在当今数字化浪潮中，人工智能对业务的赋能逐步深化，各方积极探索如何依托人工智能技术提升运营效率、优化人机协作体验，以适应市场变革。随着大模型驱动的数字员工逐步落地，数字员工能力已成为驱动企业降本增效、重塑业务流程的核心支撑。通过建设数字员工，企业能够更精准地定位人机协作边界、更高效地管理数字劳动力、更敏捷地响应业务需求和风险事件，同时，还能够促进企业内部的协同和创新，增强企业的市场竞争力，为企业的智能化转型奠定坚实基础。

然而，当前企业数字员工在建设与应用过程中仍面临着诸多问题与挑战。部分企业存在多源异构数据整合困难、知识管理机制缺失、算法工程化落地能力不足等问题，制约了智能化应用的落地。同时，一些企业的数字员工开发流程标准化不足、测试自动化能力弱，影响交付质量与迭代效率。此外，部分企业在人机权责边界、跨系统协同效率、效能监控体系等方面仍有待提升，数字员工抗攻击能力与动态权限管控机制不够完善，难以实现持续改进。数字员工成熟度能力的建设将助力企业更好发挥数字员工的赋能效果，使数字员工开发更高效、管理规范化、安全有保障、场景更明确、协同更流畅，实现业务的全链路升级。

为推动企业数字员工建设运营的规范发展，中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601），联合40余家机构的70余名专家完成《企业数字员工建设运营能力成熟度模型》标准编制工作，涵盖战略管理、基础支撑能力、构建与交付能力、运营与支撑能力、管理及优化能力、安全管控能力六大能力域20大能力项的具体分级要求。目前，《企业数字员工建设运营能力成熟度模型》测试正式启动，欢迎相关单位积极报名参与！

完成企业数字员工建设运营能力成熟度模型的企业可以获得：

1、《企业数字员工建设运营能力成熟度模型》测试报告、资质证书

2、企业及产品能力宣传推广（包括宣传稿、大会发布、主题沙龙等）

3、业内企业实践经验分享与交流

联系人：马老师

联系电话：15901221905

联系邮箱：majianrui@caict.ac.cn