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社区新贡献:X2SeaTunnel 助你无缝迁移到 SeaTunnel!

SeaTunnel 2025-07-29
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为了帮助用户更顺利地迁移到 Apache SeaTunnel 平台,社区成员提出了一个实用建议:开发一个通用的配置转换工具,支持将多种数据集成工具的配置文件转换为 SeaTunnel 支持的 HOCON 或 JSON 格式。这样,用户在迁移过程中将更加省心高效。

目前,该工具的设计方案已在 GitHub 上发布,并正式进入 SeaTunnel Roadmap。开发工作也已启动。

这个想法是否正好戳中你的需求?如果你也感兴趣,欢迎加入共建,一起打磨这个实用功能!

GitHub 链接:https://github.com/apache/seatunnel/issues/9507




背景概述




X2SeaTunnel 是一个通用配置转换工具,用于将多种数据集成工具(如 DataX、Sqoop 等)的配置文件转换为 SeaTunnel 的 HOCON 或 JSON 配置文件,帮助用户平滑迁移到 SeaTunnel 平台。




设计思路



核心理念

  • 简单轻量:保持工具轻量高效,专注于配置文件格式转换
  • 统一框架:构建一个通用框架,支持多种数据集成工具的配置转换
  • 可扩展性:采用插件式设计,便于后续扩展支持更多工具
  • 易用性:提供多种使用方式,提供SDK,提供命令行方式,支持单脚本和批量,满足不同场景需求

转换流程

    源工具配置(DataX json) → 解析 → 统一模型 → 映射转换 → 生成 SeaTunnel 配置




    使用方式



    简单命令行方式

      # 基本用法
      sh bin/x2seatunnel.sh -t datax -i path/to/config.json -o path/to/output.conf
      # 指定工具类型、输入输出和格式
      sh bin/x2seatunnel.sh -t datax -i input.json -o output.conf -f hocon
      # 批量转换
      sh bin/x2seatunnel.sh -t datax -d input/dir/ -o output/dir/

      Yaml命令行方式

        # 使用YAML配置文件
        sh bin/x2seatunnel.sh --config conversion.yaml

        YAML配置文件示例

          # X2SeaTunnel配置文件
          metadata:
            # 配置文件格式版本
            configVersion: "1.0"
            # 描述(可选)
            description: "DataX到SeaTunnel转换配置"
          # 工具配置
          tool:
            # 源工具类型:datax, sqoop等
            sourceType: "datax"
            sourceVersion: "2.1.2"
            # 目标SeaTunnel版本
            targetVersion: "2.3.11"
          # 输入配置
          input:
            # 源配置路径(文件或目录)
            path: "/path/to/configs"
            # 是否递归处理子目录
            recursive: true
            # 文件匹配模式
            pattern: "*.json"
          # 输出配置
          output:
            # 输出路径
            path: "/path/to/output"
            # 输出格式:hocon或json
            format: "hocon" 
            # 文件名转换规则
            namePattern: "${filename}_seatunnel.conf"
          # 映射配置
          mapping:
            # 自定义映射规则路径(可选)
            rulesPath: "/path/to/custom/rules.json"
          # 验证配置
          validation:
            # 是否启用验证
            enabled: true
            # 验证失败行为:warn, error, ignore
          # 日志配置
          logging:
            # 日志级别:debug, info, warn, error
            level: "info"
            # 日志输出路径
            path: "./logs"
            # 日志文件名模式
            filePattern: "x2seatunnel-%d{yyyy-MM-dd}.log"
            # 是否同时输出到控制台
            console: true

          SDK方式集成

            // 创建特定工具转换器
            X2SeaTunnelConverter converter = X2SeaTunnelFactory.createConverter("datax");
            // 配置转换选项
            ConversionOptions options = new ConversionOptions.Builder()
                .outputFormat("hocon")
                .targetVersion("2.3.11")
                .build();
            // 执行转换
            String seatunnelConfig = converter.convert(sourceConfigContent, options);




            实施路线图




            1. 第一阶段:基础框架及DataX支持,Mysql数据源可使用

            核心接口设计

            • DataX常用连接器支持(MySQL, Hive)
            • 基本命令行工具
            • 批量处理功能
            • 实现单元测试与e2e测试
            • 总结基于AI实现不同连接器的prompt。
            2. 第二阶段完善DataX更多数据源支持
            • 扩展DataX连接器支持(PostgreSQL,ES, Kafka等)
            • 版本适配功能
            3. 第三阶段:扩展其他工具支持与持续优化
            • Sqoop支持实现
            • 更多高级功能




            实现思路




            采用“配置驱动、取用逻辑的设计”,可以减少代码量,降低扩展难度,适合迁移转换场景。因为:

            • 目标系统Seatunnel的配置规范是确定的
            • 需要确保迁移后配置的完整性和正确性
            • 需要识别哪些原有配置无法迁移,不追求完美,需要人工处理

            具体选型依据见后文。

            如上图,整体逻辑包含如下几步:

            1. 脚本调用与工具触发
              执行 sh bin/x2seatunnel.sh --config conversion.yaml ,调用 X2Seatunnel jar包工具,依托 conversion.yaml 配置(可选)或命令行参数,启动数据转换工具流程 。
            2. Jar 包核心初始化
              Jar 包运行时,根据 DataX(或sqoop等)的配置文件,以及相关参数,推断待转换的 SeaTunnel Connector 类型,明确转换适配的组件方向,为后续字段匹配、文件转换奠定基础。
            3. 规则匹配与字段填充阶段
              遍历 Connector,借助映射规则库,从 DataX 的 json 文件中提取并填充对应字段值,同时输出字段、Connector 的匹配情况,明确转换过程中各元素的适配状态。
            4. 转换输出阶段
              4.1 配置文件转换
              将 Connector 对象转化为 SeaTunnel 适用的 HOCON/JSON 文件,输出到指定目录;
              4.2 输出转换报告
              生成转换报告(convert report),记录转换详情与匹配结果;供人工检查和确认,保障转换质量。
            5. 规则迭代阶段
              基于实际转换场景,可持续完善映射规则库,覆盖更多数据转换需求,优化 X2Seatunnel 工具的适配能力,让流程在多样场景下更精准、高效。
              待规则引擎逐步迭代稳定后,后续新增转换规则,只需要修改映射规则库,即可快速添加新类型数据源的转换。
              通过总结的prompt,可以利用AI大模型,快速生成映射规则。
              整个流程通过规则驱动、人工校验,助力数据同步任务向 SeaTunnel 迁移,支撑工具功能落地与迭代 。




            三种实现思路探讨




            X2Seatunnel的实现方式有很多种,主要有以下三种实现方式:

            1. 对象映射路线:强类型,通过对象模型转换,编码为主
            2. 声明映射逻辑(推送式):遍历源配置,映射到目标,配置为主
            3. 取用逻辑(拉取式):遍历目标需求,从源获取,模板为主

            下面用一个表格来说明不同实现思路的特点:

            各实现思路本质区别

            1. 对象映射路线:强类型,通过对象模型转换,编码为主
              DataXConfig dataX = JsonUtils.parse(jsonStr, DataXConfig.class);
              SeaTunnelConfig st = converter.convert(dataX);
              String stJson = JsonUtils.toString(st);
              2. 声明映射逻辑(推送式):遍历源配置,映射到目标,配置为主
                // 遍历源配置中的每个字段
                for (String srcPath : mappingRules.keySet()) {
                    String targetPath = mappingRules.get(srcPath);
                    Object value = JsonPath.read(sourceJson, srcPath);
                    JsonPath.set(targetJson, targetPath, value);
                }
                3. 取用逻辑(拉取式):遍历目标需求,从源获取,模板为主
                  // 遍历目标模板中需要的每个字段
                  for (TemplateField field : targetTemplate.getFields()) {
                      String sourcePath = field.getSourcePath();
                      Object value = sourcePath != null ? 
                          JsonPath.read(sourceJson, sourcePath) : field.getDefault();
                      targetJson.put(field.getName(), value);
                  }

                  推送式与拉取式的本质区别

                  这两种方式看似相似(都用映射引擎),但方向完全相反:

                  • 推送式:从源出发,"我有什么给你什么",可能遗漏目标字段
                  • 拉取式:从目标出发,"我需要什么从你那拿什么",确保目标完整

                  最佳实践建议

                  根据分析,混合方案最为合适,结合三种思路的优点:

                  1. 以拉取式映射为核心:确保目标配置的完整性
                    # 模板驱动的映射配置
                    seatunnel_mysql_source:
                      required_fields:
                        url:
                          source_path: "job.content[0].reader.parameter.connection[0].jdbcUrl[0]"

                    2. 复杂转换用对象处理:处理需要编程逻辑的转换
                    这个到时候具体看,我觉得基于简单的字符串拼接规则应该就ok了。

                    3. 配置驱动扩展:新增工具支持主要通过配置文件

                    实现思路结论

                    推荐采用以 "拉取式映射"为核心,辅以少量对象映射处理复杂逻辑的混合方案。这种方式既确保了目标配置的完整性,又保持了良好的扩展性和维护性,同时能够应对复杂的转换场景。




                    总结




                    X2SeaTunnel工具采用统一框架设计,支持多种数据集成工具配置向SeaTunnel的转换。通过插件式架构,既保证了工具的轻量高效,又提供了良好的扩展性。该工具通过降低迁移成本,帮助用户平滑迁移到SeaTunnel平台,提高数据集成效率。

                    工具同时提供命令行和SDK两种使用方式,满足不同场景需求。核心设计着重于配置映射的准确性和通用性,确保生成的SeaTunnel配置可直接使用。整体架构支持未来扩展更多数据集成工具的转换能力。

                    Apache SeaTunnel

                    Apache SeaTunnel是一个云原生的高性能海量数据集成工具。北京时间 2023 年 6 月1 日,全球最大的开源软件基金会ApacheSoftware Foundation正式宣布Apache SeaTunnel毕业成为Apache顶级项目。目前,SeaTunnel在GitHub上Star数量已达8k+,社区达到6000+人规模。SeaTunnel支持在云数据库、本地数据源、SaaS、大模型等170多种数据源之间进行数据实时和批量同步,支持CDC、DDL变更、整库同步等功能,更是可以和大模型打通,让大模型链接企业内部的数据。




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                    Apache SeaTunnel





                    Apache SeaTunnel 是一个分布式、高性能、易扩展、用于海量数据(离线&实时)同步和转化的数据集成平台

                    仓库地址: 
                    https://github.com/apache/seatunnel
                    网址:
                    https://seatunnel.apache.org/
                    Apache SeaTunnel 下载地址:
                    https://seatunnel.apache.org/download
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