电力交易系统换库记：高并发与异地同步难题这样破

作为电力系统的 DBA，接到现货交易辅助决策系统国产化迁移的任务时，手心直冒汗。这系统可不是闹着玩的，电力现货交易、辅助服务交易全靠它出决策数据，毫秒级的响应延迟都可能影响交易结果。用户最担心的就是两点：国产数据库能不能扛住高并发，异地数据实时传输能不能搞定。
没想到金仓 KES 的读写分离集群一上，高并发难题先解决了。交易系统最忙的时候，上百个交易员同时查数据、算电价，每秒并发请求能飙到上千。以前的数据库总卡壳，响应慢不说，还经常掉连接。现在读写分离集群分工明确，写操作归主节点，读请求分给多个从节点，负载一分散，系统吞吐能力直接提了一大截。上周现货交易高峰期，并发量比平时高了两倍，系统照样反应迅速，交易员查数据、跑决策模型，点下去秒出结果，再也没人抱怨 “卡得没法干活”。
异地数据同步这块，KFS 的表现更是让人惊喜。我们交易系统得和异地的备用中心实时传数据，两地距离远，网络时不时抽个风，以前总担心数据传慢了或者传丢了。KFS 自带的跨网络断点续传和数据压缩功能太实用了 —— 网络断了，重连后接着传，不用从头再来；带宽不够，自动压缩数据减小传输量。现在哪怕网络波动，两地数据同步也能做到秒级，上次主备中心之间光缆出了点问题，修了四十分钟，数据愣是没差一条，这可靠性，比以前的同步方案强太多。
最关键的是决策场景的响应速度。电力交易的辅助决策模型复杂得很，要算负荷预测、电价走势，涉及海量历史数据的多维度分析。以前跑个完整的决策模型，得等十几分钟，交易员急得直转圈。换了 KES 之后，结合读写分离集群的算力，同样的模型现在三分钟内准出结果，响应速度提了好几倍。有次临时调整交易参数，需要重新计算近一个月的决策数据，系统硬是在规定时间内跑完了，没耽误交易时段。
迁移的时候，最考验人的是数据一致性。交易数据差一点，决策结果可能就差十万八千里。我们让老库新库并行跑了两周，实时比对决策结果，每一组数据、每一个模型输出都核对得明明白白。最后切换系统时，两地数据完全一致，这才敢放心把业务切过来。
原厂工程师的支持也得夸夸。迁移那阵子，他们驻场盯着系统，从集群配置到同步策略，一点点调优。有个复杂的决策查询总跑不快，工程师结合 KES 的特性改了索引，速度一下提了四倍。这种贴身服务，比以前找国外厂商方便多了。
现在系统跑了小半年，最大的感受就是 “踏实”。高并发扛得住，异地同步稳得住，决策响应快得很。用户那边早没了当初的顾虑，上次交易总结会还说：“这数据库换得值，交易效率上去了，大家心里也更有底。”
说到底，核心系统迁移不可怕，选对了数据库和方案，再棘手的问题也能迎刃而解。这波操作，值了！