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SQL Server、 MySQL、PostgreSQL 三大数据库事务日志简单对比及对高可用方案配置粒度的影响

原创 依米花开 2025-07-30
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一、三大数据库事务日志架构对比

项目SQL ServerMySQLPostgreSQL
事务日志文件结构每个数据库有独立的 .ldf 日志文件整个实例有一个 binlog(binary log)系统整个实例有一个 WAL(write-ahead log)系统
日志作用范围只针对当前数据库覆盖整个实例(所有数据库)覆盖整个实例(所有数据库)
日志写入机制每个数据库独立写入各自日志所有事务统一写入 binlog(按线程顺序)所有事务统一写入 WAL
支持按库日志恢复/复制✅(可粒度到单个 DB)❌(不能只同步某个库)❌(不能只同步某个库)


二、对主从复制和高可用架构设计的影响

架构需求SQL ServerMySQLPostgreSQL
支持数据库级高可用(如 Always On)✅ 支持(按数据库为单位)❌ 不支持(只能实例级)❌ 不支持(只能实例级)
支持数据库级别主从复制✅ 可配置特定 DB 复制❌ 所有 DB 一起复制❌ 所有 DB 一起复制
粒度控制高:可选单个数据库低:一旦开启 binlog,全部数据库事务写入低:WAL 无法分库
典型高可用方案Always On AG、Log Shipping、DB MirroringGroup Replication, MGR, Semi-syncStreaming Replication, Patroni


三、深入分析:为何 SQL Server 能做到数据库级高可用?

✅ SQL Server:

  • 每个数据库拥有独立的:

    • 每个数据库都有自己的 .ldf 日志文件,物理独立存放于存储系统中。

    • AlwaysOn 的日志传输单元:日志扫描线程(Log Scanner)以单个数据库为单位捕获和传输日志块6。

    • 直接影响可用性组(Availability Group)支持按数据库粒度加入,不同数据库可分配到不同的高可用组中

  • 实现原理:

    • SQL Server 的事务恢复机制基于数据库自身的 log 和 checkpoint

    • 可以做到 按数据库级别做数据同步与故障转移

🚫 MySQL 与 PostgreSQL:

  • binlog/WAL 是实例级事务日志,集中式日志管理:

  • MySQL:使用单一的 ib_logfile(InnoDB redo log)和二进制日志(binlog),所有数据库共享这些日志文件。

  • PostgreSQL:通过预写日志(WAL)统一记录整个实例的所有事务,文件如 0000000100000001000000A2

  • 影响:

    • 不可拆分出某个库来单独同步或恢复(因为日志是“混在一起”的)

    • 实例内的数据库不是“边界单位”,主从同步/高可用必须以实例为单位,无法实现单个数据库的独立同步。

  •  四、具体架构场景及能力维度对比

    场景SQL ServerMySQL / PostgreSQL
    高可用 + 多租户(每租户一个库)✅ 每个库加入不同 AG,实现租户隔离与高可用❌ 不能单独对某个库做主从或故障切换
    只同步部分库✅ 支持❌ 不支持
    对某库做故障转移✅ 支持❌ 需要整个实例切换
    能力维度SQL ServerMySQLPostgreSQL
    最小同步单元✅ 单个数据库❌ 整个实例❌ 整个实例
    跨库事务支持✅ 组内多库原子性✅ 实例级原子性✅ 实例级原子性
    读写分离灵活性✅ 副本按库配置可读性⚠️ 只读副本全局只读⚠️ 热备副本全局只读
    多租户隔离能力✅ 租户库独立故障域❌ 租户共享实例风险⚠️ 需逻辑复制额外配置
    运维复杂度⚠️ Windows域/群集依赖✅ 轻量级部署✅ 开源工具链成熟

    五、关键限制与注意事项

    1. SQL Server 的约束条件

      • 依赖 Windows 故障转移群集(WSFC),需域环境支持。

      • 数据库必须为完整恢复模式且完成一次完整备份。

      • 系统库(master/msdb)无法加入可用性组,需独立同步配置。

    2. MySQL/PostgreSQL 的变通方案与代价

      • 分实例部署:为关键库单独部署实例,牺牲资源利用率换取隔离性。

      • 逻辑复制(PostgreSQL)

        • 优点:支持表级同步、异构目标库。

        • 缺点:无自动故障转移、事务一致性弱于物理复制6。

      • 中间件分片:如 Vitess(MySQL)或 Citus(PG),但引入架构复杂性。

    六、总结

    🎯 结论:

    • SQL Server 拥有数据库级日志独立性,使其可以实现数据库级高可用与主从复制

    • MySQL 和 PostgreSQL 由于事务日志统一管理(binlog/WAL),只能在实例级别进行复制与高可用;

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