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在钢铁行业,谁能接住 PI 之后的数据挑战?

原创 TDengine 2025-08-08
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在传统制造业中,钢铁企业的数据系统往往像一座“钢筋水泥”般的堡垒——庞大、昂贵、难以变动。

博思格钢铁(苏州)有限公司(BSS)也曾面临类似难题:每条生产线布满传感器,源源不断地产生工艺、设备、能耗等海量数据。早期系统以 PI 平台为主,虽然功能成熟,但在维护成本、扩展灵活性等方面却逐渐显出“力不从心”。随着产线数字化程度提高,数据的颗粒度更细、维度更复杂,传统平台的“钢筋逻辑”亟需重塑。

为了更好地支持钢卷全生命周期的数据分析与追溯,BSS 在二期项目中引入 TDengine TSDB时序数据库)作为核心时序数据平台,将 PI 系统采集的数据汇聚至 TDengine 平台进行统一存储、建模与分析,从而实现了在统计分析等关键环节对传统平台功能的有效替代。无论是按钢卷批次统计、按时间区间分析能耗,还是按模块进行生产工艺参数比对,TDengine 都能凭借高性能写入能力和面向产品的数据结构支持,满足复杂多变的业务需求。这种“数据按物走”的建模方式,天然契合了钢铁制造的流程特性。

与 PI 相比,TDengine 不仅协同原有系统完成数据治理与分析,还将系统总成本压缩了一半以上,为博思格构建起一套现代化的时序数据体系。从工艺追溯、实验数据分析到物料和能源的全流程可视化,TDengine 成为支撑其智能制造升级的关键基础设施。在钢铁行业这个典型的重资产领域,选择更灵活、更高效的技术平台,意味着不仅能节省眼前的成本,更是在为长期的数据可用性和业务创新打开空间。

关于博思格钢铁(苏州)

博思格钢铁(苏州)有限公司是博思格集团在中国的重要制造基地,专注于生产镀锌及高耐腐蚀铝锌合金板、涂层板等高品质钢材产品。其母公司博思格集团总部位于澳大利亚,是全球领先的钢铁产品和定制钢结构解决方案供应商,在 17 个国家拥有逾 16000 名员工和 100 多个生产基地,致力于为全球客户提供高性能、可持续的建筑与制造材料。

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