咱搞开发的都清楚，手机银行系统那可是金融行业的命根子，数据安全、系统稳定，一点都马虎不得。以前咱这系统用的是 IBM DB2 数据库，可这国外的东西，用着心里总不踏实，国产化迁移那是势在必行。但一想到迁移那复杂的存储过程、函数，还有海量的数据，心里就直犯嘀咕，这得花多少人力、物力，得耽误多少业务啊！

不过，自从遇到了金仓数据库（KES），咱这担忧就全没了。KES 对 IBM DB2 数据库那叫一个原生兼容，大部分存储过程、函数啥的，都不用大改，直接就能用。这就好比给一辆旧车换了个新引擎，不用重新造车，省了老多事儿了。以前迁移一个复杂的存储过程，从 DB2 移植到其他数据库，开发团队得花好几天时间逐行分析、修改代码，测试时还状况百出。现在用 KES，可能几个小时就搞定了，代码适配工作轻松又高效，这迁移成本一下子就降下来了，咱开发团队也能松口气。

再说说这系统的稳定性。咱给手机银行系统搞了个一主两备的 KES 读写分离集群，再加上同城容灾，这就相当于给系统上了双保险。主库负责写操作，两个备库负责读操作，就算主库出了问题，备库也能立马顶上，业务一点都不会受影响。而且同城容灾还能应对城市级别的灾难，比如地震、洪水啥的，就算一个数据中心毁了，另一个数据中心也能马上接管业务，保证手机银行系统 24 小时不间断运行。以前用 DB2 时，虽然也有一定的容灾方案，但配置复杂、成本高昂，现在 KES 的方案更简洁高效，让系统稳定性有了质的飞跃，让用户随时随地都能正常办理业务。

手机银行系统里，复杂查询、多表关联查询还有多 union 查询这些慢 SQL 可不少，以前用 DB2 的时候，这些查询经常卡得用户直抱怨。现在用了 KES，咱对这些慢 SQL 进行了深度优化。KES 有智能的查询优化器，能自动分析 SQL 语句，找到最优的执行计划，让查询速度大大提升。就拿一个复杂的多表关联查询来说，以前用 DB2 可能要好几秒才能出结果，用户点击查询后得眼巴巴地等，现在优化后，不到一秒就搞定了，用户体验那是杠杠的。

最后说说数据迁移。手机银行系统里的数据那可是以 TB 为单位的，这么多的数据，要是一点点迁移，那得等到猴年马月。还好有 KDTS 这个神器，它提供了并行数据迁移能力，能同时开多个线程迁移数据，就像一群人一起干活，效率高得很。咱用 KDTS 没用多久，就把 TB 级的数据从 DB2 平滑迁移到了 KES 上，业务一点都没中断，这迁移速度和稳定性，真是没得说。

有了 KES，咱这手机银行系统从 DB2 的迁移那是顺风顺水，不仅降低了迁移成本，还提高了系统的稳定性和性能，以后咱搞开发也更有底气了！