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CCSE简介
大规模集群管理 支持多集群、多租户管理。 提供统一的控制面板和API接口。 自动化部署与持续集成/持续交付(CI/CD) 集成Jenkins、GitLab等工具,实现应用的自动化构建、测试和部署。 支持蓝绿部署、滚动更新等多种发布策略。 弹性伸缩 自动根据资源使用情况调整容器实例数量。 支持水平和垂直伸缩。 服务治理 服务发现与负载均衡。 服务网格(Service Mesh)集成,如Istio,提供流量管理、故障恢复等功能。 安全性 网络隔离与访问控制。 容器镜像扫描与漏洞管理。 密钥管理与加密通信。 监控与日志 集成Prometheus、Grafana等监控工具,实时监控集群和应用状态。 日志收集与分析,支持ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)堆栈。 备份与恢复 数据持久化存储。 定期备份与快速恢复机制。
常用命令
# 查看集群列表
ccse cluster list
# 创建集群
ccse cluster create --name my-cluster --node-count 3
# 删除集群
ccse cluster delete --name my-cluster
# 查看集群节点
kubectl get nodes
# 查看集群信息
kubectl cluster-info
# 查看命名空间
kubectl get namespaces
示例:创建一个简单的Nginx应用。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.14.2
ports:
- containerPort: 80
# 应用YAML文件
kubectl apply -f nginx-deployment.yaml
# 查看部署状态
kubectl get deployments
# 查看Pod状态
kubectl get pods
# 部署应用
ccse app deploy --file my-app.yaml
# 查看应用状态
ccse app status --name my-app
# 更新应用
ccse app update --file updated-my-app.yaml
# 删除应用
ccse app delete --name my-app
示例:创建一个NodePort服务。
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx-service
spec:
type: NodePort
selector:
app: nginx
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 80
nodePort: 30080
# 应用YAML文件
kubectl apply -f nginx-service.yaml
# 查看服务
kubectl get services
# 查看节点信息
ccse node list
# 查看Pod信息
ccse pod list --namespace default
# 查看服务信息
ccse service list --namespace default
# 查看集群监控
ccse monitor cluster
# 查看应用监控
ccse monitor app --name my-app
# 查看日志
ccse log view --pod my-pod --namespace default
# 安装Prometheus
helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
helm install prometheus prometheus-community/prometheus
# 查看Prometheus状态
kubectl get pods -l "release=prometheus"
# 访问Prometheus UI
kubectl port-forward svc/prometheus-server 9090:9090
# 安装Elasticsearch、Logstash、Kibana (ELK)
helm repo add elastic https://helm.elastic.co
helm install elk-stack elastic/elasticsearch --set esJavaOpts="-Xmx512m -Xms512m"
helm install kibana elastic/kibana
# 查看ELK组件状态
kubectl get pods -l "app.kubernetes.io/name=elasticsearch"
kubectl get pods -l "app.kubernetes.io/name=kibana"
# 访问Kibana UI
kubectl port-forward svc/kibana-kibana 5601:5601
# 查看配置文件
ccse config get --name my-config
# 更新配置文件
ccse config update --name my-config --file new-config.yaml
# 删除配置文件
ccse config delete --name my-config
告警指标
集群健康度 节点状态:节点宕机或不可用。 Master组件状态:etcd、kube-apiserver等核心组件异常。 资源使用率 CPU使用率:超过80%。 内存使用率:超过80%。 磁盘使用率:超过90%。 网络流量 网络带宽利用率:超过80%。 网络延迟:超过预设阈值(如100ms)。 应用健康度 Pod状态:Pod频繁重启或处于失败状态。 容器状态:容器退出码非零。 服务响应时间:超过预设阈值(如500ms)。 安全事件 未授权访问:检测到非法访问尝试。 漏洞扫描结果:发现高危漏洞。
示例告警配置
groups:
- name: ccse-alerts
rules:
- alert: HighCPULoad
expr: (sum by (instance) (rate(container_cpu_usage_seconds_total{container!="POD"}[1m])) sum by (instance) (machine_cpu_cores)) * 100 > 80
for: 5m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "High CPU load on {{ $labels.instance }}"
description: "CPU usage is above 80% for more than 5 minutes."
- alert: HighMemoryUsage
expr: (sum by (instance) (container_memory_usage_bytes{container!="POD"}) sum by (instance) (machine_memory_bytes)) * 100 > 80
for: 5m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "High memory usage on {{ $labels.instance }}"
description: "Memory usage is above 80% for more than 5 minutes."

本文作者:李 游(上海新炬中北团队)
本文来源:“IT那活儿”公众号

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