整体系，打造支撑智能数据管理的新型数据库系统，为通用人工智能应用提供强有力的国产化数据基础设施。
课题立项启动会上，国家工业信息安全发展研究中心向13家课题承研单位颁发立项证书，并强调开放课题旨在促进产学研协同创新，推动技术成果向产业转化。未来，YashanDB以本次课题研究为契机，持续攻坚新型国产数据库多场景应用关键技术，助力提升我国软件产业链韧性，为构建自主可控的国产基础软件生态注入核心动能。
直击“金融+AI”数据管理痛点，YashanDB有哪些新思路
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