随着人工智能技术的广泛应用，企业对数据的管理能力提出了更高的要求。数据不仅要“可存、可用”，更要“可理解、可治理、可智能分析”。面对多样化的数据场景和复杂的业务需求，传统数据架构正面临严峻挑战。
在此背景下，北京东方金信科技股份有限公司与北京奥星贝斯科技有限公司达成战略合作，联合推出面向 AI 时代的智能数据管理解决方案，通过强大的数据库内核与先进的数据治理与开发平台深度融合，携手为政府、金融、能源、制造等行业提供全栈式数据能力支撑。
趋势与挑战：AI重塑数据管理
当前，人工智能特别是大模型（LLM）技术正在深刻重塑企业数据体系的形态：
数据请求频率爆炸增长：AI Agent 的出现，导致对底层结构化和非结构化数据的访问频次远超人类用户；
数据融合复杂度提升：事务处理、分析处理、向量数据、图数据等多类型数据并存，要求底层具备统一承载能力；
语义与上下文理解的需求增强：传统数据标签与指标体系已难以支撑大模型的语义推理与业务映射；
数据治理的闭环能力缺失：大多数企业在数据质量、元数据管理、数据血缘追踪方面仍然存在断点。
面对 AI 时代带来的变革性需求，单一厂商已难以覆盖从底层计算到上层智能的全栈能力。
因此，OceanBase 联合东方金信，将领先的分布式数据库能力与全栈式数据管理平台深度融合，打造面向未来的智能数据管理解决方案，帮助企业构建稳定、高性能、可治理、可调用的数据底座，加速 AI 价值转化的全流程落地。
亮点：从底层数据库到上层智能应用一体化设计
此次东方金信与 OceanBase 的联合解决方案具备端到端能力，贯通“存-管-用”全链路：
智能数据中台，深度依托 OceanBase 构建数据存储底座，精准覆盖事务处理、分析处理、向量数据库三类场景，凭借 OceanBase 对混合负载的高效支撑能力，适配 transactional（事务型）与 analytical（分析型）等多元数据存储需求，筑牢数据资产 “存”的根基。
数据开发层聚焦 ETL 全流程开发，深度融合信息调研（洞察业务数据需求与现状）、模型管理（规范数据加工逻辑与结构）、数据同步（保障多源数据高效汇聚）、ETL 开发（实现数据清洗、转换、加载），构建从数据接入到初步加工的完整链路，为数据价值挖掘筑牢“加工”基础。
数据治理环节，构建全生命周期管控体系：元数据梳理联动链路分析，清晰刻画数据血缘与资产地图；数据质量以事前规则校验、事中监控预警、事后问题闭环的全流程监控，保障数据 “干净可用”；打造统一数据标准规范，拉齐跨域数据理解与使用口径；数据安全融合权限管控、加密防护与智能分析，守护数据资产安全；智能分析则基于治理后数据，挖掘潜在价值，全方位保障数据质量与价值释放，夯实数据 “治”的核心环节。
经治理的数据，通过数据服务层实现价值输出：
一方面，以数据资源目录化呈现、多维分析灵活探索、报表定制化输出等服务形式，满足业务对数据查询、分析的基础需求；
另一方面，延伸至智能数据指标构建、智能标签体系、优卡管理等深度应用场景，驱动业务决策与运营优化。
小盒智能问答作为智能交互补充，嵌入数据应用流程，辅助用户高效获取数据服务、解决操作疑问，串联数据从 “治”到 “用”的全链路，最终构建 “存-开-治-用”闭环，释放完整数据价值链路，为业务数字化转型持续赋能。
01
数据库能力由 OceanBase 提供
事务/分析融合处理引擎：支持高并发事务处理与复杂分析查询，满足多业务系统场景；
高可用与弹性扩展架构：应对核心系统稳定性与增长性需求；
向量数据库扩展能力：为企业接入 AI 原生应用（如搜索增强生成、智能推荐）提供底层支持。
02
数据管理与开发能力由东方金信提供
数据开发调度平台：支持可视化 ELT 流程构建、灵活的数据流编排；
数据资产管理体系：包括数据目录、元数据、数据血缘、数据质量检测等模块；
智能标签与指标平台：构建企业级统一业务语言，实现跨系统数据对齐；
大模型集成与智能问答接口：将数据平台能力直接对接企业内外大模型系统，赋能智能化场景应用。
解决的问题：打造可用可信的智能数据底座
该联合方案帮助企业显著提升数据管理能力，具体表现为：
一、 统一存储与访问 提升数据集成效率
依托高效的数据处理能力，通过多源异构数据接入机制，支持各类数据源灵活接入（含 HTTP/HTTPS 接口、消息中间件、多类型数据库等），可同步完成数据质量检查与标准转换。以此为统一存储与访问筑牢基础，高效推进数据集成流程，提升数据整合效率。
二、从源头治理数据质量 实现指标统一与语义对齐
凭借强大的数据治理能力，以全链路数据管理为核心（覆盖数据发布 - 采集 - 建模 - 治理全流程），结合数据标准化（统一格式、规范、术语）与全周期质量管控（事前探查 - 事中核验 - 事后提升），从数据源头规范质量，达成指标统一、语义对齐，保障数据可用可信。
三、通过血缘追踪与标签体系提升数据可解释性 为AI 建模提供可信支撑
依托强大的数据治理能力 + 卓越的应用赋能能力（数据资产化与共享） ，数据全链路治理中，借由采集-治理全流程管理梳理数据血缘；数据资产化环节，通过封装、上架等动作，结合标签体系赋予数据可解释性，为 AI 建模输出高质量可信数据。
四、大模型无缝对接企业数据 实现从“找数据”到“用数据”的智能跃迁
借助卓越的应用赋能能力，以智能决策支持（集成多分析工具挖掘价值）与敏捷数据服务（快速构建模型 / 服务，响应业务需求）为抓手，助力企业数据与大模型高效对接，推动数据从 “可查找”向 “可应用”进阶，加速业务创新与智能决策落地。
为什么选择我们？
此次强强联合，OceanBase 在分布式数据库领域处于领先地位，已服务 2000+ 客户，逐步成为金融、电信、能源、交通、电力等关键行业的核心系统升级首选；东方金信在数据治理与智能化应用方面拥有深厚积累，服务覆盖数百家政企客户。
该联合解决方案具备：
全栈能力闭环：真正实现从“数据库→数据开发→数据治理→数据智能”的完整路径；
全国产技术栈：适配信息技术应用创新生态，满足政企对国产升级与自主掌控的合规要求；
AI 时代原生设计：兼容大模型输入输出接口，适配向量、图等多模数据结构，为未来发展预留空间。
在 AI 时代，数据管理不再是“后台事务”，而是成为企业智能战略的核心支点。OceanBase 与东方金信的深度合作，将共同为企业打造安全、高效、智能的数据基础平台，推动中国数据产业迈入新阶段。
未来，双方将持续深化技术协同，在智能问答、数据安全、知识图谱、企业 Agent 等方向展开联合创新，携手为数字中国建设贡献力量。
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