这个系列一直想写，但是计划永远赶不上变化，风云激荡的2024赛季，红牛开头，法拉利梅奔接棒，迈凯伦收官的过山车，让我文案删了又删。好在2025赛季，大的格局已经基本尘埃落定，又在一个月夏休期窗口，赶紧趁机把这个改了又改的文章写完。
Oracle x 红牛车队
关键词：统治力、转型
最没有悬念的一对，Oracle作为红牛车队长期的冠名赞助商，两者之间确实是有着千丝万缕的关联和相似之处。
移动互联网或者云时代之前，Oracle长期占据着商业数据库的王座，高性能广泛的生态以及在各个行业里的应用，都是让很多数据库用户为止称赞。无独有偶，红牛车队从混动时代的尾声开始发力，一路杀到地效时代，在维斯塔潘砍瓜切菜的统治之下，红牛赛车就如同Oracle在商业数据库领域里的大杀四方。尤其是Exadata这个大杀器，和前两年开了DRS的红牛赛车一样，快得离谱。
只不过，数据库世界的Oracle通过转型，已经迎来了AI时代，正在继续延续自己的统治力，而围场里的红牛，还在挣扎，也许在26年新规，我们能看到一个不一样的红牛？
PostgreSQL x 法拉利车队
关键词：自研、底蕴
每个人都是法拉利的粉丝，即使他们说他们不是。法拉利在F1这项运动中的底蕴，如果选一个数据库对应，那么就只有PostgreSQL可以了。
两者都坚持自主路线，法拉利自研引擎+底盘，PostgreSQL则依旧延续着传统的完全社区驱动，不向商业妥协。直到今天，法拉利的动力单元依旧给很多厂商使用，如同PostgreSQL的代码，也在帮助一个又一个项目成长。甚至两个团队，都有一些固执的不懂变通，过于老派。但是这种老派却又是两者生存到今天还能屹立不倒的根基。
也许法拉利在近几年竞争力没有那么强，和面对AI和公有云显得有些保守的PostgreSQL有点相似，但是法拉利下放的技术却在WEC和民用车中熠熠生辉，如同PG相关项目，你在每个领域里都能看到它们继续存在。
DB2 x 梅赛德斯AMG车队
关键词：辉煌，保守
曾经的三叉星车队，是整个混动时代的王者，我们曾经戏称，那几年的F1就是五盏红灯熄灭，然后梅赛德斯的车手登台。坐在梅赛德斯驾驶舱里的汉密尔顿，如同IBM的小型机+DB2的组合，在小型机当道的时代无往不利。
直到今天，很多巨头仍然还在使用DB2，就如同这几年的梅赛德斯车队，偶尔上个领奖台，但是争冠车队却看不到他们的影子。辉煌过却日趋保守。如果说2021年，阿布扎比最后的一圈，是红牛终结梅赛德斯王朝的最后一击，那么数据库世界里，就可以对应上Oracle利用自己在PC Server时代的优势占据DB2市场，这两个组合曾经如此相爱相杀，但是如今我们再去把他们关联到一起的机会，也越来越少。
我不知道下一个时代，IBM如何继续发展，如同我不知道，下一个时代的梅赛德斯车队，还有没有机会继续问鼎冠军。
SQL Server x 迈凯伦车队
关键词：老牌，复兴
迈凯轮作为目前围场为数不多和法拉利一样的底蕴队，在经历了多次沉沦之后迎来了自己的复兴。而微软这家公司奇妙地方在于，每隔几年大家就觉得他们要完蛋了，却又总能搭上风口走向复兴。
迈凯轮祖上利用本田引擎，曾经成就了车神塞纳，如同SQL Server利用sybase完成自己的崛起。地效时代迈凯轮曾经不被看好却又突然找到了版本答案，和SQL Server在公有云时代以及微软在AI方面的突破继续不断壮大何其相似，甚至时间线都是在不远的过去。
如果非要找两者不同之处，大概就是迈凯轮的民用车一直是亏钱的，但是微软个人客户的windows和office，虽然业务占比越来越低，却仍然还在盈利。
MongoDB x 阿斯顿马丁车队
关键词：新贵，创新
MongoDB是最近几年借助互联网快速崛起的一个产品，而阿斯顿马丁近些年也完成了从新晋车队向强队的挺进。23年上半年阿斯顿马丁让人眼前一亮，纽维和本田引擎的加入，又让我们对未来的阿斯顿马丁充满憧憬。
MongoDB在云上总会与公有云深度集成，马丁车队与本田引擎技术共享，但却又始终保持独立车队身份。 甚至来说，高性能场景专精MongoDB，在我们日常业务中擅长高吞吐、灵活数据模型，和马丁专注低阻高效赛车都有着异曲同工，看过周日比赛的话，应该会马丁在亨格罗宁的圈速眼前一亮。
至于说，未来的MongoDB和马丁的赛车，能不能继续高歌猛进，还是交给时间来回答吧。
TeraData x 威廉姆斯车队
关键词：历史，沉沦
你别说，你真别说，威廉姆斯车队和TeraData辉煌的时期，都高度重合。威廉姆斯在上个世纪一度是可以和法拉利迈凯轮掰手腕，被称为底蕴御三家。TeraData作为曾经的数仓王者，也一度被很多人交口称赞。
如今的TeraData，仍然还有很多客户，如同上海大奖赛，现场仍然能看到零零星星的蓝色。我们无法否认，TeraData曾经的历史和辉煌，以及它在数仓领域带来的贡献，如同无法回避威廉姆斯在F1这项运动几十年来的影响力和发展。
只不过，历史的车轮，不会因为你过去的辉煌就此止步。
MySQL x 小红牛车队
关键词：关联，广泛
既然有红牛和Oracle，那么自然就有对应的关联团队小红牛和MySQL。
MySQL它谈不上强劲，甚至问题不断，但这不妨碍它成为使用最广泛的数据库。小红牛和火星车不沾边，但是不妨碍他们培育出了围场里最多的车手（40%）。尽管我们都知道它不是最好的，但它确实是培养出了很多DBA和车手的产品。
MySQL被Oracle收购以后，明显感觉到它的放缓，而小红牛被被红牛收购之后，也慢慢变成了红牛车队的僚机。一个致力于中小规模的应用和WEB开发，一个成为了新车手培养和中游竞争的基地。可以说大集团拿着两个产品却发展不均衡，但互补的优势，确确实实又是其他厂商所不具备的。
HANA x Alpine车队
关键词：历史，挣扎
如果我只说Alpine可能大家感到陌生，它有一个曾经在F1辉煌的名字——雷诺。就如同我单独拿出HANA，很多不熟悉数据库的朋友会感到莫名其妙，但是却有相当多的人知道SAP一样。
然而，Alpine如今管理上让人看不透，进入地效时代以后，造车这件事更是一团谜，怎么曾经的冠军车队就这么一蹶不振了？同样HANA在进入云时代以后，也没有拿出让人信服的成长和方案。辉煌的历史，挣扎的当下，未知的前途。
究其根源，其实都是一件事，两者均因核心技术自主性不足，在代际竞争中陷入被动。曾经的技术优势未能转化为稳定表现。市场环境变了，跟不上节奏了。坐在Alpine里的加斯利有多挣扎，现在SAP HANA的未来，就有多难以猜测。
Aurora x 哈斯车队
关键词：低成本，技术依赖
一个是全球最大的机床厂自己造车，一个是世界第一的公有云厂商自己开发数据库。一个用的是法拉利的动力单元和其他公司的配件，一个用的是PostgreSQL代码和其他开源项目集成。两边都主打一个低成本。甚至最大的员工中心都在加州。
哈斯在F1比赛中，偶有高光，在中游竞争中一直保持着优势，偶尔还能挑战一下大车队。Aurora主打的就是AWS的中小企业客户，也不乏一些大公司把自己一部分系统迁移到上面。
对了，两家都有成功的日本高管，哈斯有小松礼雄，亚马逊有长崎忠雄。
GreenPlum x 索伯车队
关键词：历史，技术依赖
索伯祖上阔过，一度看到了成为冠军车队的可能性，如今依靠法拉利的动力单元，在围场中有一席位，又被奥迪收购了。GreenPlum同样是核心代码来自于PostgreSQL，曾经是OLAP中强有力的竞争者，后来被EMC收购。两者的发展历程多少有点相似之处。
索伯进入地效时代之后，尤其是上个赛季，彻底进入摆烂状态，今年似乎触底反弹，但是不知道未来能不能保持。GreenPlum进入最近几年，与Snowflake等新产品的竞争中越来越力不从心，又陷入了闭源的争议中，两者未来都有着较大的变数。
都曾经是技术分支上的专业者，如今都在被更大巨头收购以后，各自有着各自的困境，还都是绿色的。
CockroachDB x 凯迪拉克车队
关键词：挑战者，野心
又一个法拉利和PostgreSQL的组合。凯迪拉克将会在明年正式成为第11支F1车队，使用法拉利的动力单元但未来要自研。CockroachDB的协议兼容PostgreSQL却又走着自研的道路。两者都不是纯粹的技术依赖，都在尝试走出自己的路下，作为近年来新生的挑战者，希望在各自的领域里有所建树。
无独有偶，凯迪拉克背靠通用集团，CockroachDB背靠红杉资本。一个携带通用百年的技术积累，一个脱胎于Spanner理念重构引擎。而两者全球成功的野心，都昭然若揭。但是这个赛道，真的太拥挤了，拥挤到能够容下这个新生的挑战者都还是未知数。
如同CockroachDB试图在老牌厂商的领地开辟新战场，凯迪拉克也希望用自己的工程哲学冲击F1霸主格局。两者都是资源充沛的革新者，但都需要用实际表现证明自己不是昙花一现。
如果你看到这里，可能会疑惑，怎么没有国产数据库。实际上国产数据库和中国的F1车队，哪个在各自领域先获得全球的成功，都还是未知数。当下确实是有优秀的厂商开始冒尖，但是距离前人的成功，仍然还需要继续努力，也许是比亚迪小米吉利在赛车领域，也许是OceanBase达梦TiDB在数据库领域。
无论怎样，都希望中国的高端产业能够真正走向全球的成功。
