老张是某银行的技术负责人，最近正为一件事发愁：核心的手机银行系统还跑在IBM DB2上，可国产化替代的号角已经吹响。迁移吧，怕踩坑；不迁吧，政策压力和长期成本又让人焦虑。直到团队决定采用金仓数据库KES（以下简称“KES”），这场“换心手术”才有了转机。
原生兼容：存储过程和函数直接“平移”
手机银行系统里藏着大量复杂的业务逻辑，比如转账校验、账户冻结、利息计算等，这些功能都封装在DB2的存储过程和函数里。迁移最担心的就是这些“灵魂代码”要重写——开发团队算过账，重写成本可能占整个项目的40%以上。
KES的第一个惊喜就是“原生兼容”。它支持IBM DB2的语法和语义，团队把存储过程和函数直接导入KES，只改了不到5%的兼容性小问题（比如某些数据类型的精度差异），就顺利跑起来了。老张感叹：“这相当于给数据库做了个‘器官移植’，连血管和神经都接上了，省下的时间和预算够再优化好几个功能模块了。”
高可用架构：同城双中心“双保险”
金融系统最怕宕机，手机银行更是7×24小时不能停。KES的“一主两备”读写分离集群，配合同城容灾方案，给系统上了双保险：主库处理写请求，两个备库一个负责读，另一个实时同步数据到同城灾备中心。就算主库“罢工”，备库能在30秒内自动接管；万一整个数据中心出问题，同城灾备也能无缝切换，用户甚至感觉不到服务中断。
慢SQL优化：复杂查询“提速”5倍
手机银行的交易记录查询、账单生成等功能，涉及多表关联、子查询、多级Union等复杂操作，原系统里这些慢SQL经常拖慢页面响应。KES的优化团队针对这类场景做了深度调优：通过索引优化、执行计划重写、并行查询等技术，把平均响应时间从2秒压缩到400毫秒，用户点击账单时再也不用“干瞪眼”等加载了。
TB级数据迁移：KDTS工具“快准稳”
数据迁移是重头戏。手机银行积累了上TB的历史数据，用传统工具导出导入，少说得花一周，还容易出错。KES配套的KDTS工具支持并行迁移，能同时开多个线程“搬运”数据，10TB的数据量只用了不到12小时就完成，全程校验零差错。老张说：“这就像用集装箱卡车替代手推车，效率完全不是一个量级。”
如今，手机银行系统在KES上稳定运行了半年，性能比之前更优，运维成本还降了30%。老张的团队终于能松口气：“国产化迁移不是‘为了改而改’，选对技术路线，反而能让系统更强大。”这场“换心手术”，算是成了！
