微软与 Databricks 战略合作升级，加速企业 AI 转型

在当今数据驱动的 AI 时代，组织迫切需要统一、高效且可扩展的数据平台来推动创新。Azure Databricks 正是这样一款集数据工程、数据科学与人工智能于一体的统一分析平台。作为 Azure 的第一方服务，Azure Databricks 不仅继承了 Databricks 强大的 Lakehouse 架构优势，还通过深度集成微软云生态，提供其他云平台难以匹敌的性能、可扩展性与企业级安全保障。

在 2025 年 Data + AI 峰会上，Databricks 与微软宣布提前多年续签战略合作伙伴关系，进一步巩固双方在数据与 AI 领域的长期承诺。此次合作深化将 Azure Databricks 与 Azure AI Foundry（国际版）、Power Platform、即将推出的 SAP Databricks on Azure 等关键平台深度集成，加速企业构建下一代 AI 驱动的系统。

在 Azure 上使用 Databricks 的一个关键优势是：两者之间可实现无缝集成。Azure 是微软的云计算平台，以其强大的基础设施、全球覆盖和全面的服务套件深受行业认可。当与 Databricks 结合使用时，Azure 为数据工程、数据科学和协作分析提供了一个无与伦比的环境。由于 Azure Databricks 是微软一方服务， Azure Databricks 工程团队可以在存储、网络和计算方面对产品进行优化。Azure 客户不仅能从这种优化中获益，还能更快获得最产品最新功能推送。Azure Databricks 与 Microsoft Azure 生态系统中的大量产品和服务组合完全集成，这种集成简化了数据工作流程，加速了客户价值兑现的时间。

Azure 的庞大数据中心网络确保了高可用性和低延迟，使其成为运行数据密集型工作负载的理想选择。此外，Azure 强大的虚拟机提供了丰富的计算资源，用于处理海量数据集并以极快的速度运行复杂的分析算法。近期，Azure Databricks 开始在由世纪互联运营的 Microsoft Azure 北三区（CN3）部署新的控制平面，旨在提升多区域可用性和网络路由能力，新的控制平面架构支持更高的区域冗余和容错能力，提升了服务的稳定性和可用性。而后续将会带来的无服务（Serverless）模式，能让客户更快的启动集群，秒级响应资源请求需求，结合多种集群运行模式，可以极大节约成本，且提高计算效率。

Azure Databricks 支持 Azure Active Directory（Azure AD）身份验证、基于角色的访问控制（RBAC）与详细的审计日志，确保数据访问安全与全链路可追踪。其合规性覆盖 ISO、SOC、GDPR 等多项合规认证，满足跨行业客户对数据治理的严苛要求。

此外，由于 Azure Databricks 是微软一方服务，客户无需额外采购许可证，也无需额外部署认证组件，即可在现有 Azure 安全架构下实现“零摩擦上手”，提升部署效率与用户体验。

使用 Azure Databricks，用户可以根据工作负载需求动态地扩展或缩减其群集，确保性能最佳且成本效益最高。Azure Databricks 提供灵活的定价选项，包括按使用量付费和预留实例定价，允许组织根据使用模式和预算约束优化其成本。通过自动缩放和作业调度等功能，Azure Databricks 可帮助企业最大程度地减少闲置资源并最大化成本节约，而不会影响性能或可靠性。

借助 Azure 门户，客户可在数分钟内创建 Azure Databricks 工作区，并通过统一管理界面访问所有 Azure 服务，实现从试点到生产的极速落地。通过 Azure 门户点击几下即可启动工作区，无需额外许可证与开销，统一在一张账单中结算，大大简化了客户体验。

Databricks 在 2025 年推出了三大新功能，全面升级 Azure Databricks 在 AI 与现代数据堆栈中的战略地位：

🔵 Lakebase：它是一种面向 AI 时代的新类数据库，基于 Lakehouse 架构。Serverless 模式，天然支持 AI 应用场景，毫秒级启动。

🔵 Lakeflow：是 Databricks 新推出的数据工程一体化工具，能统一处理数据的摄取、转换、编排，兼容批处理和流处理场景，并极大减少工具碎片化，提高效率和数据治理能力。适合希望简化数据运维、提升数据管道开发速度的用户和团队。

🔵  AI/BI Genie：将自然语言问答应用在 Databricks 治理下的数据资产之上，主打降低数据分析门槛，解放数据团队生产力，提升业务响应速度和数据驱动决策能力，用一句话来概括，就是：“让每个人都能像对话式提问那样，与企业数据直接对话。

新功能目前在国际版 Azure 云服务可用，您可以浏览文末推荐阅读了解更多新功能介绍。

Azure Databricks 的强大能力已在多个行业的领先组织中得到印证，助力他们激发数据潜能、加快创新步伐，并加速实现数字化转型目标。

业内领先的零售巨头利用 Azure Databricks 分析大量的实时交易数据，并优化其库存管理流程。通过在 Azure Databricks 上运行复杂的分析算法，该公司能够更准确地预测需求，减少断货现象，并提高整体客户满意度。

全球某知名医疗保健提供商利用 Azure Databricks 分析电子健康记录（EHRs），并识别能够帮助改善患者结果的模式。通过在 Azure Databricks 上利用机器学习模型，该组织开发了用于早期疾病检测、个性化治疗建议和积极患者护理管理的预测算法。

从统一的数据平台架构，到行业领先的性能优化；从一体化生态协同，到 AI 原生功能构建；凭借更强的战略合作、更快的产品演进与更紧密的生态集成，Azure Databricks 不仅“更快”，也“更远”。

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