In-memory这个功能都有十多年了

• 大家都知道alter table t INMEMORY，这一个命令就让Oracle数据库实现了行列混存。没什么特别的点。
• 但是最近我遇到了一个问题，就是需要部分列加载

有些问题深耕一下会发现不一样的

• 为什么要深耕一下？是因为我要加载部分列。
• 为什么不全部加载？那是因为内存有限。一个表中仅仅有2-3个字段需要聚合。全部加载浪费内存。
• 全部加载会很大吗？会的，当你见过一个表有200个字段或者400个字段的时候你就明白了。实际用到的聚合字段连百分之一都不到。

实验先说全部加载（好和后面部分加载对比）

• 做两个从表结构到数据一模一样的表

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• 开始查询表未以列式存储加载到内存中

• USED_BYTES是0
  

• 执行一个命令把full表全部加载

• alter table FULL inmemory;

• 然后观看执行计划已经识别到了（而且在 v$im_column_level 的数据字典中都看到5列全部识别）
  

• 但是其实并没有加载到内存（可以看到实际占用还是0）

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• 需要触发一下。

• 比如执行一个select * from FULL;

• 可以看到USED_BYTES在不断变化。OPULATE_STATUS也在变化，直到加载完毕。我把这个过程记录了下来。

• Oracle就是一定要触发一下。
  

• 执行一下，需要50毫秒就完成了。900万数据聚合。

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实验说明如何部分加载

• 这次另外建立一个表big
• 要执行两步，第一步加载表，第二步指明那些要，哪些不要。（其实看到这两步，我就明白了，为什么Oracle设计为什么要手工触发再加载。因为如果一个命令就加载，那么要做排除的话，还要把刚才加载的做卸载，很多就白做了）
• alter table big inmemory;
• alter table big no inmemory (id,name,time,m) inmemory (n);

• 手工执行触发一下。

两者对比

• full表执行count(*)和 sum（n）任意一列都可以用到列存计算

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• big表执行sum(n)可以用到列存计算而执行 sum（n）不可以，因为m列没有加载

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• 查询数据字典也可以看到两者占内存大小不一样

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