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CCSE初相识

IT那活儿 2025-07-28
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CCSE简介

CCSE用于提供容器化服务和云原生应用管理是一个基于Kubernetes(K8s)的企业级容器编排平台,旨在为企业提供高效、稳定、安全的容器化应用管理和运维能力。并结合了行业的特定需求和最佳实践,支持大规模集群管理、自动化部署、弹性伸缩、服务治理等功能。
CCSE关键特性:
  • 大规模集群管理
    支持多集群、多租户管理。
    提供统一的控制面板和API接口。
  • 自动化部署与持续集成/持续交付(CI/CD)
    集成Jenkins、GitLab等工具,实现应用的自动化构建、测试和部署。
    支持蓝绿部署、滚动更新等多种发布策略。
  • 弹性伸缩
    自动根据资源使用情况调整容器实例数量。
    支持水平和垂直伸缩。
  • 服务治理
    服务发现与负载均衡。
    服务网格(Service Mesh)集成,如Istio,提供流量管理、故障恢复等功能。
  • 安全性
    网络隔离与访问控制。
    容器镜像扫描与漏洞管理。
    密钥管理与加密通信。
  • 监控与日志
    集成Prometheus、Grafana等监控工具,实时监控集群和应用状态。
    日志收集与分析,支持ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)堆栈。
  • 备份与恢复
    数据持久化存储。
    定期备份与快速恢复机制。


常用命令

2.1 集群管理
# 查看集群列表
ccse cluster list 
# 创建集群
ccse cluster create --name my-cluster --node-count 3
# 删除集群
ccse cluster delete --name my-cluster
# 查看集群节点 
kubectl get nodes 
# 查看集群信息 
kubectl cluster-info 
# 查看命名空间 
kubectl get namespaces

2.2 应用部署

示例:创建一个简单的Nginx应用。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
replicas3
selector:
    matchLabels:
      app: nginx
template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        imagenginx:1.14.2
        ports:
        - containerPort80

# 应用YAML文件
 kubectl apply -f nginx-deployment.yaml 
# 查看部署状态
 kubectl get deployments
# 查看Pod状态
 kubectl get pods

#
 部署应用
 ccse app deploy --file my-app.yaml 
# 查看应用状态
 ccse app status --name my-app 
# 更新应用
 ccse app update --file updated-my-app.yaml 
# 删除应用 
ccse app delete --name my-app

2.3 服务管理

示例:创建一个NodePort服务。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx-service
spec:
type: NodePort
selector:
    app: nginx
ports:
    - protocol: TCP
      port80
      targetPort80
      nodePort30080

# 应用YAML文件
 kubectl apply -f nginx-service.yaml 
# 查看服务
 kubectl get services

2.4 资源管理
# 查看节点信息
 ccse node list 
# 查看Pod信息
 ccse pod list --namespace default 
# 查看服务信息
 ccse service list --namespace default

2.5 监控与日志
# 查看集群监控
 ccse monitor cluster 
# 查看应用监控 
ccse monitor app --name my-app 
# 查看日志
 ccse log view --pod my-pod --namespace default

#
 安装Prometheus
helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
helm install prometheus prometheus-community/prometheus

#
 查看Prometheus状态
kubectl get pods -l "release=prometheus"

#
 访问Prometheus UI
kubectl port-forward svc/prometheus-server 9090:9090

#
 安装Elasticsearch、Logstash、Kibana (ELK)
helm repo add elastic https://helm.elastic.co
helm install elk-stack elastic/elasticsearch --set esJavaOpts="-Xmx512m -Xms512m"
helm install kibana elastic/kibana

#
 查看ELK组件状态
kubectl get pods -l "app.kubernetes.io/name=elasticsearch"
kubectl get pods -l "app.kubernetes.io/name=kibana"

#
 访问Kibana UI
kubectl port-forward svc/kibana-kibana 5601:5601

2.6 配置管理
# 查看配置文件
 ccse config get --name my-config 
# 更新配置文件
 ccse config update --name my-config --file new-config.yaml 
# 删除配置文件
 ccse config delete --name my-config



告警指标

CCSE提供了丰富的告警指标,以确保系统的高可用性和性能。
以下是一些常见的告警指标:
  • 集群健康度
    节点状态:节点宕机或不可用。
    Master组件状态:etcd、kube-apiserver等核心组件异常。
  • 资源使用率
    CPU使用率:超过80%。
    内存使用率:超过80%。
    磁盘使用率:超过90%。
  • 网络流量
    网络带宽利用率:超过80%。
    网络延迟:超过预设阈值(如100ms)。
  • 应用健康度
    Pod状态:Pod频繁重启或处于失败状态。
    容器状态:容器退出码非零。
    服务响应时间:超过预设阈值(如500ms)。
  • 安全事件
    未授权访问:检测到非法访问尝试。
    漏洞扫描结果:发现高危漏洞。


示例告警配置

假设你使用Prometheus进行监控,以下是一个简单的告警规则配置示例:
groups:
name: ccse-alerts
rules:
  - alert: HighCPULoad
    expr: (sum by (instance) (rate(container_cpu_usage_seconds_total{container!="POD"}[1m])) sum by (instance) (machine_cpu_cores)) * 100 > 80
    for5m
    labels:
      severity: warning
    annotations:
      summary"High CPU load on {{ $labels.instance }}"
      description"CPU usage is above 80% for more than 5 minutes."

  - alert: HighMemoryUsage
    expr: (sum by (instance) (container_memory_usage_bytes{container!="POD"}) sum by (instance) (machine_memory_bytes)) * 100 > 80
    for5m
    labels:
      severity: warning
    annotations:
      summary"High memory usage on {{ $labels.instance }}"
      description"Memory usage is above 80% for more than 5 minutes."


END


本文作者:李 游(上海新炬中北团队)

本文来源:“IT那活儿”公众号

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