人社大数据平台从 Oracle 到国产化数据库的迁移之路

作为人社大数据平台国产化替换项目的运维技术人员，咱得说从 Oracle 迁移到金仓数据库这事儿，刚开始心里真没底。这平台可是管着全省几千万人的社保数据，养老、医疗、失业这些险种的信息全在里面，数据仓库里的 TB 级数据更是堆得像座小山。用户最担心的就是俩问题：一是应用系统改造成本太高，二是数据实时计算能不能扛住。真上手操作了才发现，金仓 KES 数据库这套方案，确实解决了大难题。
先说说兼容性这块，简直是帮咱运维省了大麻烦。原来的 Oracle 数据库里，各种存储过程、自定义函数堆了几百个，还有不少 PL/SQL 脚本是早年开发写的 “祖传代码”。迁移前开发团队就愁：“这些语法换了数据库，怕是得重写一半，工作量太大了。” 结果金仓 KES 对 Oracle 的功能和语法兼容得特别到位，95% 以上的代码直接能用。就拿那个最复杂的社保缴费年限核算模块来说，里面嵌套了十几层的游标和循环，在 Oracle 里跑起来都费劲，迁到 KES 里居然不用改一行代码，运行结果分毫不差。最后统计下来，应用侧的改造量还不到 10%，这成本降得可不是一星半点。
再说说数据实时计算的本事，这可是人社大数据平台的命根子。每天凌晨，全省各地的社保数据都会汇总到数据仓库，光是数据清洗、校验、汇总这些活儿，就得处理几百万条记录，而且必须在早上 8 点前完成，不然会影响白天的业务办理。原来用 Oracle 的时候，碰上数据量大的月份，经常要加班到天亮才能跑完。现在换了金仓 KES，TB 级数据量的实时计算根本不在话下。就拿每月的养老金发放核算来说，涉及几千万条参保记录，原来要算 4 个小时，现在 2 小时不到就搞定了，后台监控里的 CPU 使用率还不到 70%。
复杂应用场景的表现也得好好夸夸。人社系统里的查询可不是简单的单表查询，经常要关联十几张表，比如查一个人的医保缴费记录，得关联参保表、缴费表、待遇表这些，还得算累计金额。原来在 Oracle 里，这种复杂查询高峰期能卡到 10 秒以上，现在用 KES，就算同时有上百个窗口在查，响应时间也能稳在 3 秒内。还有数据清洗这块，原来要写一堆存储过程来处理异常数据，现在 KES 的内置函数就能搞定，脚本量少了一半，运行速度还快了两倍。
可能有人会问，迁移过程中数据会不会出岔子？咱运维早就想好了辙。用金仓的迁移工具先把历史数据导过去，一边导一边做在线比对，每一条记录的字段值都得对上，差一个字符都报警。然后让新旧系统并行跑了一个月，两边同时接收新增数据，每天凌晨自动对账，确保数据一致性。最后切换的时候，选了个周末的凌晨，从停服务到新系统启动，总共才用了 3 个小时，比预期的时间缩短了一半，周一上班的时候，窗口工作人员根本没察觉到数据库换了 “芯”。
多站点并行服务这块也表现得特别稳。全省十几个地市的社保经办机构同时访问平台，查询、录入、修改数据，金仓 KES 的高可用集群扛得稳稳的。上次有个地市的网络出了点故障，集群自动把请求切换到其他节点，业务一点没中断，等网络恢复了又自动切回来，整个过程咱运维都没动手干预。现在平台稳定运行快一年了，每月处理的数据交易量超百万笔，复杂查询响应时间稳定在 2 秒左右，数据仓库的 TB 级数据实时计算从没掉过链子。
用户现在见了咱就说：“原来以为国产化数据库扛不住这么复杂的场景，现在看来，不仅能扛住，还比原来省心多了。” 对咱运维技术人员来说，数据库不用天天熬夜调优，故障少了，响应快了，这就是最大的成就感。人社数据关系到每个人的切身利益，金仓 KES 能稳稳当当托住这份责任，这国产化替换就算走对了路。