引言
大家知道高考最重要的是成绩，有成绩做基础，填报志愿录取大学等，就有了依据。不过，比成绩更直观的其实是成绩对应的排位，谁的位次更靠前，谁就拥有更好的选择。说到这里，我抛出一个问题考考大家，如果张三、李四两位福建考生的高考总分同为600分，位次是并列吗，如果不是，又如何排序呢？
1
排位合理性
大饼 彬老师，我觉得总分一样，那位次自然就是一样的。
彬老师，我觉得总分一样，那位次自然就是一样的。
大家看看2024年福建高考（物理组）一分一段表，如下所示。可以看出每一位考生都有同分的情况存在，少则2人，多则700多人，说明同分非常普遍。此时我们假设一种情况，某专业录取仅剩1个名额，多个同分的人恰好都报这个专业，争抢该名额，该怎么筛选呢？
可以让学校来筛选啊，比如看其特长或专业相关的学科成绩高低？
小渣，这需要反复确认，效率太低了，而且也带来很大的不透明性，弊端很明显啊。如果做到同分能分出位次，显然就合理多了。
有道理！我有听某自媒体做过直播，好像物理类是按照语、数、英、物的分数高低依次比较，直到分出高低来。
2
排位的依据
这自媒体说的不对哦，咱们一定要有质疑精神，学会自己去验证真伪。作为严肃的高考，成绩位次的算法一定是可以在官方平台找到依据的。
啊，不对？
嗯，误人子弟啊。
关于位次排名，每个省份的情况不尽相同，福建省是依据《福建省高等学校招生委员会 福建省教育厅关于印发2024年福建省普通高等学校招生录取实施办法的通知》的第五章“成绩排序规则”进行的，如下所示。
依据规则，位次算法可解读为法依次按语文与数学两科成绩之和、语文或数学单科最高成绩、外语成绩、首选科目（物理或历史）成绩进行依次比拼。如果还分不出胜负，则继续PK选课（生物、化学、地理、政治）。依次为选科的单科最高成绩、次高成绩。如果在如此极端的情况下，还能出现位次相同，那就是天意了。我们做一个测试，建表如下。
-- 考生成绩表（区分文理科）drop table students;CREATE TABLE students (student_id INT PRIMARY KEY, -- 考生号（唯一标识）name VARCHAR(50), -- 姓名category CHAR(1) NOT NULL, -- 科目类别：'P'物理类（理科）/ 'H'历史类（文科）chinese INT NOT NULL, -- 语文成绩math INT NOT NULL, -- 数学成绩english INT NOT NULL, -- 外语成绩primary_sub INT NOT NULL, -- 首选科目成绩：物理或历史elective1 INT NOT NULL, -- 再选科目1（如化学、地理）elective2 INT NOT NULL -- 再选科目2（如生物、政治）);
设计要点：
最小化字段：仅存储原始成绩，动态计算组合分（如总分、语文数学之和等）。
通用性：category字段明确区分文理科，primary_sub动态表示物理或历史成绩。
约束：所有成绩字段设为NOT NULL，避免空值干扰排序逻辑。
数据构造
INSERT INTO students VALUES (1, '丁二', 'P', 120, 130, 125, 85, 90, 95);INSERT INTO students VALUES (2, '丁四', 'P', 125, 125, 125, 85, 95, 90);INSERT INTO students VALUES (3, '丁六', 'P', 115, 135, 130, 90, 85, 80);INSERT INTO students VALUES (4, '丁七', 'P', 130, 120, 120, 80, 95, 90);INSERT INTO students VALUES (5, '丁三', 'P', 120, 130, 125, 85, 90, 95);INSERT INTO students VALUES (6, '丁一', 'P', 120, 130, 125, 85, 88, 97);INSERT INTO students VALUES (7, '丁五', 'P', 120, 130, 125, 85, 95, 88);COMMIT;
仔细观察，不难看出最终的成绩排名会是丁一最高，丁二和丁三并列第二，丁四、丁五、丁六、丁七分则分获四、五、六、七名。
3
排位的实现
这个需求用SQL实现并不复杂，就是对各个纬度依次排序即可。基于前面的建表和插入数据，SQL编写如下。
SELECTstudent_id AS 考生号,name AS 姓名,chinese AS 语文,math AS 数学,(chinese + math) AS 语文数学总分, -- 显式展示语文+数学总分english AS 英语,primary_sub AS 物理,elective1 AS 再选1,elective2 AS 再选2,total_score AS 总分,RANK() OVER (ORDER BYtotal_score DESC,(chinese + math) DESC,GREATEST(chinese, math) DESC,english DESC,primary_sub DESC,GREATEST(elective1, elective2) DESC,LEAST(elective1, elective2) DESC) AS 理科排名FROM (SELECT*,(chinese + math + english + primary_sub + elective1 + elective2) AS total_scoreFROM studentsWHERE category = 'P') physics_students;
结果如下，和预期完全一样，丁一第一，丁七第七。
SQL代码解析：
子查询筛出物理类考生(
category ='P'
)，计算考生总分(total_score
)主查询展示成绩及排名
排名逻辑用
RANK()
窗口函数，按规则排序：
总分降序：
total_score DESC语数总分降序：
(chinese +math) DESC语文或数学最高分降序：
GREATEST(chinese, math) DESC英语成绩降序：
english DESC物理成绩降序：
primary_sub DESC选考科目最高分降序：
GREATEST(elective1, elective2) DESC选考科目次高分降序：
LEAST(elective1, elective2) DESC
这样，即使同分考生也能通过一系列的比较规则，准确确定排名位次，解决了高考同分考生的排序问题。
至此，关于高考考生同分排位，你看明白了吗？
结语
不要听什么就信什么，要有质疑精神。越严肃的事，越要从第一手信源，从权威资料中去寻找答案。典型如链接（警惕！对AI大模型的错误认知正在误导你）。
有趣的是，我把这个问题拿去问各主流AI，居然有部分AI的回答是完全错误的！但是如果你让AI在回答时提供权威的网站链接，此时你不仅得到了官网资料，这些答错的AI就忽然变准确了，再也不瞎编了。
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