嘉银科技深化与MongoDB及阿里云合作，助力风控系统智能化与云原生升级

在数字化转型持续深入的背景下，嘉银科技与阿里云、 MongoDB 进一步深化合作，将核心风控系统迁移至阿里云数据库MongoDB版，全面提升系统的弹性能力与运维效率。

此次升级不仅优化了嘉银风控系统的数据处理能力与响应效率，也展现了 MongoDB 在金融科技关键业务中的持续价值。

嘉银科技是一家专注于科技驱动普惠金融的上市企业，在多年的发展过程中，始终坚持以技术为核心推动业务迭代。在风控体系建设中，嘉银早期便广泛采用 MongoDB 作为支撑平台，在用户行为分析、授信因子建模、策略引擎执行等多个关键模块中实现了灵活高效的数据管理。

随着业务规模的不断扩大，嘉银对底层数据库平台的可扩展性、稳定性和运维便捷性提出了更高要求。此次选择将 MongoDB 全面部署在阿里云数据库平台上，不仅实现了云原生架构的平滑演进，也充分发挥了 MongoDB 在实时查询、多维聚合、高并发处理等方面的优势。

随着业务体量不断增长和模型迭代加快，嘉银在风控系统中面临以下挑战：

• 数据结构复杂多变，难以快速响应模型更新

• 高并发实时查询压力大，影响策略响应速度

• 自建数据库运维成本高，扩容不灵活

MongoDB 的技术特性帮助嘉银逐一解决了这些问题：

灵活的文档模型（Document Model）：MongoDB 采用类似 JSON 的 BSON 文档结构，允许各记录间拥有不同字段与嵌套数据，非常适合风控场景中多样化、非结构化的用户行为数据与建模因子，极大地提升了开发效率与模型上线速度。

强大的聚合框架（Aggregation Pipeline）与索引机制：MongoDB 支持多级聚合、条件过滤、排序和转换操作，结合灵活可配的复合索引方案，显著提升了风控系统中实时查询与风险策略匹配的性能，实现毫秒级响应。

高可用与弹性扩展（Replica Set & Sharding）：嘉银通过 MongoDB 的副本集机制保障系统高可用，结合阿里云平台的弹性资源能力，确保在业务高峰期仍可平稳处理海量并发请求，增强业务连续性。

托管服务带来的低运维压力：将 MongoDB 部署在阿里云托管数据库平台后，嘉银的技术团队从日常集群维护中释放出来，专注于风控模型和业务逻辑创新，加快了风控系统的优化节奏。

MongoDB 天然适配金融科技企业复杂、快速演化的数据结构需求，尤其在风控、反欺诈、实时决策、信贷审批等场景中具有广泛适用性。

MongoDB文档型数据模型灵活、查询性能强劲，结合阿里云平台的安全能力与运维支撑，为金融企业提供了高性能、低门槛、可持续的技术平台。

未来，嘉银科技计划进一步扩展 MongoDB 在数据建模、实时分析等业务模块中的应用，与阿里云持续深化合作，推动金融科技基础设施向更智能、更敏捷、更安全的方向演进。