Redis 是目前使用最广泛的内存数据库，在SpringBoot 项目中可以便捷的使用spring-data-redis-starter 来集成Redis客户端，而spring-data-redis-starter中使用的默认客户端是Lettuce,而我今天要为大家介绍另外一款好用的客户端——Redisson
Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, Bloom filter, Remote service, Spring cache, Executor service, Live Object service, Scheduler service) Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离（Separation of Concern），从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。
在项目中使用Redisson ,首先要引用依赖:
然后在classpath添加配置文件redisson.yaml
每个Redisson对象实例都会有一个与之对应的Redis数据实例，可以通过调用getName方法来取得Redis数据实例的名称（key）。
所有与Redis key相关的操作都归纳在RKeys这个接口里：
通用对象桶（Object Bucket） Redisson的分布式RBucketJava对象是一种通用对象桶可以用来存放任类型的对象。除了同步接口外，还提供了异步（Async）、反射式（Reactive）和RxJava2标准的接口。
还可以通过RBuckets接口实现批量操作多个RBucket对象：
映射（Map） 基于Redis的Redisson的分布式映射结构的RMap Java对象实现了java.util.concurrent.ConcurrentMap接口和java.util.Map接口。与HashMap不同的是，RMap保持了元素的插入顺序。该对象的最大容量受Redis限制，最大元素数量是4 294 967 295个。除了同步接口外，还提供了异步（Async）、反射式（Reactive）和RxJava2标准的接口。如果你想用Redis Map来保存你的POJO的话，可以考虑使用分布式实时对象（Live Object）服务。在特定的场景下，映射缓存（Map）上的高度频繁的读取操作，使网络通信都被视为瓶颈时，可以使用Redisson提供的带有本地缓存功能的映射。
映射的字段锁的用法：
集（Set） 基于Redis的Redisson的分布式Set结构的RSet Java对象实现了java.util.Set接口。通过元素的相互状态比较保证了每个元素的唯一性。该对象的最大容量受Redis限制，最大元素数量是4 294 967 295个。
有序集（SortedSet） 基于Redis的Redisson的分布式RSortedSet Java对象实现了java.util.SortedSet接口。在保证元素唯一性的前提下，通过比较器（Comparator）接口实现了对元素的排序。
列表（List） 基于Redis的Redisson分布式列表（List）结构的RList Java对象在实现了java.util.List接口的同时，确保了元素插入时的顺序。该对象的最大容量受Redis限制，最大元素数量是4 294 967 295个。
队列（Queue） 基于Redis的Redisson分布式无界队列（Queue）结构的RQueue Java对象实现了java.util.Queue接口。尽管RQueue对象无初始大小（边界）限制，但对象的最大容量受Redis限制，最大元素数量是4 294 967 295个。
双端队列（Deque） 基于Redis的Redisson分布式无界双端队列（Deque）结构的RDeque Java对象实现了java.util.Deque接口。尽管RDeque对象无初始大小（边界）限制，但对象的最大容量受Redis限制，最大元素数量是4 294 967 295个。
可重入锁（Reentrant Lock） 基于Redis的Redisson分布式可重入锁RLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口。同时还提供了异步（Async）、反射式（Reactive）和RxJava2标准的接口。
大家都知道，如果负责储存这个分布式锁的Redisson节点宕机以后，而且这个锁正好处于锁住的状态时，这个锁会出现锁死的状态。为了避免这种情况的发生，Redisson内部提供了一个监控锁的看门狗，它的作用是在Redisson实例被关闭前，不断的延长锁的有效期。默认情况下，看门狗的检查锁的超时时间是30秒钟，也可以通过修改Config.lockWatchdogTimeout来另行指定。
另外Redisson还通过加锁的方法提供了leaseTime的参数来指定加锁的时间。超过这个时间后锁便自动解开了。
可重入锁是使用最频繁的锁，除了可重入锁，Redisson还实现了：
1. 公平锁（Fair Lock）
2. 联锁（MultiLock）
3. 红锁（RedLock）
4. 读写锁（ReadWriteLock）
5. 信号量（Semaphore）
6. 可过期性信号量（PermitExpirableSemaphore）
7. 闭锁（CountDownLatch）
Redisson 还提供了与其他框架集成的方案：
· Spring框架整合
· Spring Cache整合
· Hibernet整合
· Tomcat会话管理器
· Spring会话管理器
· Spring事务管理器
· Spring Data Redis
· Spring Boot Starter
总之，Redison是一个非常优秀的Redis客户端工具，非常值得在项目中使用，此外，该项目的作者mrniko——Nikita Koksharov 也是另外一个知名项目netty-socketio 的作者，在即时通信领域，这两个项目可以紧密关联，实现消息跨服务器的推送，推荐大家使用。
作者介绍
孙磊，2012年毕业于烟台大学，现任职于北银金融科技有限责任公司银行转型业务开发部。主要擅长即时通信及企业上云，目前主要研究方向为云原生。
招聘启事
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