“老王，收费系统又卡了！下高速的车排出去10里地了……”
自从全国高速取消省界收费站后，S省高速收费中心的技术负责人老王，就没睡过几个安稳觉。
老王团队管着全省高速的“数据心脏”——每天上千万笔交易、每月新增3-4T数据，全靠一台 Exadata 一体机扛着，眼看着空间即将耗尽，可要想再扩容，高昂的成本让人望而却步。“硬撑”下去又产生了很多不可忽视的问题和风险：
这台 Exadata 的混闪架构加之不良SQL是导致性能问题的根因，这一点在业务高峰期高数据量的情况下尤为凸显——ETC车道抬杆延迟，车道通行效率骤降，后车排起长队。
当 Exadata 的混闪架构遇上不良SQL时，数据不能从缓存命中，只能从硬盘读取，SQL的性能就非常差。
另外，100T的数据每次备份要耗40多个小时，备份窗口只能包含白天的业务高峰期，严重侵占系统资源，导致高峰期业务性能暴跌30%。
并且这么大容量的数据备份，有效性也无法验证。
更要命的是，原有架构无容灾手段，一旦宕机，全省高速收费中心的业务可能瘫痪好几天，这是不可想象的大事故。
原厂来了三次都查不出问题，老王看着监控屏上飙升的延迟告警，急得头发都要薅秃了。
实在没办法，老王受同行的推荐，慕名找到云和恩墨的专家来帮忙解决问题。
本来没抱什么希望，结果没想到，这位专家妙手回春，只用了半天时间就搞定了这困扰了他们半年的问题。
原来是某个数据库软件出现bug——不断的create table产生大量硬解析，导致share pool不断消耗和碎片化。
而且通过这一次的故障排查，专家也顺带指出了现有数据库系统存在的问题：
性能瓶颈、没有备库、备份有效性无法验证……
老王向领导汇报了这件事，也请云和恩墨的专家来做了讲解，听上去还蛮符合他们需求的。
凭着对云和恩墨技术能力的信任，他们决定让云和恩墨试试看。
但其实老王心里也在打鼓：这国产一体机，到底能不能行？
在PoC测试阶段，老王发现刚跑完的一轮模拟高峰，平均处理速度比原来快了一倍！峰值时每秒的交易吞吐量比 Exadata 还高出一些。
经过云和恩墨产品专家的解释，老王了解到，zData X 采用了去中心化架构，I/O 直接通过 hash 寻址，不用查元数据，少了中间环节；再加上 NVMe 闪存和 InfiniBand 网络，整个 I/O 链路都提速了，存取效率比传统架构高 60%。
在高可用测试中，老王要求云和恩墨的技术专家随机断开其中一个计算节点、一台交换机和一个存储节点。
监控系统刚发出警告，系统就自动切换到了备用副本。
这样的暴力测试下，数据处理不仅没断档，甚至没影响正在进行的清分结算模拟。
同时zData X的开放架构设计，使其支持异构数据库和服务器。
自带的管理工具能够同时对运行的数据库进行全生命周期的管理。
PoC测试报告摆在老王桌上——承载20T稽核数据，模拟 10 次节点故障，系统自动恢复时间均在秒级；与原有系统的数据同步零误差；峰值处理能力飙到1556万tpmC；数据库跑得比原有系统还稳！
经过了双方对实际业务的评估和预测，
S省高速收费中心最终采用了 zData X“4计算节点+8存储节点”的配置，用200G IB网络搭起“数据高速路”；
原有 Exadata 和 zData X 分别承载不同业务，互为主备；
且应急恢复机制就绪，出问题秒切备机，业务几乎无感知。
zDBM 极速恢复平台一上，全量数据完整备份，增量数据实时备份，老王再也不用熬夜看着备份。
云和恩墨的技术专家还对该收费中心的业务SQL进行了两轮优化。
最耗时的查询从5610秒砍到60秒，效率提升98.9%；
TOP 50 SQL平均提速79%，通行费结算分分钟到账。
这套架构一落地，效果简直惊艳：
国庆黄金周流量峰值来袭，系统零故障扛住考验。
现在的收费中心，再也听不到“系统卡了”的抱怨。
ETC车辆迅速通行，收费员轻松操作，跨省结算实时出账，老王团队终于能准时下班了。
从“救火队员”到“运筹帷幄”，云和恩墨 zData X 不仅解了该省高速收费中心的燃眉之急，更给交通行业国产化转型升级打了个样。
毕竟，让每辆车跑得更顺畅，才是科技该有的样子，不是吗？
