实测|Qwen3 Coder+Code Context，开源平替Cursor的方案来了！

ZILLIZ 2025-07-28

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不久前，阿里正式发布了其全新代码大模型 Qwen3-Coder系列，并在 Agentic Coding等测评中拿下了多个开源 SOTA 。

在Qwen3-Coder 的多个版本中，Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是最具看点的一个，支持 358 种编程语言，原生支持 256K token 的上下文，可通过 YaRN 扩展到 1M token。

在此基础上，阿里还开源了CLI 工具Qwen Code ，该工具基于 Gemini CLI二次开发，针对 Qwen3‑Coder 增强了解析器和工具支持，还可以与 Claude Code、Cline 等搭配使用。

那么Qwen3-Coder效果究竟如何？此外，又该如何把Qwen3-Coder与高效的企业级代码检索相结合？

在本文，我们将展示，如何在Qwen Code上用Qwen3-Coder-Plus + Code Context 搭建出企业级AI coding平台。以下为实操教程：

（温馨提示：qwen3-coder-plus效果确实很强，但是它的Token消耗量真的很大，可以先做好心理准备）

01 环境准备

确保Node.js版本20或更高


curl -qL https://www.npmjs.com/install.sh | sh

02 安装


npm install -g @qwen-code/qwen-code
qwen --version

可以看到版本号，就说明安装成功

03 使用教程

3.1 API 配置

cd 到你的项目，然后输入命令"qwen"，就进入到这个页面

接下来需要输入API Key

API-KEY
中国大陆通过这个链接获取：
https://bailian.console.aliyun.com/#/home
其他地区用：
https://modelstudio.console.alibabacloud.com/
Base URL
https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
Model: qwen3-coder-plus 商业版, qwen3-coder-480b-a35b-instruct开源版
模型详细信息可以在这里查看：
https://bailian.console.aliyun.com/?tab=api#/api/?type=model&url=https%3A%2F%2Fhelp.aliyun.com%2Fdocument_detail%2F2850166.html）

配置好之后，按enter即可进入

3.2 使用示例

先问个简单问题：一句话总结一下我们这个项目
qwen3-coder-plus准确地描述了我们这个项目主要是一个基于Milvus的技术教程，包括RAG系统、检索方法等。

在写个难点的：写个俄罗斯方块的小游戏

从下图可以看出，qwen3-coder-plus它能够自主安装所需代码库，然后1分钟不到时间就写好了这个游戏，我上手玩了一下，非常丝滑。

04 Code Context 加持

qwen3-coder-plus很好，但搞定编程，只有一个聪明的模型还远远不够。

因为软件开发者90%以上的工作都集中在重用现有代码上。

因此，对于AI coding软件来说，得代码检索者，得天下。

当然，这种代码检索不是简单的关键词查询，代码往往涉及复杂的逻辑、调用关系和上下文，这些要素比纯粹的静态知识库信息更具挑战性。

为了弥补模型这部分能力的不足，我们推荐大家可以使用我们最近开源的产品：Code Context，一个可以帮你做智能代码搜索的工具，可以帮助AI Coding场景更好地感知上下文。

Github 链接：https://github.com/zilliztech/code-context

使用Code Context，你只要在项目根目录下打开或者创建：~/.qwen/settings.json 文件，然后添加下面的“mcpServers”配置块即可。

其中：

OPENAI_API_KEY:

https://openai.com/index/openai-api/

然后在Zilliz：

https://cloud.zilliz.com/login注册

创建好集群之后，打开Zilliz控制台。

Public Endpoint就是MILVUS_ADDRESS，Token就是MILVUS_TOKEN


{ 
  "mcpServers": {
    "code-context": {
      "command": "npx",
      "args": ["@zilliz/code-context-mcp@latest"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "sk-xxxxxxxxxx",
        "MILVUS_ADDRESS": "https://in03-xxxx.cloud.zilliz.com",
        "MILVUS_TOKEN": "4f699xxxxx"
      }
    }
  }
}