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中国信通院2025上半年“可信数据库”新增标准解读

大数据技术标准推进委员会 2025-07-21
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数据库作为支撑数据存储与计算的关键载体,在数据要素时代的重要性愈发凸显。过去一年,数据库产业在人工智能和数据要素的双轮驱动下,呈现出前所未有的创新发展态势。一方面,人工智能技术的迅猛演进,为数据存储与计算技术带来无限可能性,非结构化数据管理、数据库智能运维成为产业关注热点。另一方面,国家数据局一系列相关政策的密集出台,有力推动了数据要素市场的建设,为数据要素的深度应用和价值释放提供了明确方向。在政策支持与技术发展的双重驱动下,我国数据库产业加速迈向高质量发展新阶段。




2025年7月16日,“2025可信数据库发展大会”主论坛在北京隆重召开。会上,中国信通院云计算与大数据研究所大数据与智能化部高级业务主管刘思源对中国信通院2025上半年“可信数据库”新增标准进行详细解读,围绕数据库运维智能体、AI原生数据库、云原生数据库、向量数据库性能、键值数据库性能等方向汇报了中国信通院在数据库技术领域最新标准研制进展。



“可信数据库”标准体系总览

中国信通院自2015年起,持续深耕数据库标准化工作,见证了我国数据库产品由弱变强、产业生态逐步丰富、标准化工作初见成效的过程,成为国家在数据库领域最重要的支撑单位,围绕数据库产品、服务和应用构建国内权威的第三方评测体系。目前,中国信通院依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601),已牵头编制40余项数据库标准。



《数据库运维智能体技术要求》标准简介

不论是软件系统或是硬件设备,运维工作对其平稳运行至关重要。在以人工智能为代表的信息技术飞速发展的今天,运维工作已经从最初的人工操作,逐步向自动化、智能化演进。这些变革不仅提升了运维效率,还显著保障了系统的稳定性。特别是借助AI大模型强大的自然语言理解能力,可以更方便地构建智能的运维应用,以便更加高效地完成工作,并应对复杂的运维挑战。大模型在运维领域存在巨大应用潜力和价值,能够不断提升运维工作的智能化水平。


《数据库运维智能体技术要求》标准包含日常巡检、故障管理、容量管理、性能优化、知识管理等五大能力域,涵盖23个能力要求及70余条能力细则。



《AI原生数据库技术要求》标准简介

数据智能时代,数据库系统面临三大挑战:一是基于专家经验的传统优化技术,如代价估计等,难以满足异构数据、海量应用及大规模用户的性能需求,需设计基于学习的优化技术提升数据库智能化水平;二是数智时代很多业务系统需要运行人工智能算法,如图像搜索等,可以将其嵌入数据库中,利用数据库技术加速算法训练并提供相关服务;三是传统数据库侧重通用硬件,难以发挥AI芯片等新硬件优势,且除关系模型外,还需支持张量模型加速人工智能操作。为应对这些挑战,AI原生数据库应运而生。一方面,该类产品集成各类人工智能技术,赋予数据库自监控、自配置等功能;另一方面,通过声明性语言能够降低人工智能使用门槛。


《AI原生数据库技术要求》融合了国内行业专家丰富的实践经验与智慧,是对AI原生数据库功能的综合评判,覆盖基本能力、AI数据存储与检索、AI数据库服务能力、AI算法底座、智能化自治管理能力、兼容能力、安全能力、扩展能力、高可用能力等9大能力域,共计69个能力项,其中包括33个必选项和36个可选项。



《云原生数据库成熟度模型》标准简介

云原生数据库融合了传统数据库、云计算与新硬件技术优势,能够为用户提供具备高弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。“云原生数据库”的设计核心是一种能够充分利用平台的池化资源,更符合“资源弹性管理”理念的数据库架构。云原生数据库能够通过事件驱动和按需自动扩展,简化数据库管理,优化成本效率,提高系统弹性和响应能力,使用户能够专注于业务逻辑,将运维复杂性交给云平台,从而进一步推动数据库服务的创新和敏捷开发。


《云原生数据库能力成熟度模型》按成熟度分为四大能力级别,分为初始级、发展级、成熟级及领先级,包括云原生数据库资源管理、数据管理、运维管理、弹性管理安全管理、部署管理及智能化管理等方面能力要求。



《向量数据库性能测试方法》标准简介

为了解决海量数据场景下,向量数据的存储、计算问题,向量数据库应运而生。向量数据库是一种以向量嵌入方式存储和管理向量数据的数据库,其存储的向量主要来自于对文本、语音、图像、视频等非结构化数据的向量化。目前国内向量数据库产品正蓬勃发展,但业界尚缺少一种公认的对向量数据库的性能水平进行测试的测试方法和标准,难以对市场上技术水平参差不齐的向量数据库产品在性能层面进行标准化、规范化、定量化的衡量。


《向量数据库性能测试方法》融合了国内行业专家丰富的实践经验与智慧,是对向量数据库性能的综合评判,覆盖稠密向量检索、多向量检索、标量向量融合检索3种常见向量检索场景,评估指标涵盖索引构建时间、QPS、平均时延、最大时延、P99时延、CPU占用、内存占用等多个维度。



《键值数据库性能测试方法》标准简介

相比于关系型数据库,键值数据库的数据模型简单灵活,易于设计和扩展,更适合快速开发迭代的应用系统。另一方面,由于键值数据库可直接通过键访问数据,在特定场景的读写性能方面比关系型数据库有明显优势,因此键值数据库的性能水平受到越来越多的企业的关注。


《键值数据库性能测试方法》提出了对键值数据库在各应用场景下的查询、修改、插入和混合操作的性能水平进行测试的方法,分为随机访问性能测试、按统计学规律访问性能测试、特殊场景性能测试、稳定性测试四个部分,可对键值数据库的性能水平进行全方面的测试。



中国信通院“可信数据库”测试体系介绍

中国信通院开展的“可信数据库”评测是国内面向数据库产品及周边工具、数据库服务商和应用侧为评价目标的权威评测体系,经过10年发展,其评测对象已经覆盖了40余类数据库产品及生态工具。通过严格把关测评流程,筛选出优秀的产品和优质的服务商,圈定了国内数据库产品和服务商第一梯队,成为数据库领域研发和选型的风向标,推动了我国数据库产业快速发展。



2025下半年“可信数据库”评测时间节点及联系人

目前,中国信通院2025下半年“可信数据库”评估评测报名正式开始,欢迎联系咨询!

报名周期:即日起开始报名,2025年10月20日截止

测试时间:2025年7月21日-2025年11月10日

评审时间:2025年11月中旬

证书颁发:2025年12月数据资产管理大会

技术对接人:刘思源 13691032906(微信同号)



二十批“可信数据库”评测全家福




关注本公众号(大数据技术标准推进委员会)并回复“2025数据库标准”获取解读PPT。


2025可信数据库发展大会在京成功召开!

《数据库发展研究报告(2025年)》正式发布!文末附下载方式

《中国数据库产业图谱(2025)》正式发布!文末附下载方式

关于我们

     中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601,简称:数标委/BDC),旨在凝聚产业链各个环节,识别和解决大数据发展面临的重大问题,开展大数据技术、数据资产管理、数据共享与流通、数据安全等共性基础标准研究,以标准推进工作为纽带,推动大数据与实体经济深度融合。欢迎加入我们的行列!

      入会咨询:白老师   13520285502

                       baizhimeng@caict.ac.cn


最后修改时间:2025-07-21 11:52:40
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