
阿里云数据库 MongoDB版现已支持MongoDB Search能力,包含全文检索和向量检索!
这一全新功能将为您的数据管理和应用开发带来更强大的搜索体验,助力您在复杂场景下实现更高效、更智能的数据检索。
什么是MongoDB Search?
MongoDB Search是MongoDB官方推出的一项强大搜索能力,专为满足企业级应用对高效、精准搜索的需求而设计。阿里云数据库 MongoDB版作为国内最先与MongoDB建立战略合作的伙伴,率先推出能力测试推广,为用户提供更便捷、更高效的云上搜索体验。
MongoDB Search 特性及应用场景
丰富的搜索功能
MongoDB Search包含全文搜索和向量搜索能力,用户可以通过简单的API调用,快速实现对大规模非结构化数据和半结构化数据的高效检索,满足复杂的业务需求。
全文检索:支持用户对文本数据进行快速、精准的搜索。MongoDB Search内置了对多种语言(如中文、英文、法语等)的分词和检索支持,适用于全球化业务。通过MongoDB的文本索引(Text Index),可以自动对文本内容进行分词处理,并构建高效的索引结构,提升检索性能;支持基于词干提取、模糊匹配(如拼音、音译)和近义词扩展的搜索能力,提升用户体验;允许用户通过组合多个关键词、条件和逻辑进行复杂的全文检索。
向量检索:支持对向量数据(如文本嵌入、图像特征、音频特征等)进行相似性搜索。MongoDB可以存储和检索高维向量数据,适用于深度学习和 AI 场景。通过MongoDB的向量索引(Vector Index),支持高效的向量相似性计算和检索;支持欧几里得(euclidean)、余弦(cosine)、点积(dotProduct)等多种相似性计算方法;可以与AI模型(如文本嵌入、图像识别)无缝集成,将模型生成的向量数据直接存储在MongoDB中,并进行实时的相似性搜索。
与MongoDB无缝集成
MongoDB Search完全兼容MongoDB的文档模型和查询语言,用户无需额外学习复杂的技术栈,即可轻松上手,提升开发效率。
应用场景
电商领域:支持商品信息的全文搜索,提升用户体验。
社交平台:实现用户动态、评论等内容的快速检索,满足高频查询需求。
物联网:对设备日志、传感器数据等进行高效分析和检索。
金融行业:支持交易记录、用户行为等数据的精准查询,通过向量检索技术,分析用户行为模式的相似性,助力风险控制和反欺诈分析。
推荐系统:通过向量检索技术,根据用户行为或偏好进行个性化推荐(如商品推荐、内容推荐)。
图像识别:存储和检索图像特征向量,支持以图搜图、相似图像推荐等功能。
阿里云邀您抢先免费体验!
为了更好地打磨产品,提升用户体验,我们诚挚邀请您参与 阿里云 MongoDB Search 的测试使用。无论您是技术专家、开发人员,还是业务负责人,您的反馈对我们都至关重要!测试期间,您将获得:
优先体验权:抢先免费体验 MongoDB Search 的最新能力。
技术支持:专属的技术团队将为您提供技术服务,帮助您快速上手并解决问题。
产品建议通道:您的建议将有可能直接影响产品的未来优化方向,助力我们打造更贴合用户需求的搜索能力。
参与方式
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关于MongoDB
MongoDB是全球领先的开发者数据平台,全球范围内数百万开发者以及包括70%的财富百强企业和领先的跨国企业在内的50,000多家客户,将MongoDB作为可信赖的操作型数据库(Operational Database),覆盖广泛的使用场景。
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