AI x Data = Future：星环科技主办论坛揭晓大模型时代转型引擎

星环科技 2025-07-29

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2025年7月27日，于上海举行的第八届世界人工智能大会（WAIC）上，上海中青年知识分子联谊会、星环信息科技(上海)股份有限公司成功主办了以

“同心智联智数无限 AI x Data = Future：AI赋予数据无限可能”为主题的论坛。论坛汇聚政府领导、顶尖咨询机构分析师及来自能源、钢铁、金融、医药等行业的实践先锋，共同探讨大模型时代下，企业如何通过构建坚实的数据与AI基础设施（AI Infra）实现智能化跃迁。论坛现场，星环科技还携手三家重要合作伙伴举行了战略签约仪式，深化行业生态布局。

上海构筑AI创新生态的战略布局

上海市委统战部副部长张峰以“凝聚创新力量，共筑智能未来”为核心，阐释了统一战线在AI革命中的使命，他强调：“党外知识分子正成为AI创新的核心驱动力，他们的跨界协作将加速技术攻坚与社会治理的智能化跃迁。”

上海市经信工作党委二级巡视员徐方指出，上海将贯彻李强总理提出的"三个更加注重"，持续优化数据要素市场生态："市知联会与市经信系统知联会作为‘智慧仓库’，将为产业发展提供强力支撑。我们期待与各界携手，在这片AI沃土上共育创新果实。"

AI Infra：智能化转型的基石与引擎

星环科技创始人、董事长兼CEO孙元浩在《从Data Infra到AI Infra的智能化转型》主题演讲中，鲜明提出了星环科技的核心观点：随着AI技术的爆发式发展，单纯的数据管理（Data Infra）已无法满足需求，企业竞争的制高点在于构建能够支撑智能体（Agent）高效开发、协同与运营的新一代AI基础设施（AI Infra）。

孙元浩强调，“AI与数据的深度融合正重塑企业竞争格局。星环科技致力于打造的新一代AI Infra，不仅是技术的升级，更是企业运营模式的变革，推动企业从‘数据管理’向‘智能体运营’跃迁。这是实现产业智能化升级、赢得未来的关键路径。”星环科技的AI Infra解决方案，旨在为企业提供从数据治理、AI-Ready数据平台到智能体开发、部署与管理的一体化支撑能力。

国际视野：GenAI加速转型，能力构建是核心

波士顿咨询公司（BCG）董事总经理及全球合伙人俞晨骜带来了《企业如何通过GenAI加速转型》的国际视角。他强调了企业利用生成式AI（GenAI）实现差异化竞争的关键在于：紧密围绕实际业务场景，构建弹性可扩展技术平台，结合AI能力重构业务模式和运营流程，并打造适应AI时代的组织能力和人才战略。

权威洞察印证趋势，AI-Ready数据架构成关键

IDC中国高级分析师李浩然在演讲中，从市场分析角度有力印证了星环科技的前瞻判断。他分享的《从数据工程化来看AI-Ready数据架构建设》主题中指出没有数据就没有人工智能，根据IDC调研数据显示，数据底座升级是2025年企业最关心的问题之一，33.3%的亚太企业表示将IT预算用于数据PaaS投资，包括数据库、数仓、分析。

李浩然指出非结构化数据正成为主流，面对智能体（Agent）普及浪潮，李浩然直指行业痛点："上千个智能体在企业并行运行时，传统‘采集-存储-分析’的线性流程必然崩溃。"

基于AI-Ready数据架构的重要性，IDC对于技术供应商和客户提出AI-Ready数据平台建设的技术建议：

事件驱动架构：企业必须支持事件驱动的数据架构，以持续提供高质量、多模态和场景化的数据产品；

实时数据保障：确保实时数据的可用性和可访问性；

高维数据管理：利用向量数据、全文检索的混合方式管理高维数据；

无缝Agent集成：必须支持数据产品的开发和集成，以实现AI Agent之间的无缝切换，在数据产品中嵌入Agent功能，特别是数据质量、分析、集成。

李浩然分析认为，这反映了市场对Data × AI融合能力的迫切需求，而具备此类能力的基础设施平台，如星环科技所倡导的AI Infra，将成为企业智能化转型的刚需。

行业实践：星环科技技术赋能千行百业智能化

论坛聚焦AI Infra在具体场景的落地价值，呈现了星环科技技术赋能的多元化行业实践。

能源智能化：中煤信息技术总监杨勇勇分享了基于星环技术的“智控”AI平台如何在中煤集团落地，驱动煤炭行业生产场景革新。“智控”项目以业务发展需求为牵引，融合数字化技术，推动业务效率、效益提升和组织变革，是集团新质生产力能力建设的集中体现，助力产业协同全程高效、生产经营融合贯通、制度流程系统固化、管理要求穿透到底、全局数据实时共享。数字化技术平台与基础设施是智控项目的数据底座，包含一朵云、一套大模型以及一套技术架构。

人工智能建设和应用生态构建"1+1+5+N"架构的总体建设规划，一底座、一平台、五大模型能力域、N个应用场景。构建集中建设、统一训练、可管可控、能力丰富的中国中煤人工智能建设和应用生态。

钢铁智造升级：京诚数科大数据产品经理马骏阐述了钢铁行业如何利用大数据平台和AI技术打破数据孤岛，构建覆盖全流程的数据基座，实现质量管控和工艺优化的大模型协同，展示了“AI+工业”的星环实践路径。

马骏指出钢铁行业工序繁多，设备庞杂，过程复杂，响应链条长的特点，传统方案具备明显局限：点状自动化/信息化，在特定工序实施自动化系统，如单一设备控制或局部生产优化，但缺乏跨工序协同能力。传统数据仓库/BI，基于结构化数据的分析系统，提供历史数据报表和基础分析，但实时性和灵活性不足。小规模AI模型，针对特定场景开发的AI应用，如表面缺陷检测或能耗优化，但缺乏跨系统协同能力。

为应对挑战，中冶京诚提出并实践了五大战略：战略先行（一把手牵头）、数据筑基（构建统一数据平台）、场景驱动（价值导向、快速迭代）、技术融合（实时数据、AI与大模型结合）、组织变革（组建跨职能团队）。依托自建的工业互联网平台架构，与星环科技合作构建了“湖仓一体”的数据中台与智能平台，基于该平台打造的质量管理应用系统。该系统通过全流程监控、数据分层、全面集成、闭环管理，实现了质量管理从事后向事中、事前转变。核心功能包括跟踪平台（实时监控预警）、诊断平台（质量等级识别）、追溯平台（生产过程复现）、分析平台（构建知识库）及反馈平台（指导生产闭环）。系统应用人工智能模型支撑了60多个场景，覆盖从原料到成品的全流程，涉及生产物流跟踪、质量预测与检测等。

金融业务创新：中信证券人工智能应用团队负责人钱岳探讨了大模型技术在证券行业的应用，如何解决实际业务痛点，提升效率并赋能创新，服务实体经济高质量发展。

钱岳重点分享了在协同场景下的标杆应用——“AI+市值管理”平台“CapitAI-Link（信企智）”，这是全市场首个融合AI大模型与市值管理的综合性服务平台，响应政策要求及上市公司内在需求，致力于连接上市公司与资本市场。该平台依赖三块核心AI大模型的助力功能：市场速览、企业舆情和深度解读，从而一键生成上市公司市值管理服务方案。

医药研发新范式：中国药科大学智能药学交叉研究院俞巍教授分享了AI与医药数据融合在药物研发全链条（临床前、临床、监管）的应用实践与思考，展现了智能药学的巨大潜力。

俞巍指出，大模型时代其实让海量的医药数据能够更好发挥作用，不同于传统的单模态或者多模态的大模型，在医药类有自己生物医药的大模型，因为数据是大小分子、蛋白质/靶点、基因、细胞，需要单独做训练。大模型的应用使得现在可以非常容易的去跨领域、跨数据库、跨数据格式来检索得到获得医药方面的知识，让原来是分散在各个医院、各个医疗机构的这些数据能够通过一个大模型非常容易的获取到。中国药科大学智能药学交叉研究院不仅仅要将大模型技术在药学推广，更要做出成果，构建低成本、低风险、精准高效创新药的研发能力，依赖数据、算力、算法、知识四方面驱动整个中国药大模型。

语料数据将成中国AI“换道超车”新引擎：库帕思科技CEO黄海清再次重申高质量语料数据的重要性，语料数据的质量决定了模型的上限，高质量语料数据将成为未来重要的发展战略。

黄海清指出，语料数据将有几个方向：第一从互联网数据转向高知识密度；第二，会从两维平面转向高维立体；第三，更多的转向垂类行业语料。

黄海清认为大模型发展趋势将有以下转变：百模大战基模数量会变成10模以内，开源将成为主流；从通用大模型向多模态大模型、推理大模型演变；大模型从预训练时代转向后推理时代；Scaling Law（规模定律）依然有效，但逐渐放缓；具身智能将从实验室走向实战场。

生态共赢：星环携手伙伴深化场景落地

星环科技副总裁钱佩敏代表公司，与来自数字政务、政府绩效管理及低空经济领域的三家重要合作伙伴——北京政务科技有限公司、上海闻政管理咨询有限公司、南京中科齐信科技有限公司分别签署了战略合作协议。此举标志着星环科技在推动AI Infra技术深度融入关键垂直场景、构建开放共赢生态方面迈出坚实步伐。

聚焦数字政务：北京政务科技与星环科技达成深度战略合作，聚焦数字政务创新发展。双方将联合构建数据与 AI 基础设施，依托星环科技多模湖仓集技术，打造一体化数据中枢；深耕数字政务领域，围绕 “三数建设” 开发系列解决方案，助力北京 “一网通办” 等改革；探索数据要素流通体系，推动数据资产化、资本化。同时开展市场协同、人才共育，整合资源开拓京津冀市场，以技术与场景融合，为数字政府建设提供全链条服务，共促政务服务智能化升级与数字经济发展。