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集成SkyWalking Agent
Apache DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化 DAG 工作流调度系统，广泛应用于数据工程、ETL、任务编排等场景。随着系统规模和任务复杂度的增加，仅依赖日志排查已难以满足生产环境对 稳定性、性能分析和问题定位 的需求。
为此，DolphinScheduler 提供了 dolphinscheduler-skywalking 模块，用于集成 Apache SkyWalking Agent，实现对 DolphinScheduler 的全链路可观测性监控。
借助 SkyWalking，用户可以获得：
- 任务执行链路追踪：从任务提交到执行完成的全流程可见。
- 性能瓶颈识别：快速定位任务延迟、资源竞争、外部依赖问题。
- 系统健康监控：采集 JVM 指标、线程池状态、数据库交互情况。
- 可视化拓扑图：直观展示 DolphinScheduler 各组件与外部系统（如 DB、ZooKeeper、消息队列）的调用关系。
- 统一告警：结合 SkyWalking 的告警规则，实现任务失败、延迟的实时预警。
推荐使用 SkyWalking 8.5.0+，以获得更全面的功能和更好的兼容性。
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配置方法
DolphinScheduler 提供多种部署方式（Docker Compose、Docker、install.sh），均可通过配置环境变量或配置文件启用 SkyWalking Agent。
通过环境变量配置（Docker Compose 部署）
修改 docker/docker-swarm/config.env.sh
文件，启用 SkyWalking：
SKYWALKING_ENABLE=trueSW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=127.0.0.1:11800SW_GRPC_LOG_SERVER_HOST=127.0.0.1SW_GRPC_LOG_SERVER_PORT=11800
重新运行：
$ docker-compose up -d
通过环境变量配置（Docker 部署）
在 docker run
命令中添加 SkyWalking 参数：
$ docker run -d --name dolphinscheduler \-e DATABASE_HOST="192.168.x.x" -e DATABASE_PORT="5432" -e DATABASE_DATABASE="dolphinscheduler" \-e DATABASE_USERNAME="test" -e DATABASE_PASSWORD="test" \-e ZOOKEEPER_QUORUM="192.168.x.x:2181" \-e SKYWALKING_ENABLE="true" \-e SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES="your.skywalking-oap-server.com:11800" \-e SW_GRPC_LOG_SERVER_HOST="your.skywalking-log-reporter.com" \-e SW_GRPC_LOG_SERVER_PORT="11800" \-p 12345:12345 \apache/dolphinscheduler:2.0.6 all
通过配置文件配置（install.sh 部署）
在 ${workDir}/conf/config/install_config.conf
文件中，添加以下内容：
# skywalking config# note: enable skywalking tracking pluginenableSkywalking="true"# note: configure skywalking backend service addressskywalkingServers="your.skywalking-oap-server.com:11800"# note: configure skywalking log reporter hostskywalkingLogReporterHost="your.skywalking-log-reporter.com"# note: configure skywalking log reporter portskywalkingLogReporterPort="11800"
运行 install.sh
，即可完成 SkyWalking Agent 启用。
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导入可视化视图
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导入可视化视图
为了更好地展示 DolphinScheduler 的运行状态，SkyWalking 提供了预置仪表盘。
将 ${dolphinscheduler.home}/ext/skywalking-agent/dashboard/dolphinscheduler.yml
文件复制到${skywalking-oap-server.home}/config/ui-initialized-templates/
目录。重启 SkyWalking OAP Server。
在 SkyWalking UI 中，即可看到 DolphinScheduler 的专用仪表盘，包括 任务链路、系统指标、执行性能 等信息。
⚠️ 注意：如果之前已打开过 SkyWalking UI，需要清空浏览器缓存，才能加载新的 DolphinScheduler 图表。
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可观测性效果
启用 SkyWalking Agent 后，用户可在 UI 中获得以下观测能力：
- 分布式链路追踪：清晰展示 DolphinScheduler 各个任务的执行链路与依赖关系。
- 任务耗时分析：直观分析任务执行时长、等待时间，帮助定位慢任务。
- 系统健康指标：包括 CPU、内存、GC、线程池活跃度、数据库连接池状态等。
- 告警与通知：可结合 SkyWalking 告警模块，为任务失败、延迟提供实时预警。
- 拓扑可视化：直观查看 DolphinScheduler 与外部系统交互情况（DB、ZooKeeper、API 服务）。
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最佳实践与注意事项
- 推荐版本：SkyWalking 8.5.0+，保证功能完整性与稳定性。
- 性能优化：可通过配置采样率（sampling rate）来减少 trace 数据量，避免对系统性能造成影响。
- 分环境部署：建议在开发、测试、生产环境分别部署 SkyWalking，避免数据混淆。
- 与日志结合：结合 DolphinScheduler 的日志系统和 SkyWalking 的日志采集，形成指标 + 日志 + 链路的完整可观测性体系。
- 安全性：如果 SkyWalking OAP Server 部署在公网，需配置鉴权或代理，避免未授权访问。
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总结
通过 dolphinscheduler-skywalking 模块，DolphinScheduler 实现了与 SkyWalking 的无缝对接，从任务链路追踪到系统指标监控，再到拓扑可视化和智能告警，全面提升了 调度系统的可观测性。
这让运维人员和开发者能够：
更快定位问题 更精准优化性能 更有效保障生产任务的稳定运行
用户案例
迁移实战
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加入社区
关注社区的方式有很多：
GitHub: https://github.com/apache/dolphinscheduler 官网：https://dolphinscheduler.apache.org/en-us 订阅开发者邮件：dev@dolphinscheduler@apache.org X.com：@DolphinSchedule YouTube：https://www.youtube.com/@apachedolphinscheduler Slack：https://join.slack.com/t/asf-dolphinscheduler/shared_invite/zt-1cmrxsio1-nJHxRJa44jfkrNL_Nsy9Qg
同样地，参与Apache DolphinScheduler 有非常多的参与贡献的方式，主要分为代码方式和非代码方式两种。
📂非代码方式包括：
完善文档、翻译文档；翻译技术性、实践性文章；投稿实践性、原理性文章；成为布道师；社区管理、答疑；会议分享；测试反馈；用户反馈等。
👩💻代码方式包括：
查找Bug；编写修复代码；开发新功能；提交代码贡献；参与代码审查等。
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